文章目录1. 堆介绍2. 大根堆C++的实现3. 应用大根堆解题3.1 第K个最大元素3.2 利用std自带的优先队列实现堆排序解决3.3 利用快排选择解决该题4. 小根堆解多个链表排序问题1. 堆介绍优先队列（priority queue）可以在 O(1) 时间内获得最大值，并且可以在 O(logn)时间内取出 最大值或
原创
2022-11-23 02:52:38
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（1）是什么？是一种适用于关键字较多的情况下的排序算法，例如在十亿个数中选出前1000个最大值或者最小值 如果在传统的排序算法中（例如冒泡，插入等），我们习惯把目标数据整体进行一次排序，再截取出前1000个最小的或者最大的。 但是我们可以设想一下，从一开始我们目标就只要1000个，那么其实其余九亿九千九百九十九万九千个数据，我们压根不需要知道它们的排序顺序，只需要知道它们都比我们1000个目标数据
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2023-08-25 23:31:48
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小根堆算法实现总体思路数据结构：由于堆是一个完全二叉树，因此可以用一个数组实现，下标为0位置的不用。假设root为当前节点的下标，则其父节点为root/2左子树为root*2右子树为root*2+1核心操作：小根堆内部的两个核心API是上浮swim() 和下沉sink()。上浮就是当前元素比父节点小，需要替代父节点，直到条件不成立。下沉就是当前节点比子节点大，需要替代最小的那个子节点，直到条件不成
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2023-06-21 21:37:12
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堆：是用数组实现的完全二叉树，没有使用指针，根据数组的下标进行构建堆 eg：parentIndex = i;—》 leftIndex = 2i+1;rightIndex = 2i+2; 堆的分类：大根堆，小根堆。大根堆的每个子树，根节点是整个树中最大的数据，每个节点的数据都比其子节点大 小根堆的根节点数据是最小的数据，每个节点的数据都比其子节点小注意：堆的根节点中存放的是最大或者最小元素，但是其他
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2024-05-29 09:12:44
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堆(Heap)分为小根堆和大根堆两种，对于一个小根堆，它是具有如下特性的一棵完全二叉树： (1)若树根结点存在左孩子，则根结点的值(或某个域的值)小于等于左孩子结点的值(或某个域的值)； (2)若树根结点存在右孩子，则根结点的值(或某个域的值)小于等于右孩子结点的值(或某
小根堆 greater#include<iostream>#include<queue>using namespace std;priority_queue<int, vector<int>, greater<int>
原创
2023-02-08 15:30:49
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1 堆的概念堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大根堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1, ... , Rn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆： (1) Ri <= R2i+1 且 Ri <=
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2023-07-18 21:17:28
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1.堆基础 堆:完全二叉树
或者是近似完全二叉树
大根堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。(从前至后头序) 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。(从后至前头序)
堆排序要解决的问题： 【1】如何由一个无序序列构建成一个堆。=>堆的调整其实就是从下往上，从右到左的调整。 【2】如果在输出堆顶元素后，调整剩余元素成为一个新的堆
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2023-09-07 15:06:57
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堆排序 堆的定义 小根堆：ai<=a2i、ai<=a(2i+1) 大根堆：ai>=a2i、ai>=a(2i+1) 从堆的定义可以看出，堆实质是满足如下性质的完全二叉树；二叉树中任一非叶子结点均小于(大于)它的
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2023-08-23 19:47:58
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在做https://codeforces.com/contest/1579/problem/D时 思路出了不会写 赛后看b站解说 你就开个优先队列每次取两个top出来--； 我： 这就去学。 struct node{ int id,val; bool operator < (const node t ...
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2021-09-30 00:07:00
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堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于
原创
2023-02-20 16:50:49
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# 实现 Python 小根堆
## 简介
在本文中，我将教你如何实现 Python 中的小根堆数据结构。小根堆是一种有序的完全二叉树，其中任意节点的值都小于其子节点的值。我们将使用 Python 的 heapq 模块来实现小根堆。
## 流程概述
下面是实现小根堆的流程概述：
```mermaid
flowchart TD
A[初始化一个空堆] --> B[添加元素到堆中]
原创
2023-11-13 10:29:36
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# 小根堆 Java：一种高效的优先队列实现
在计算机科学中，**堆**是一种特殊的完全二叉树，它满足两个重要的性质：**结构性**和**堆序性**。结构性保证了树的每个节点最多有两个子节点，而堆序性则确保了父节点的值总是不大于（或不小于）其子节点的值。基于这种数据结构，我们可以构建出一种高效的优先队列实现——**小根堆**。
## 小根堆简介
小根堆是一种特殊的堆，其中每个父节点的值都小于
原创
2024-07-18 13:05:33
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# 实现小根堆JAVA的方法
## 一、流程概述
为了实现小根堆JAVA，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的空数组来存储堆的元素 |
| 2 | 将要插入的元素添加到堆的末尾 |
| 3 | 对新添加的元素进行堆化操作，使其满足小根堆的性质 |
| 4 | 如果需要删除堆顶元素，则将堆顶元素与最后一个元素交换位置，
原创
2024-04-22 05:39:10
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一、堆的定义堆是一种完全二叉树，有最大堆和最小堆两种。最大堆: 对于每个非叶子节点 V，V 的值都比它的两个孩子大，称为 最大堆特性(heap order property) 最大堆里的根总是存储最大值，最小的值存储在叶节点。最小堆：和最大堆相反，每个非叶子节点 V，V 的两个孩子的值都比它大。二、python实现 在我们的堆实现中，我们通过创建一个 完整二叉树&n
认识PriorityQueuePriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口，它是一种基于优先级堆的极大优先级队列。优先级队列是不
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2021-12-15 10:25:02
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堆：大根堆与小根堆 堆排序是建立在堆基础上的排序方法，首先了解一下什么是堆。 常用的堆一般有两种，大根堆和小根堆。堆可以看做是一棵二叉树，其父节点的值总是大于（大根堆）或者小于（小根堆）子节点的值。举一个例子：
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2023-06-13 21:36:31
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预备知识堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆（大根堆）；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆（小根堆）。如下图：同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这
# 实现Java堆排小根堆
## 一、流程概述
在实现Java堆排小根堆的过程中，我们需要经历如下步骤：
```mermaid
erDiagram
建立一个空的小根堆 --> 插入元素到小根堆 --> 调整小根堆结构
```
## 二、具体步骤
### 1. 建立一个空的小根堆
首先，我们需要在Java中创建一个小根堆。可以使用PriorityQueue来实现，代码如下：
`
原创
2024-02-23 04:43:07
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晚上睡不好觉白天效率就不行，昨天就已经把小根堆的代码写好了，但是因为没什么状态，文章拖到了今天才写。。首先什么是小根堆：（1）它是一颗完全二叉树（2）任意一个节点均小于或等于其左右子节点的关键码（大根堆相反就是了）因此可以得知，当前树形结构的根节点就是当前整个树形结构最小的节点。。。至于说这种堆结构有什么作用：（1）以前本科的时候上数据结构课的时候就有讲过堆排序，好像还不错，O(nlogn)的复杂
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2023-09-04 23:34:10
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