在使用 PyTorch 进行深度学习时，`DataLoader` 是一个重要的组成部分。然而用户在使用时常常会遇到 "`pytorch dataloader 只返回部分batch`" 的问题。这篇博文将详细记录如何解决这个问题，包括环境准备、分步操作、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的软硬件环境符合以下要求：
### 软件要求
- Python 3
创建和训练神经网络包括以下基本步骤: 定义网络结构 使用输入数据在网络上正向传播--forward()计算loss反向传播以计算每个权重的梯度--backward()，计算出的梯度会存在每一个参数的tensor内部使用学习率更新权重--optimizer.step()第1,2,3步都已经了解，这里记录一下第4步的原理和pytorch中的实现，方便回忆。原理反向传播
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2023-11-06 20:02:23
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# Mongodb 只返回部分
## 1. 概述
在使用 Mongodb 进行数据查询时，有时候我们只需要返回部分字段的值，而不是返回整个文档。本文将介绍如何在 Mongodb 中实现只返回部分字段的功能。
## 2. 整体流程
下面是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 Mongodb 数据库 |
| 2 | 构建查询条件 |
原创
2023-10-12 04:01:38
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# Kubernetes 接口只返回部分字段
在使用 Kubernetes 进行容器编排的过程中，我们经常需要通过调用 API 接口来获取集群中各种资源的信息。然而，有时候我们并不需要获取资源的所有字段信息，只需要其中的部分字段。这时，就需要对 Kubernetes API 的返回结果进行筛选，只返回我们需要的字段信息。
## 为什么只返回部分字段
在实际的应用中，可能会遇到以下几种情况需要
原创
2024-06-06 06:43:49
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# 如何实现hbase shell只返回部分字段
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(连接HBase) --> B(指定列簇和列)
B --> C(执行scan命令)
C --> D(查看结果)
```
## 二、具体步骤
### 1. 连接HBase
首先在终端中输入以下命令连接到HBase：
```shell
hbase
原创
2024-05-27 05:43:53
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1、问题描述，备库故障RECOVERING运营同事说查询mongodb备库数据，没有最新的记录，估计是复制延时了，或者是故障了，赶紧上去查看状态rs.status()，看到备库处于RECOVERING状态shard1:RECOVERING> rs.status();
{
"set" : "shard1",
"date" : ISODate("201
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2023-08-09 15:51:53
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书接上文，示例数据在上一篇，这里就不展示了一、Pipeline Aggregation支持对聚合分析的结果，再次进行聚合分析。Pipeline 的分析结果会输出到原结果中，根据位置的不同，分为两类：Sibling - 结果和现有分析结果同级
Max，min，Avg & Sum BucketStats，Extended Status BucketPercentiles BucketPa
pytorch DataLoader 只取部分数据的描述
在使用 PyTorch 进行深度学习时，`DataLoader` 是一个非常重要的工具，它帮助我们处理训练数据。然而，对于某些场景，我们可能只想从数据集中抽取部分数据进行训练、验证或测试。本文将详细介绍如何有效地使用 PyTorch `DataLoader` 来实现这一目的，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
.detach和.datatensor.detach()和tensor.data的区别结论先行相同点：不同点：就地操作(In-place operation)参考 tensor.detach()和tensor.data的区别 结论先行推荐使用.detach()实现数据的分离 相同点：以 a.data, a.detach() 为例：两种方法均会返回和a相同的tensor，且与原tensor a
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2023-11-06 15:30:26
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data.DataLoaderdataset：（数据类型 dataset）batch_size：（数据类型 int）shuffle：（数据类型 bool）batch_sampler：（数据类型 Sampler）sampler：（数据类型 Sampler）num_workers：（数据类型 Int）pin_memory：（数据类型 bool）drop_last：（数据类型 bool）timeout
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2023-07-04 22:26:59
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前段时间，我在调整yolo系列代码的时候，运行代码后，会提示 win页面太小问题，这种问题的解决办法之一就是通过调整 DataLoader的num_workers值的大小来解决，为了进一步了解num_workers到底起了什么作用，这里我查了一些相关的资料。这里我们将探讨如何利用PyTorch DataLoader类的多进程功能来加快神经网络训练过程 一、训练进程提速为了加快训
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2024-05-06 22:16:53
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目录1、自定义加载数据2、重写 Dataset 类2.1、Pytorch自定义Dataset的步骤：3、Dataloader3.1、什么是 pin_memory3.2、Dataloader 的多进程读数据细节3.3、Pytorch Dataloader加速1、自定义加载数据在pytorch中，数据集对象被抽象为Dataset类，实现自定义的数据集需要继承Dataset，并实现相应的方法。在学习Py
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2023-11-07 15:50:04
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在使用 PyTorch 进行深度学习的过程中，我们常常需要使用 `DataLoader` 来批量加载数据。在某些情况下，尤其是在训练后期或模型评估时，我们可能希望调整 `DataLoader` 的 `batch size`，以提高训练或推理的效率。本文将记录如何解决“PyTorch DataLoader 之后修改 batch size”的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比、
首先简单介绍一下DataLoader，它是PyTorch中数据读取的一个重要接口，该接口定义在dataloader.py中，只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口（除非用户重写…），该接口的目的：将自定义的Dataset根据batch size大小、是否shuffle等封装成一个Batch Size大小的Tensor，用于后面的训练。 官方对DataLoader的说明是：“数据加载由数
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2024-06-13 12:02:55
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实现 "ES返回部分字段 Java" 的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Elasticsearch客户端 |
| 步骤2 | 创建搜索请求 |
| 步骤3 | 设置源过滤器 |
| 步骤4 | 执行搜索请求 |
| 步骤5 | 处理搜索结果 |
下面是每个步骤的具体实现：
步骤1：创建Elasticsearch客户端
```java
im
原创
2024-01-06 03:38:20
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# MongoDB 查询返回部分列
在使用 MongoDB 进行数据查询时，我们经常需要从数据库中获取特定的列或字段。与传统的 SQL 查询不同，MongoDB 使用一种称为 `projection` 的机制来控制返回结果的列。
本文将介绍如何在 MongoDB 中进行查询，并使用示例代码演示如何返回部分列。
## MongoDB 查询语法
MongoDB 使用 `db.collectio
原创
2023-07-22 21:46:15
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spring 事务回滚 1、遇到的问题 当我们一个方法里面有多个数据库保存操作的时候，中间的数据库操作发生的错误。伪代码如下： public method() {
Dao1.save(Person1);
Dao1.save(Person2);
朋友，你还在为构建Pytorch中的数据管道而烦扰吗？你是否有遇到过一些复杂的数据集需要设计自定义collate_fn却不知如何下手的情况？你是否有遇到过数据管道加载速度过慢成为训练性能瓶颈却不知道如何优化的情况？本篇文章就是你需要的，30分钟带你达到对Pytorch中的Dataset和DataLoader的源码级理解，并提供构建数据管道的3种常用方式的范例，扫除你构建数据管道的一切障碍。〇，Da
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2023-10-17 14:47:50
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# Java调用ES返回部分字段
## 引言
Elasticsearch（简称ES）是一个开源的搜索引擎，提供了快速、强大的全文搜索和分析能力。在实际开发中，我们常常需要使用Java语言调用ES，并且只返回部分字段的数据。本文将介绍如何使用Java语言调用ES并返回部分字段的数据。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下环境：
1. Java 8及以上版本
2. Elasticse
原创
2023-11-13 07:07:42
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3-6在查询中设置默认值问题 你有这样一个用例，当查询返回null值时，给相应属性设置默认值。在我们示例中，当数据库中返回null值时，用‘0’作为YearsWorked属性的默认值。解决方案 假设你有如图3-7所示的模型，你想通过模型查询employees。在数据库中,代表employees的表包含一可为空的YearsWorked列。该列映射到Employee实体中的YearsWorked属
