大数据计算》课程考试题目一、选择题1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode  b)Jobtracker  c)Datanode  d)SecondaryNameNode  e)tasktracker答案: C Datanode 2. HDFS 中的 block 默认保存几份?a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)
sbtSpark应用程序开发可以采用Scala+sbt,Java+Maven,或Python直接spark-submit三种方式。这里介绍通过sbt编译打包Scala程序的命令行方法,也可以使用Intellij idea或Eclipse等集成开发环境。安装echo "deb https://dl.bintray.com/sbt/debian /" | sudo tee -a /etc/apt/so
大数据竞赛的背景下,解决 MySQL 相关问题的能力显得尤为关键。特别是如何高效地处理数据存储、查询和优化,能够显著提升在竞赛中获得高分的机会。下面将详细介绍解决“大数据竞赛 MySQL 题目”的过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。 ## 环境准备 在开始任何项目之前,确保环境的准备工作是至关重要的。包括了软硬件要求以及搭建时间的规划。 ### 软硬件要求
原创 7月前
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这年头,不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭
原创 2022-08-15 14:40:34
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这年头,不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭,部分为个人理解。一、啥是大数据 大数据(Big Data)大数据,官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。大数据的特点是4V: 数据量大(Volume) ...
转载 2016-04-22 20:19:00
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什么是大数据大数据有哪些特点?大数据是指数据规模大,尤其是指由于数据形式多样性,非结构化特征明显,导致数据存储,处理和挖掘异常困难的那类数据集;特点:Volume(数据容量大,PB级以上的数据)Variety(数据类型繁多)Viscosity(价值密度低)Velocity(速度,大数据产生的速度快)Veracity(数据真实性差,大数据分析需要真实性数据)2.大数据技术概述大数据技术是指从数据
hadoop:一个分布式系统基础架构,是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System(HDFS),它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS(对于本文)的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由 JobTrackers 和
转载 2023-07-24 13:28:51
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简介:本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结,相关论文包括GFS,MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 大数据出现的原因:         大多数的技术突破来源于实际的产品需要,大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展,互联网上数据量呈献爆炸式的增长,为了满足信息搜索的需要,对
转载 2023-08-30 13:54:30
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◉ 实验中用到的Linux命令:cd /home/hadoop #把/home/hadoop设置为当前目录 cd .. #返回上一级目录 cd ~ #进入到当前Linux系统登录用户的主目录(或主文件夹)。在 Linux 系统中,~代表的是用户的主文件夹, #即“/home/用户名”这个目录,如果当前登录用户名为 hadoop,则~就代表“/home/hadoop/”这个目录 ls #查看当前目录
一、选择题主要考察以下:基础的统计学1)贝叶斯 2)条件概率 3)偏态判断、 4)独立、相关、期望、方差、协方差等,围绕Cov(X,Y) = EXY - EX * EY这个公式展开。其他忘了基础的机器学习1) K-NN 2)距离(曼哈顿、欧式、bregman等) 3)k-means 4)关联分析(支持度、置信度等) 5)Precision、Recall、ROC等其他忘了,考的不深。大数据方面的理解
面试- 阿里-. 大数据题目- 给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? 假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以 ...
转载 2021-07-16 08:09:00
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# 使用Python进行大数据分析的毕业设计课题探讨 ## 引言 随着信息技术的快速发展,数据正以指数级增长,带来了“大数据”时代。在这一背景下,利用Python进行大数据分析的能力变得尤为重要。Python不仅易于学习和使用,还有着丰富的数据分析库,比如Pandas、NumPy、Dask等。本文将介绍一些基于Python的大数据毕设题目,并附上相关代码示例,助你更好地理解这一主题。 ##
原创 9月前
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python大数据numpy期末复习目录python大数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用    1.数组的创建:np.array()   2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1,列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数:常用统计函数:6.排序输出7.排序输出 &nbsp
几道经典的SQL笔试题目上一篇 / 下一篇  2008-12-11 13:23:20查看( 2340 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0几道经典的SQL笔试题目(有答案)(1)表名:购物信息购物人      商品名称  &nbs
大数据基础学习大数据基础入门为什么要学习大数据1、目的:要份很好工作(钱)2、对比:Java开发和大数据开发什么是大数据?举例:1、商品推荐:问题:(1)大量的订单如何存储?(2)大量的订单如何计算?2、天气预报:问题:(1)大量的天气数据如何存储?(2)大量的天气数据如何计算?如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q2643397583这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流
原创 2019-07-15 15:25:15
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什么是大数据?用于①数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)②数据的计算:分布式计算。简单一点就是存储和计算的问题,解决日常海量数据的分析。学习大数据需要什么基础呢?Java基础(Javase):类、类、继承、I/O、反射、泛型等;Linux基础(Linux的操作):创建文件、目录、vi编辑器的使用;Java和大数据都有哪些关系呢?基于Java语言开发→→→Hadoop体系结构、原理、编程第一阶段
原创 2018-09-01 16:42:58
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# 大数据Java基础学习指南 ## 1. 整体流程 为了帮助你理解大数据Java基础的学习过程,我将整个流程总结如下表格所示: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 1 | 学习Java语言基础 | | 2 | 理解大数据概念和技术栈 | | 3 | 掌握常用大数据框架 | | 4 | 实践大数据项目 | | 5 | 持续学习和提升 |
原创 2023-08-18 15:07:59
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# 大数据基础中的Python应用 随着大数据时代的到来,数据的处理和分析变得越来越重要。Python,作为一种强大的编程语言,因其简单易学和丰富的库而在数据科学领域备受青睐。本篇文章将介绍如何基于Python进行大数据分析的基础知识,并通过代码示例进行展示。 ## 数据获取 在大数据分析中,首先需要获取数据。Python有多种库可以帮助完成这一任务,如`requests`、`pandas`
原创 11月前
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一、填空题  1.反映发展趋势的可视化图表有___________、____________和_____________。 2.___________是指发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序,是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。 3.在使用 RAND 函数时,若要随机抽取 0~100 之间的数值,随机数公式应为_________
数据湖的基本架构数据湖可以认为是新一代的大数据基础设施。为了更好的理解数据湖的基本架构,我们先来看看大数据基础设施架构的演进过程。1) 第一阶段:以Hadoop为代表的离线数据处理基础设施。如下图所示,Hadoop是以HDFS为核心存储,以MapReduce(简称MR)为基本计算模型的批量数据处理基础设施。围绕HDFS和MR,产生了一系列的组件,不断完善整个大数据平台的数据处理能力,例如面向在线K
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