排序算法是最基本且重要的一类算法，本文基于 VS2017，使用 C 语言来实现一些基本的排序算法。 一、选择排序 选择排序，先找到数组中最小的元素，然后将这个元素与数组的第一个元素位置互换（如果第一个元素就是最小元素，则与自己互换位置）。然后在剩下的元素中寻找最小的元素，与第二个元素位置互换。以此循环，直到整个数组完成排序。算法描述：1）第一趟，从无序的数组中选出最小的元素，与第一
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2023-12-26 11:14:48
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1.1重载重载分为两个大类：函数重载和运算符重载。1.1.1函数重载和默认参数C++允许为同一个函数定义几个版本，称为函数重载。 函数重载使一个函数名具有多种功能，即具有“多种形态”，又称这种形态为多态性。函数重载产生多态性的例子：//利用函数重载的多态性，设计一个求最大值的函数
#include <iostream>
using namespace std;
double max(
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2024-04-22 22:52:00
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LuaView是阿里聚划算无线团队推出的一个动态化方案，它是在利用JSON动态配置界面上的延伸（可参考天猫动态配置中心），利用Lua脚本的能力，实现类似HTML5的动态化效果，但UI仍然保持为原生UI。下面为聚划算团队对LuaView的介绍。业务快速发展的互联网产品，其移动应用往往会遇到版本迭代速度跟不上需求变更速度的问题。这时候让应用具有动态化能力就显得尤为重要。所谓的动态化是指应用不发版实现内
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2024-07-25 23:08:20
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APICloud可视化编程低代码开发平台是无需编码(0代码或⽆代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它的强⼤之处在于，允许终端⽤户使⽤易于理解的可视化⼯具开发自己的应用程序，而不是传统的编写代码⽅式。当遇到特殊场景时，也可以通过添加自己的代码实现对应的需求。今天我来为大家推荐一款国内知名的移动低代码开发平台——APICloud低代码开发平台。开发者可以通过拖拽搭建积⽊的⽅式，可⻅即
Python编写可视化界面最近开始学习Python，但只限于看理论，编几行代码，觉得没有意思，就想能不能用Python编写可视化的界面。遂查找了相关资料，发现了PyQt，由于前一段时间刚看过Qt，而且对Qt的印象很好，于是觉得用PyQt应该是一个比较愉快的选择。1、前言PyQt的版本需要与Python的版本保持一致，在这里我用的PyQT的版本是 PyQt5-5.6-gpl-Py3.5-Q
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2024-01-03 11:19:13
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C++ 数据可视化 MathGL 使用指南效果演示 搭建环境与依赖项 Windows10 位 Zlib1.2.11（已编译好的可用版本已集成在我后面的项目里） libpng1.6.37（已编译好的可用版本已集成在我后面的项目里） OpenCV3.5（Optional，只是为了显示图像而用，也可替换成其他的GUI库）VS2017环境搭建MathGL的官网在sourceforge上，不得不
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2023-10-16 22:02:24
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# Python 读 Excel 数据可视化入门指南
在数据分析和可视化的领域，Python是一个强大的工具。通过读取Excel数据并进行可视化，我们可以更直观地理解数据。本文将带你了解如何实现这一过程。
## 流程概述
首先，让我们列出实现这一目标的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-08-15 04:56:05
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经常使用Swagger的小伙伴应该有所体会，Swagger对于JSON的支持真的很不友好！最近发现了两款颜值很不错的JSON可视化工具，可以优雅地展示JSON数据从而提高开发效率，推荐给大家！聊聊Swagger我们先来聊聊Swagger对JSON支持有哪些不友好的地方，我们为什么需要JSON可视化工具！当我们使用Swagger提交POST请求，输入JSON请求参数时，它既不支持JSON格式校验，也
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2023-12-14 15:35:37
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python web可视化 由于世界正面临有史以来最严重的大流行，我只是在研究各国如何在医疗基础设施上花费。 因此，我想到对几个国家的医疗费用进行数据可视化。 我的搜索结果是这篇文章 ，其中包含来自许多国家的2016年数据。我没有找到最新年份的真实来源。 因此，我们将继续2016年。 我知道数据非常清楚，谁花最少的钱，谁花最多的钱，但是我想进一步利用这个表。 我一直在寻找机会用Py
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2024-06-19 19:23:03
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本文已获得原作者霸都民工哥授权。为什么需要监控？？对于一个物理机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息，都是需要去了解的，因此监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats。[root@docker ~]# docker stats
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIM
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2024-04-24 22:47:31
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下面给出了读取文件的下载链接，以及说明。 下载链接：Wavefront OBJ toolbox - File Exchange - MATLAB Centralww2.mathworks.cn函数说明：The function read_wobj allow Wavefront object files including material MTL files to be read into a
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2021-04-22 14:26:00
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今天给大家分享一个Idea中附带的数据库管理工具，我们Java程序员通常使用的都是MySQL数据库，虽说也有很多的可视化工具可供数据库的操作，但是视图的频繁切换也是不方便，而今天介绍的Idea的数据库管理工具可以让我们平时的一些对数据的CRUD操作在Idea就可以完成，不需要在去可视化工具中去写SQL语句，在Idea中写SQL语句执行即可。不多说，直接上操作流程。建立连接首先要建立数据库连接，一般
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2023-11-25 12:50:21
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为了整点花里胡哨，我容易吗
不够花？上啊兄弟一起干控制台界面太硬核，一般人接受不了。想让会用Windows的都能用这次接到的活（课程设计）是KTV曲库信息查询系统。在easyX官网下载扩展库（创建文件时后缀写成cpp）有点意思为了实现C语言可视化
我上网冲浪，浪花里翻出来一个EasyX(easy?)
不过毕竟是第一次，还不太熟练。窗口设计借鉴了win11设置的UI风格，我搞了一个1024X768的
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2024-04-15 12:19:36
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Plotly官网Plotly-express官网1 Plotly简介Plotly 是一个非常强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于HTML的交互式图表来显示信息，可创建各种形式的精美图表。本文所说的Plotly指的是Plotly.js的Python封装，plotly本身是个生态非常复杂的绘图工具，它对很多编程语言提供接口。交互式和美观易用应该是Plotly最大的优势，而Matplotlib的特点
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2023-07-04 14:56:26
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可视化Python中进行数据可视化需要用到第三方包，常用的有MATPLOTILB、Seaborn、Pandas、Bokeh、Plotly、Vispy、Vega、gega-liteMatplotlib可视化Matplotlib包含两个模块： 绘图API：pyplot 集成库：pylab，是Matplotlib和Scipy、Numpy的集成库 这里我们用的是前者 有两种绘图方式：inline静态绘图，
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2024-01-03 12:50:39
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数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是多么的高端的，得到的数据结果是多么有价值的，只有可以被观众理解的信息才有可能被应用，数据可视化也是一个重要的阶段，下面我们就来说说一般数据可视化的制作过程。 第一、构建数据目的 数据分析的
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2023-08-04 13:40:53
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karyoploteR，是一个适用于所有基因组数据（any data on any genome）非圆环布局（non-circular layouts）的可视化 R/Bioconductor 包。开发该包的团队的目标是致力于打造一款能够像 Circos 那样灵活多变，但又可以满足用户更方便地使用直线（straight lines）而不是圆环（circles）展示基因组数据的工具。一示例下图是 ka
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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# C语言数据可视化库——带你领略数据的魅力
随着大数据时代的到来，数据可视化已成为我们理解、分析和展示数据的重要工具。尽管C语言在现代软件开发中逐渐被其他高级语言替代，但它仍然是许多系统和应用程序的基础。本文将介绍一些C语言数据可视化库，并提供示例代码，帮助你更好地理解如何在C程序中实现数据可视化。
## 什么是数据可视化？
数据可视化是将数据以图形或其他视觉形式表示的技术，以便于人们理解
