文章目录像素运算cv2.addcv2.subtractcv2.multiplycv2.dividecv2.bitwise_andcv2.bitwise_orcv2.bitwise_notcv2.bitwise_xor掩膜cv2.addWeighted示例示例==错误记录== 像素运算注意： 需要两张图片大小格式完全一样cv2.add两张图片相加add(src1, src2[, dst[, mas
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2024-04-05 18:50:44
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模板匹配算法介绍模板匹配算法主要为模板图像在基准图上进行由左往右、由上到下进行相关运算，最后得到一个进行相关运算后的系数矩阵：系数矩阵中的参数值用来度量模板图像在基准图中的子区域相似程度。采用相关系数来进行评判，模板匹配算法主要有基于灰度值的模板匹配、梯度值的模板匹配、相位相关匹配等方法。灰度值匹配： 模板图像未经过任何预处理，直接取其像素值在原始图像上进行相关运算，灰度匹配算法优点在于速度快
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2023-09-25 10:31:15
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1 基于阈值1.1 基本原理 灰度阈值化，是最简单也是速度最快的一种图像分割方法，广泛应用在硬件图像处理领域 (例如，基于 FPGA 的实时图像处理)。 假设输入图像为 f，输出图像为 g，则经过阈值化处理的公式如下： $\quad g(i, j) = \begin{cases} 1 & \text{当 f(i, j) ≥ T 时
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2024-01-09 20:03:03
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最近学习了OpenCV，于是想用它实现Photoshop的主要功能，用于照片处理。对于一张照片，PS的一般处理步骤包括：1， 旋转图片，校正位置。2，剪切，调整大小，重新构图。3，调整色阶、曲线，使图片曝光正确、对比适中。4，调整对比度、饱和度5，印章去掉不想要的东西，液化调整形体线条6，对于人像图片，美肤、美白7， 用色彩平衡、可选颜色等调整色调，形成照片调性8，加一些光效9，锐化以后
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2024-05-13 12:59:53
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Opencv的使用小教程2——Opencv常用图像处理函数汇总1、blur2、GaussianBlur3、medianBlur4、bilateralFilter5、腐蚀和膨胀6、morphologyEx高级形态学变换7、convertScaleAbs图像增强8、Sobel9、Laplacian10、Scharr11、Canny 好好学习噢！ 该部分主要提到的函数包括各种滤波、膨胀、腐蚀、开运算、
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2024-04-27 20:51:36
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个(开源免费)发行
原创
2021-11-29 17:58:55
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导读做图像处理的同学应该经常都会用到图像的缩放，我们都知道图片存储的时候其实就是一个矩阵，所以在对图像进行缩放操作的时候，也就是在对矩阵进行操作，如果想要将图片放大，这里我们就需要用到过采样算法来扩大矩阵，利用欠采样来缩小图像。 如上图所示，左图是原图像矩阵，右图是扩大后的图像矩阵，右图中的橙色点表示的是矩阵扩大之后通过插值算法填充的像素值。所以，这篇文章我们主要探讨的就是如何来通过插值算法来填充
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2024-04-24 14:13:24
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KMeans 数据分类概述 KMeans算法的作者是MacQueen， KMeans的算法是对数据进行分类的算法，采用的硬分类方式，是属于非监督学习的算法； 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本划分为K个簇，让簇内的点尽量紧密的连接在一起，而让簇间的距离尽量的大。KMeans算法输入：训练数据集
,聚类簇数 k;
过程：函数
.
1：从 D
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个(开源免费)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android、ios等操作系统上，它轻量级而且高效---由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的诸多通用算法。 EmguCV是OpenCV的一
原创
2021-02-24 21:31:06
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个(开源免费)发行
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2021-11-24 15:58:06
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个(开源免费)发行
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2021-11-25 16:40:14
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一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接，既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”，也不是如图3这样的“显示拼接”，而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式，本教程中主要介绍实现主流方法，总结梳理如下：图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
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2024-05-09 09:42:07
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一、概念 立体匹配算法主要是通过建立一个能量代价函数，通过此能量代价函数最小化来估计像素点视差值。立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。二、主要立体匹配算法分类1）根据采用图像表示的基元不同，立体匹
本文介绍了使用C++和OpenCV库中的Stitcher类实现图像拼接的方法。通过简单的步骤即可将多张有重叠区域的图像合成为全景图。首先需要准备C++编译器和OpenCV环境，然后按顺序读取输入图像，创建Stitcher实例并调用stitch方法完成拼接，最后保存和显示结果。文章提供了完整示例代码，详细说明了编译运行方法，展示了如何利用OpenCV的封装功能简化图像拼接这一复杂任务，使开发者无需关注底层算法即可快速实现全景图功能。
4_7_Canny边缘检测 - OpenCV中文官方文档自己之前学习的的笔记《opencv3机器视觉Python语言实现》学习笔记之canny 边缘检测_dujuancao11的博客理论Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。降噪由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用5x
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2023-10-28 23:18:36
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最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较，并作出相应的判断。（注意：阈值的选取依赖于具体的问题。即：物体在不同的图像中有可能会有不同的灰度值。一旦
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2024-07-10 18:27:36
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图像缩放算法及速度优化——(一)最近邻插值
图像缩放算法及速度优化——(二)双线性插值
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第0节 简介
图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常高。下面是
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2024-05-21 11:36:18
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