在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。 一、数据分析 数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程，都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂
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2023-12-10 21:27:33
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第一章 绪论大数据分析与挖掘简介大数据的四个特点(4v)：容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个层次，即描述分析、预测分析和规范分析。 数据挖掘：是指从数据集合中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、实现未
我们在上一篇文章中给大家介绍了数据挖掘和数据分析的区别，主要就是数据挖掘在统计分析形成了比较明显的差异。在这种明显的差异中我们能够分清楚数据分析以及数据挖掘的区别，我们在这篇文章中给大家介绍更多的知识。在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘的特点，就是数据挖掘可以使用在海量的数据中，所以相对于海量、杂乱的数据，数据挖掘技术有明显的应用优势。而统计分析在预测中的应用常表现为一个或
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2023-11-02 22:48:05
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接上2篇：一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例 一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这些技术。 在我们学习这些算法之前必须要清楚一点，分类算法不会百分百准确
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2023-08-24 22:54:58
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文章目录1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)1.1HDFS优缺点2.HDFS组成架构3.HDFS体系结构4.HDFS读数据过程5. HDFS写数据过程6. HDFS主要组件的功能7.NameNode和SecondaryNameNode 1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)HDFS是一个运行在通用硬件设备之上的分布式文件系统。HDFS是高度容错的，在廉价的硬件上部署。HDF
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2023-10-06 18:56:36
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原文链接http://tecdat.cn/?p=1370In the Internet age, data is the most valuable resource, big data to lead the traditional industries, gave birth to new vitality. Almost all industries are embracin...
原创
2021-05-20 18:54:52
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原文链接http://tecdat.cn/?p=1370In the Internet age, data is the most valuable resource, big data to lead the traditional industries, gave birth to new vitality. Almost all industries are embracin...
原创
2021-05-12 14:47:18
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一 数据分析与自然语言处理我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。二 自然语言处理如果一台计算机能够欺骗人类，让人相信它是人类，那么该计算机就应当被认为是智能的。（阿兰.图灵)机器能像我们人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的幻想。如今，
2.1 数据挖掘概念 数据挖掘（Data Mining）是知识发现（KDD）的核心部分，它指的是从数据集合众自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。总体来说，数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化
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2023-08-31 18:53:07
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大数据和数据挖掘是什么关系?【导语】随着云时代的来临，大数据渐渐吸引了越来越多的关注，数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，那么大数据和数据挖掘是什么关系呢?下面就给大家具体介绍一下吧。大数据和数据挖掘的战略意义是相同的——都是通过对数据进行深入分析研究，寻找发现更有价值的信息。从技术层面看，大数据的快速崛起和云计算、人工智能、机器学习、数据挖掘有
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2023-10-18 09:37:08
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数据分析与数据挖掘的界定非常的模糊。但有一点可以确定，数据分析输出的是统计结果，比如总计，平均值等，数据挖掘输出的是模型或规则，我们一起来看下之间区别：二者有以下几点区别1.对计算机编程能力的要求不同 一个对编程、敲代码一窍不通的人完全可以成为一名优秀的数据分析师。数据分析很多时候用到的都是诸如Excel、
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2023-08-25 16:14:41
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目录 文章目录目录前言正文1.数据挖掘概述1.1 数据挖掘的概念1.2 数据挖掘的功能1.2.1常见的数据挖掘功能:1.2.2数据挖掘功能详细介绍：1.3 数据挖掘运用到的技术1.4 大数据挖掘和传统数据挖掘的区别2. 大数据挖掘的计算框架2.1 大数据挖掘计算框架2.1.1 Hadoop框架2.1.2 典型大数据计算框架对比2.2 大数据挖掘处理基本流程2.2.1 大数据对数据的处理与传统的处理
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2023-09-25 20:53:44
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大数据挖掘方法介绍在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。
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2023-08-31 00:27:19
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# 数据挖掘和数据开发
随着信息化时代的到来，大数据的重要性逐渐凸显。数据挖掘和数据开发作为处理大数据的两个关键领域，扮演着重要的角色。本文将介绍数据挖掘和数据开发的概念、应用场景以及相关的代码示例。
## 数据挖掘
数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏在其中的有意义的信息和模式的过程。它涉及到统计学、机器学习、数据库系统等领域的知识。数据挖掘可以帮助我们理解数据中的规律，发现潜在的商业价值，并
原创
2023-10-02 03:02:52
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当谈到数据分析和可视化时，许多人会思考使用哪种编程语言来实现这一目标。在IT行业，最流行的两种编程语言是Matlab和Python。这两种语言都有广泛的应用，但是对于初学者来说，选择哪种语言可能会有些困难。在本文中，我们将比较Matlab和Python这两种编程语言的优缺点，以便帮助读者选择适合他们的编程语言。一、概览Matlab是一种数值计算和科学计算语言，最初是由MathWorks开发的。它的
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2023-08-08 09:14:11
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文章目录一、目的与要求二、实验设备与环境三、实验内容数据清洗数据集成数据变换（统一格式并标准化）四、实验小结 一、目的与要求1）了解数据质量问题、掌握常用解决方法； 2）熟练掌握数据预处理方法，并使用Python语言实现；二、实验设备与环境PC机 + Python3.7环境（pycharm、anaconda或其它都可以）三、实验内容清洗与预处理的必要性 在实际数据挖掘过程中，我们拿到的初始数据，
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2023-11-23 16:59:58
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在数据挖掘中，海量的原始数据存在着大量不完整（有缺失）、不一致、又异常的数据，影响数据挖掘建模的执行效率，甚至导致数据挖掘失败，所以数据的预处理尤为重要。一、数据清洗主要是删除原始数据中的无关数据、重复数据、噪声数据等，处理缺失值、异常值。处理缺失值的方法分为三类；删除数据、数据插补、不处理。其中插补方法包括：均值、中位数、众数、使用固定值、最近邻插值、回归方法、插值法等等异常值处理：在处理异常值
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2023-05-23 22:04:10
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大数据的特征：HACE 原则 （large-volume,
heterogeneous,
autonomous sources with distributed and decentralized control, and seeks to explore
complex and
evolvin
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2023-10-23 21:51:59
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大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，酝馥君已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期酝馥君就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘？数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不
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2023-09-11 11:42:15
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大数据是通过高速捕捉、发现和分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。有四个"V"字开头的特征：Volume（体量大），Velocity（速度快），Variety（种类杂），Value（价值大）。Volume是指大数据巨大的 ... 当“大数据”铺天盖地般向我们
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2023-09-22 21:12:43
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