一、开篇说明       离写上一篇博客已经隔了半个月了。今天要输出的内容是查找算法。二、算法及其概念2.1 无序链表的顺序查找       链表这个算法结构在之前已经提到很多次了,他其实是数组的另一个重要的替代方式。链表就是一连串的节点,每个节点本身存储着一个键值对,同时也存储着一个引用或者说索引,它指向下一个节点的
1.基本思想符号中使用的数据结构的一个简单选择是链表,每个结点存储一个键值对,如算法中的代码所示。get()的实现即为遍历链表,用equals()方法比较需被查找的键和每个结点中的键。如果匹配成功我们就返回相应的值,否则我们返回null。put()的实现也是遍历链表,用equals()方法比较需被查找的键和每个结点中的键。如果匹配成功我们就用第二个参数指定的值更新和该键相关联的值,否则我们就用给
官方文档是这么描述#的:取长度操作符写作一元操作 #。 字符串的长度是它的字节数(就是以一个字符一个字节计算的字符串长度)。table t 的长度被定义成一个整数下标 n 。 它满足 t[n] 不是 nil 而 t[n+1] 为 nil; 此外,如果 t[1] 为 nil ,n 就可能是零。 对于常规的数组,里面从 1 到 n 放着一些非空的值的时候, 它的长度就精确的为 n,即最后一个值的下标。
目录用什么标签,不是根据样子来决定,而是语义(语义本质上是结构)列表标签表格标签内嵌框架表单标签表单域表单元素label标签 用什么标签,不是根据样子来决定,而是语义(语义本质上是结构)列表标签1. 无序列表 <ul>ul:unordered list 无序列表li:list item 列表项 li不能单独存在,必须包裹在ul里面, ul里面也只能有li <li>之间相
本文只讨论lua #取长度。官方解释:The Length Operator#. The length of a string is its number of bytes (that is, the usual meaning of string length when each character is one byte).__len metamethod (see §2
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在corona sdk里,是用lua去做所有事情的。因此,了解lua的特性和API非常重要。 什么是Table? 如果你有其他语言的开发经验,你应该知道2种数据类型,那就是数组和集合,在lua中,table就是数组和集合的混合物(这也是为什么table如此强大的原因)。 如果corona sdk是你第一次开始接触编程,你可能认为table就是一个,或者梳妆台,哈哈。 梳妆台的抽屉就类似于“key
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引言在上篇博客中,我们简单地学习了一下Lua的基本语法。其实在Lua中有一个还有一个叫元的概念,不得不着重地探讨一下。元在实际地开发中,也是会被极大程度地所使用到。本篇博客,就让我们从Lua查找元素的过程,来探讨学习一下Lua中的元。一、什么是元Lua table中我们可以访问对应的key来得到value值,但是却无法对两个table进行操作。因此Lua 提供了元(Metatable
本文讲解了 Lua长度运算符(#)的一些知识 (注: 以下讨论基于 Lua 5.3.5 版本)基础Lua 中的长度运算符(#)可以用于获取 table 的"长度",举个简单的例子:local t = { 1, 1, 1 } print(#t) -- 3但其实对于 table 而言,长度运算符并不等同于获取 table 的"长度",更准确一些的说法应该是获取 table 序列部分的长度,而所谓序
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字典functionfromkeysgetitemsKeysValuespoppopitemsetdefaultupdate fromkeys字典 fromkeys() 方法用于创建一个新的字典,并以可迭代对象中的元素分别作为字典中的键,且所有键对应同一个值,默认为None。dict .fromkeys(iterable, [value = None])使用给定的一些键创建一个新的字典,所有键对
html基础02列无序列表(unordered list)给一堆数据添加列表语义, 并且这一堆数据中所有的数据都没有先后之分。无序列表是我们平常用的最多的。有序列表的格式是:一个ul标签,包裹着很多了li标签,例如:<ul type="circle"> <li>上海</li> <li>北京</li>
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目录一、的构造二、的操作1、连接 concat2、插入和移除 insert/remove3、排序 sort4、最大值 码云代码链接 https://gitee.com/wenwenc9/lua_pro.git table 是 Lua 的一种数据结构用来帮助我们创建不同的数据类型,如:数字、字典等。 Lua table 使用关联型数组,你可以用任意类型的值来作数组的索引,但这个值不能是 ni
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前端HTML学习笔记二1、列表标签1、无序列表(ul)无序列表的作用是将数据添加列表语义,并且这些数据中都没有先后之分无序列表的格式:<ul> <li>需要显示的条目内容</li> </ul> <ul type="square"> <li>苹果</li> <li>香蕉</li&
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关于lua table介绍,看以前的文章。官方文档是这么描述#的:取长度操作符写作一元操作 #。 字符串的长度是它的字节数(就是以一个字符一个字节计算的字符串长度)。#也可以求得一个table的长度table t 的长度被定义成一个整数下标 n 。 它满足 t[n] 不是 nil 而 t[
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游戏存盘的时候经常需要将一个lua table序列化为一个字符串,方便读取。序列化是一个蛮耗CPU的操作,因此如果可以将这部分的工作单独为一个线程,就能显著降低主工作线程的消耗,提高效率。本系列文章介绍用一个自己实现的数据结构lighttable来替代lua 原生的table,通过自己管理这个数据结构,来实现序列化多线程。 1. lua table简介及其原理   &nbs
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openresty开发系列19--lua的table操作Lua中table内部实际采用哈希和数组分别保存键值对、普通值;下标从1开始不推荐混合使用这两种赋值方式。local color={first="red", "blue", third="green", "yellow"} print(color["first"]) --> output: red p
数据结构中的有序和无序文章开头首先感谢正在学C++博主个人最起始的迷惑我的迷惑来自有序列表这个名词。在我的印象中有序的数据结构是可以保留插入顺序的一种数据结构。而无序则是指在插入数据时进行了排序、去重等操作的数据结构。正是因为这个迷惑让我开始了对于有序和无序的思考。以Python的list和JavaScript的Array为例来说,以下的数据是有序还是无序# py arr = [1,3] arr.
排序算法相必大家都见过很多种,例如快速排序、归并排序、冒泡排序等等。今天,我们就来简单讲讲堆排序。在上一篇中,我们讲解了二叉堆,今天的堆排序算法主要就是依赖于二叉堆来完成的,不清楚二叉堆是什么鬼的,可以看下:【算法与数据结构】二叉堆是什么鬼?  用辅助数组来实现堆排序算法 假如给你一个二叉堆,根据二叉堆的特性,你会怎么使用二叉堆来实现堆排序呢?我们都知道,二叉堆有一个很特殊的节
冒泡排序(时间复杂度N2,空间复杂度1) 依次比较数组相邻两个元素,将最大或最小元素放到后面,慢慢“浮”到数列的最后。选择排序(时间复杂度N2,空间复杂度1) 首先找到数组最小元素,将它和数组的第一个元素交换位置。再次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组第二个元素交换,如此往复。插入排序(时间复杂度介于N和N2之间,空间复杂度1)将数组分为有序和无序两个部分,默认数组左变第一个元素是有序的,
作者:糊涂小蜗牛 取长度使用到的函数/* ** Try to find a boundary in table 't'. A 'boundary' is an integer index ** such that t[i] is non-nil and t[i+1] is nil (and 0 if t[1] is nil). */ lua_Unsigned lua
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哈希也被称为散列表,其实现使用到了散列技术,散列技术在理想情况下,无须任何比较就可以找到待查关键字,查找的效率非常高。 哈希的概念散列技术在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系,使得每个关键字对应一个存储位置,也就是我们常说的键值对关系。关键字哈希一般都是用在查找的时候,通常,我们将需要存储的原始数据被称作是查找的 关键字。哈希算法
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