# Spark 对接 Hadoop HA（高可用性）指南
在大数据架构中，Spark 和 Hadoop 的搭配使用是一种常见方案。要实现 Spark 对 Hadoop HA 的对接，过程大致如下：
## 步骤流程
以下是实现 Spark 对接 Hadoop HA 的步骤流程：
```markdown
| 步骤 | 描述 | 工具/命令
原创
2024-10-08 06:04:17
58阅读
Hadoop的安装与配置在Linux上安装与配置Hadoop Hadoop的下载地址为http://hadoop.apache.org/releases.html 在安装之前，需要先安装两个程序： 1）JDK。Hadoop是用Java编写的程序，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。
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2023-07-12 10:57:21
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前言最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop安装流程安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看下载sa
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2023-07-30 15:39:58
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在Hadoop HA ResourceManager HA上配置Spark YARN模式
## 引言
在大数据领域中，Spark是一个非常受欢迎的分布式计算框架。而YARN则是Hadoop生态系统中的资源管理器，负责对集群中的资源进行统一管理和分配。将Spark与YARN结合使用可以充分利用集群资源，实现高效的大数据处理。本文将介绍如何在Hadoop HA ResourceManager HA
原创
2024-01-22 11:59:10
77阅读
此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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一、概述之前的博客写了搭建hadoop集群环境，今天写一写搭建高可用（HA）环境。Hadoop-HA模式大致分为两个(个人在学习中的理解)：namenode 高可用yarn 高可用1、Namenode HANamenode在HDFS中是一个非常重要的组件，相当于HDFS文件系统的心脏，在显示分布式集群环境中，还是会有可能出现Namenode的崩溃或各种意外。所以，高可用模式就体现出作用了。 nam
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2023-07-25 00:01:00
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# Spark HA（高可用性）概述
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，在大数据处理领域得到了广泛应用。然而，随着大数据环境的不断发展，系统的可用性和可靠性变得愈发重要。这时，Spark 的高可用性（HA）便应运而生。本文将深入探讨 Spark HA 的概念、配置、故障应对机制，以及实现高可用性的代码示例。
## 一、什么是 Spark HA？
Spark 高可用性旨
目录 Docker搭建Hadoop集群（Docker & Hadoop & HDFS & Yarn & Cluster） Docker搭建Myrocks实例（Docker & Mysql & Rocksdb）Docker搭建Kafka集群（Docker & Kafka & Cluster）Docker Contai
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2024-01-23 19:51:36
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1.说明System Version:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)
Hadoop Version:2.6.0SSH免密需namenode1到所有节点，namenode2到所有节点。（重要）ssh-keygen -t&nb
原创
2015-08-21 13:16:21
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hadoopha部署环境主机名ipos配置硬盘hpmaster172.16.50.111CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpmaster1172.16.50.135CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpslave1172.16.50.118CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8
原创
2018-10-12 11:45:11
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HA概述所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的策略是消除单点故障，HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HAHadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNo
原创
2019-09-08 22:35:57
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HDFS HA架构
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2021-01-14 21:44:12
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YARNResourceManager的高可用与HDFSNameNode的高可用类似，但是ResourceMa
原创
2022-12-07 14:44:57
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一 、Hadoop Ha 安装准备工作
1.zookeeper集群
master
slave1
slave2
Hadoop集群
master Namenode1 ResourceManager1 Journalnode1
slave1 Namenode1 ResourceManager2 Journalnode2
slave2 DataNode1
slave3 DataNode2
2
原创
2017-11-21 16:29:03
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03 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧今天为你介绍数据分析师最常用的数据处理工具 Hive 的一些使用技巧。这些技巧我们在工作中使用得比较频繁，如果运用得当，将为我们省去不少时间精力。那么首先，我们先来了解下 Hive。Hive 是 Facebook 开源的一款基于 Hadoop 的数据仓库工具，它能完美支持 SQL 查询功能，将 SQL 查询转变为 MapReduce 任务执行
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2023-12-12 16:41:08
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本文介绍的是高可用Spark环境的部署。一、准备工作JAVA8环境Zookeeper环境hadoop（2.7.7）环境scala语言环境二、安装Spark如果完成了准备工作，我们就可以开始安装Spark（HA）环境。2.1 下载spark因为我的Hadoop环境安装2.7.7版本的，所以Spark版本就要需要选择支持Hadoop2.7以上版本的Saprk，我下载的spark-2.4.0-bin-h
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2023-07-12 11:01:17
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一、Hadoop HA 高可用集群整体架构 在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 中的HDFS 集群中面临一个问题，即NameNode 单点问题，如果在集群运行过程中，NameNode出现故障宕机后，那么整个集群将会面临瘫痪。 Hado
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2023-08-04 12:41:41
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文章目录一、HA概述二、HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制三、HDFS-HA集群配置3.1 环境基础3.2 集群规划3.3 配置HDFS-HA集群3.4 启动HDFS-HA集群3.5 配置HDFS-HA自动故障转移3.6 故障转移失败四、YARN-HA配置4.1YARN-HA工作机制4.2配置YARN-HA集群 一、HA概述HA（ Hi
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2023-09-20 12:41:47
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向导HA简介HA工作要点1.准备环境2.配置ssh，同步时间3.安装JDK4.安装Zookeeper5.安装Hadoop6.群起集群7.验证 HA简介所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在
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2023-06-14 21:14:20
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文章目录1. 概述2. HDFS3. Kafka4. HBase5. Redis 推荐阅读：redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群）1. 概述首先需要明确，什么时候需要实现 HA（高可用）？只有当出现 单点故障问题 的时候，例如：HDFS：客户端请求写文件时，需要请求 NameNode 返回元数据，但 NameNode 只有一个，假如宕机就需要切换到备用的 NameNodeKafka：使用
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2023-07-13 14:50:31
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