前言:我们经常会遇到系统标准的数据源,或者我们自建的数据源无法满足要求的情况,这个时候在数据源中添加几个相关的字段,可能就能满足我们的要求,这个时候就要用到数据源的增强。下面介绍的两种增强方法都是发生在数据源提取数据结束以后将要写到结果表的时候。 准备工作(自建数据源)1)RSO2 创建一个简单的数据源:SFLIGHT 业务数据选择一个应用程序组件,填写文本信息,直接到数据库SFLIG
数据标准是元数据的一部分,可以理解为在对数据对象进行命名和规范时所遵循的标准和规则。 数据标准可分为以下三个部分:数据内容标准数据格式标准数据命名标准 数据内容标准,举个例子在性别字典表中,1代码男性,0代表女性,9代表未知,所有涉及到性别的表都
什么是注解Annotation(注解)就是Java提供了一种元程序中的元素关联任何信息和着任何元数据(metadata)的途径和方法。Annotion(注解)是一个接口,程序可以通过反射来获取指定程序元素的Annotion对象,然后通过Annotion对象来获取注解里面的元数据。
Annotation(注解)是JDK5.0及以后版本引入的。它可以用于创建文档,跟踪代码中的依赖性,甚至执行基本
一、ERP系统(R3) 1) In Source System, go to SE11 and create the view, then go to RSO2 to create datasource. 2) Specify the name of the datasource in the ...
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2008-06-04 16:48:00
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1.什么是数据源?数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展:数据库
数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据,数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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开源大数据OLAP组件,可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎:MOLAP一般对数据存储有优化,并且进行部分预计算,因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库,通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源(Data Source,简称Source):顾名思义,它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例,也可以是一个集合(关于对集合的绑定,非常重要,专门用一篇文章来讨论之)。路径(Path):数据源作为一个实体可能保有着很多数据,你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”,数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类: 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据,如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换,通过自定义注解实现切换,这样在切换数据源时比较灵活,具体的实现方式如下: 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求,同时又要考虑事务,我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换,它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头,提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库,文件系统等等。数据与定义了位置信息,用户验证信息和交互时所需的一些特性配置,同时他封装了如何建立与数据源的连接,向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的,
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2024-01-20 01:22:13
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Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展(RDD),可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源: Spark Streaming在计算时,输入数据(数据源Sources)可以有多种类型
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2024-01-21 06:14:58
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1、背景引入:spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种,可以通过SQL或者Dataset API,这两种使用方式在本文都会涉及。其中,通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种:在程序中执行
使用命令行
Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD,Dataset是其升级版本。DataFram
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2023-09-05 15:59:27
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摘要: 云数据库HBase版经过4个月的公测,正式商业化上线了,本文介绍了云数据库HBase的前世今生(结尾有彩蛋)。 随着近些年互联网行业的飞速发展,很多业务的数据量都在急剧的增大,传统的RDBMS数据库逐渐撑不住,逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看,非结构化数据的量在不断剧增。总之,从架构搭建、程序调用到后期运维上,数据库的复杂度变的越来越高,且很多中小型的公司,数据规模都达
DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中,而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行,因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外,我们还需要有可用的 CPU 核心来
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2023-12-22 16:04:49
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单,但是随着业务量发展,单个数据库可能不能满足我们的业务需求,这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库,此时单数据源就不能满足我们的需求,需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前,对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友,可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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一.前言springboot1.x与springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在springboot2.1.1动态切换数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactI
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2024-07-03 11:56:47
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Data简介对于数据访问层,无论是SQL(关系型数据库)还是NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理。Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是Spring 中与Spring Boot、Spring Cloud等齐名的知名项目。快速上手导入依赖<!--Mys
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2024-05-02 15:54:38
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双数据源配置一之Spring-Mybatis参考: 因最近接触多数据源配置,在查询大量资料后,总结一些资料,供大家参考.1 简单方式指定数据源关于Spring多数据源的配置和使用,Spring框架预留接口,可以方便数据源的切换.首先查看Spring获取数据源的源代码:可以看到AbstractRoutingDataSource获取数据源之前会先调用determineCurrentLookupKey方
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2023-09-23 14:39:15
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目前项目上使用spring的多数据源的架构,这里我简要的描述一下:目前系统需要在多个省下的多个地市使用,一方面为了避免系统升级一次每个地市都要升级,另一方面为了实现每个省的业务数据存放到自己的数据库里。所以将所有的用户信息和数据源的信息,以及他们之间的映射关系都存放到中心端的基础数据库。用户首先登陆的时候首先连接的是中心端的基础数据库,根据用户信息获取对应的数据源信息,重新建立连接,就可以实现数据
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2023-11-06 15:58:35
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