ELK的概述ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索
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2024-10-28 11:23:49
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俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能
在Kubernetes（K8S）中实现大数据运维监控系统是一项非常重要的任务，它可以帮助我们监控集群中的大数据应用和资源使用情况，从而更好地进行运维管理。在本篇文章中，我将指导你如何实现一个简单的大数据运维监控系统。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Prometheus和Grafana监控组件
原创
2024-05-24 10:07:02
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概述本文将简单介绍运维数据分析系统 Elastic Stack，并描述其基础部署过程。简介ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）用于日志集中分析系统，Elasticsearch
用于存储、搜索、分析数据，Logstash 用于接收并处理数据，Kibana 提供 Web UI 管理数据，客户端通过 Logstash-Forwarder
将指定的日志数据传递数据给
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2024-02-26 19:51:35
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1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行；2、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长；3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具； 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署)：这块
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2024-08-15 00:49:56
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负责hbase跨机房迁移，数据同步，备份，升级性能问题处理，regionserver扩缩容，hmaster处理,监控hadoop,yarn,zk部署小文件处理,datanode oom处理，大数据运维故障处理
原创
2024-07-07 20:11:58
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1、简介ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案，可谓是运维人员人手必备的神器。2、组件ELK 是旧时的一个称呼，是由基础架构Elasticsearch、Logstash、Kibana组成，发展到现在，其实ELK已经不单单只有这三个组件，越来越多
原创
2021-03-13 09:32:23
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1、前言由于公司前期的elk日志系统使用效果比较好，现在开发纷纷要求把线上的日志都加到elk上面去，300多台机器的日志，一台服务器肯定承受不住了，为了解决这个情况，必须要做一个elk的集群架构。2、拓扑图 拓扑说明1、Filebeat：轻量级的日志收集工具
2、阿里云Redis：自己搭建的redis可扩张的方式没有阿里云方便
3、Logstash：用来对日志文件的过滤，因为Logstash比较实
AppDeploy是一个通过SSH实现的命令行工具，可完成应用部署和远程运维管理。当前工具实现为两个版本：普通版（伪代码描述语言）和Python版。Python版使用Python语法规则，可实现您的各种应用需求；普通版语法简单、容易上手，是对Python版本的精简。两个版本当前都是免费使用。下载地址如下： 普通版： http://market.aliyun.com/produc
嘉宾介绍曾勇 阿里云MVP、Elastic开发工程师与布道师，在分布式搜索、高性能、高可用架构、自动化运维等方面积累了超过七年的经验。曾勇是Elasticsearch国内首批用户，自2010年起就开始接触Elasticsearch并投入到生产环境中使用，并编写过一系列的中文处理相关的插件。智能运维从概念走向应用人工智能是当前很火热的话题，无AI不科技。在运维领域如何同人工智能结合，业界也正在不断探
众所周知，云计算改变了整个传统IT产业的基础架构，而大数据则改变了IT业务模式。那么在云计算大数据时代，传统的Linux系统运维应该怎么顺应技术的发展呢？今天我们就来聊一聊大数据运维工程师。1.运维工程师都有哪些岗位一图胜千言，针对运维工程师在公司都有哪些岗位，我们不妨看看下面这张图。2.大数据运维的工作职责【职责1】规划部署01 根据业务规划和未来业务演进评估集群规模、存储规模、算力需求、技术选
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2023-10-08 20:31:54
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最近有一位朋友和我聊职业发展方向问题，聊了不少 DevOps 和 SRE 话题。 我几年前刚接触这两个概念时也常常将之混淆，可惜当时没有人来解答我困惑。 现在这虽然已经极为流行，但是我发现我这位朋友对这两个职位还存在一些误区。 于是我给了一些见解并整理成文章以饕大众。最常见的误区：DevOps 新概念，好高级哦 SRE 是高级版 DevOps 运维可以轻松转身 DevOps 工程师二.DevOps
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2024-04-09 13:00:54
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运维通俗的理解即为运行和维护，来保证系统和网站的正常运行，维护它们的安全。保证7×24小时的正常运行，数据的稳定、不丢失，并持续进行系统及网站的优化。那它具体是做什么的呢？1. 备份有备无患，总是没错的！！！从数据库的备份、程序的备份到系统的备份，通过备份的方式，来防止数据的丢失。以免数据的故障或其他原因，让数据都消失了，造成一场不小的“灾难”。2. 监视对日常的系统进行监视和管理，避免出现不必要
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2023-10-23 09:38:10
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先自我包装一下，本人是这个实在人。由于要生存，就面临着找工作。学习期间学校C#语言，但是对这个技术不是很感兴趣，也很少写代码。于是乎毕业找工作到处碰壁，好不容易有个公司收留我，就去上班了，工作了一个月，由于对代码的厌恶，很快就辞职待业了！回到家中，左思右想，自己到底适合干什么，IT互联网公司那么多，总有一份工作适合自己的，就说说最近这份工作吧！是做反恐情报侦察，大数据系统运维工作的，接下来我就说说
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2024-05-16 22:01:52
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在今天的大数据时代，大数据平台的运维搭建是至关重要的，而Kubernetes（K8S）作为一个功能强大的容器编排工具，可以帮助我们更高效地管理大规模的容器化应用。在本文中，我将教会你如何实现大数据平台运维搭建，通过使用K8S来管理和部署大数据应用。
整个搭建过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 搭建K8S集群 |
| 2 | 部署
原创
2024-04-30 10:57:17
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数据库管理 备份MONGODB服务器 执行mongodump //默认使用本地连接127及端口连接本地数据库 数据库恢复到备份之前的状态: mongorestore --drop
原创
2017-12-12 16:38:07
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大数据运维学习指南，技术栈要求等，建议收藏！
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2021-06-23 11:00:39
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一、概述 数据 库运维服务服务是指针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。二、主要服务内容 1、数据库安装与配置；主要指定制数据库安装配置方案，检查软件安装环境，安装数据库软件，完成数据库配置，并测试之；
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2024-10-21 13:37:29
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大数据开发独揽大权大数据技术很早就在BAT这些公司生根发芽，但直到14、15年大数据技术才广泛应用在各大互联网公司，大数据技术由此深入各行各业。 此时大数据开发人才非常紧缺，很多公司大数据从立项，到大数据平台构建，到项目整个流程开发，到后期大数据项目的运维，都是由大数据开发人员一手完成（此时少有专业大数据运维人才）。但随着公司数据越来越多，业务越来越复杂，大数据集群规模越来越大，大数据团队也越来越
文章目录01 引言02 部署kafka2.1 下载2.2 配置2.3 启动03 部署ES3.1 添加es源3.2 安装e
原创
2022-03-25 14:00:54
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