一、高可用的由来1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。 如果Producer使用同步模式则Producer会在
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2024-03-15 20:43:44
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Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整，本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建、高可用性、新API方面的相关过程和细节，以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑。 关于Kafka的结构、功能、特点、适用场景等，网上到处都是，我就不再赘述了，直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统：CentOS 6.5
关于重连测试的一点研究在最近的异常测试中，发现长连接协议的客户端存在较多的坑点，除了需要关注一般的网络错误、超时之外，长连接本身就具有无连接时创建连接，连接异常时重连这样的特性，是额外需要关注的地方。如果处理不好，往往会造成无限重连socket占满，或者是网络断开没有触发重连导致后续请求全都发不出去这样的大问题然而我在做这类测试的时候也是一头雾水，尝试用iptables reject或者drop了
在实际的应用中，使用 Kafka 作为消息队列时，连接的稳定性至关重要。然而，在 Python 中使用 Kafka 接口时，常会遇到“断开重连”的问题。接下来，我将为大家详细介绍解决“python kafka 断开重连”的过程，包括从环境预检到迁移指南的各个环节。
## 环境预检
在开始之前，我们首先来确认环境是否满足Kafka的需求。利用思维导图可以帮助我们更好地梳理所需的组件。下面的思维导
在处理“JAVA Kafka重连检测”技术问题的时候，首先要了解不同的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和安全加固。在这篇博文中，我将分享如何解决这个问题，以便于你们更好地理解和应对类似挑战。
### 环境配置
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境已经准备好。以下是需要的环境配置步骤：
1. **安装Java Development Kit (JDK)**
2. **安装Ap
在进一步学习之前，先学习通过JDBC访问数据库。目的：为了更好的体会后面所学的知识点，如：异常、事务等概念。需求：通过JDBC连接到教师机的Oracle数据库操作：1、(学生)在Eclipse写出JDBC连接数据库的代码。提示：Class.forName("驱动类名");Connection conn = DriverManager.getConnection(数据库地址,用户名,密码);Syst
关于 Kafka 超时重连 Python 的问题，我最近经历了一下，正好整理出一套完整的解决方案。Kafka 是一个分布式消息系统，广泛应用于数据流处理和实时数据交易。在使用 Kafka 的 Python 客户端（如 kafka-python）时，可能会面临超时重连的问题，而这个问题的解决对于确保系统的稳定性和数据传输的流畅性至关重要。
### 背景定位
在某个业务场景中，我们的消息系统依赖
1. 介绍Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要
如果只是为了开发 Kafka 应用程序，或者只是在生产环境使用 Kafka，那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的。不过，了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为，也利用快速诊断问题。下面我们来探讨一下这三个问题Kafka 是如何进行复制的Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的Kafka 的存储细节是怎样的如果感兴趣的话，就请花费你一些时间，耐心看
当集群中有新成员加入，或者某些主题增加了分区之后，消费者是怎么进行重新分配分区再进行消费的？这里就涉及到重平衡（Rebalance）的概念，下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka 重平衡机制，我尽量做到图文并茂通俗易懂。重平衡的作用重平衡跟消费组紧密相关，它保证了消费组成员分配分区可以做到公平分配，也是消费组模型的实现，消费组模型如下：从图中可以找到消费组模型的几个概念：1.同一个消费组，一个分
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2024-04-03 20:23:08
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kafka重复消费消息 1，服务端配置offset失效时间在特殊情况下，将log.retention.hours（168小时= 7天）和offsets.retention.minutes（1440分钟= 1天）的默认值结合使用可能很危险。偏移保留应始终大于对数保留。我们已经观察到以下情况和问题：生产者更新已于两天前禁止了该主题的数据生产，该主题未删除。消费者使用了所有数
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2024-02-24 00:05:26
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# MySQL C 语言重新连接
在开发应用程序时，数据库连接是一个至关重要的部分。特别是在使用C语言与MySQL数据库进行交互时，保证连接的稳定性和可用性显得尤为重要。数据库连接可能因多种原因（如网络问题、数据库客户端过期等）而中断。为此，开发者需要实现连接的重连机制，以确保应用程序的正常运行。本文将介绍如何在C语言中实现MySQL连接的重连，并提供一些代码示例以帮助理解。
## 1. My
我们遇到的问题是KAFKA CONNECT UI是正常的，kafka是正常的，但是始终进入不了界面，连接了好几次都是超时。除了超时，没有其他报错，这怎么排查。后来在某篇博文中了解到，可能是kafka topic的原因，删除自建的topic后，连接成功。
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2023-06-12 17:47:36
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前提近段时间，业务系统架构基本完备，数据层面的建设比较薄弱，因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据（包括保存、更新或者软删除）到一个另一个数据源，持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计、标签系统构建等扩展功能的数据模型。基于当前团队的资源和能力，优先调研了Alibaba开源中间件Canal的使用。这篇文章简单
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2024-07-10 10:36:05
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# Java实现Kafka断线重连
Kafka是一个高性能、高可靠的分布式消息队列系统，常用于大规模数据处理和实时数据流处理。在实际应用中，由于网络故障、服务异常等原因，Kafka客户端可能会与Kafka集群失去连接，导致消息传输中断。为了确保系统的稳定性和可靠性，我们需要实现Kafka客户端的断线重连机制。
在本文中，我们将介绍如何使用Java编写Kafka客户端代码，实现断线重连功能。我们
原创
2024-04-03 03:52:28
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消息队列在高并发的应用场景中，由于来不及同步处理请求，接收到的请求往往会发生阻塞。例如，大量的插入、更新请求同时到达数据库，这会导致行或表被锁住，最后会因为请求堆积过多而触发“连接数过多的异常”（Too Many Connections）错误。因此，在高并发的应用场景中需要一个缓冲机制，而消息队列则可以很好地充当这样一个角色。 消息队列采用异步通信机制。即，消息的发送者和接收者无须同时
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2024-03-15 19:49:35
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前言上一篇介绍的ISR的不丢消息的种种备份及冗余机制的所有的核心逻辑都是围绕着HW值、LEO值来展开的，如何合理的更新和存储显得尤为重要。首先简单的看一下LEO HW之间的一些基础概念及关系： HW：replica高水印值，副本中最新一条已提交消息的位移。leader 的HW值也就是实际已提交消息的范围，每个replica都有HW值，但仅仅leader中的HW才能作为标示信息。什么意思呢，就是说当
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2024-07-12 14:00:15
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今天给大家介绍一下，由滴滴开源的kafka的管理运维平台——Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger。经过博主一番体验下来，感觉相比之前用过的所有kafka管理平台都要出色，所以在此开设一个专栏给大家介绍。对于这款kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger，大家完全可以顺着我的专栏文章顺序一篇一篇的阅读，看完全部专栏保准你对整个平台的应用炉火纯青 ? ~ 如果有疑问
记录：463场景：在Spring Boot微服务集成kafka-clients-3.0.0操作Kafka集群。使用kafka-clients的原生KafkaProducer操作Kafka集群生产者Producer。使用kafka-clients的原生KafkaConsumer操作Kafka集群的消费者Consumer。版本：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,kafka_
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2024-09-20 16:08:08
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在本周的白板演练中，MapR的高级产品营销经理Ankur Desai描述了Apache Kafka Connect和REST API如何简化和提高在处理来自包括旧数据库或数据仓库在内的各种数据源的流数据时的敏捷性。 他还解释了使用MapR Streams与Kafka进行数据传输时此体系结构的差异。 其他资源： 卡罗尔·麦克唐纳（Carol MacDonald）的“使用Spark机器学习，
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2024-04-24 13:42:18
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