在产业互联网时代，越来越多的企业开始通过大数据分析技术来提升企业竞争力。通过大数据及物联网技术，可以更精准地了解整个生产过程情况，借助大数据收集和分析每个环节的数据，找到具有价值的信息，优化工作，提升效率，制定更有针对性的营销方案，从而更好的增强企业在市场上的核心竞争力。系统学习大数据，通常要具备以下能力：1、逻辑分析能力 逻辑分析能力是指正确、
转载
2024-01-11 13:18:33
100阅读
WEB后端_Day10(NoSQL:介绍、应用场景、不足之处、分类、常见 NoSQL 介绍、关系型数据库与NoSQL的区别、Redis)1.NoSQL 介绍随着大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性等特性要求，传统的关系型数据库在应付这些调整已经显得力不从心，暴露了许多难以克服的问题。由此，各种各样的NoSQL（Not Only SQL）数据
转载
2024-09-18 10:14:02
43阅读
大数据分析的5个方面用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。 下面我总结了分析大数据的5个方面。1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最
转载
2024-01-11 16:55:16
83阅读
## 大数据分析 能力图谱
在当今信息爆炸的时代，大数据分析成为了解决各种问题、挖掘价值的强大工具。大数据分析能力图谱是指在大数据处理和分析领域中所需具备的技能和知识结构。一个完整的大数据分析能力图谱应该包含数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等一系列环节。下面我们将通过代码示例和图示来介绍大数据分析能力图谱中的重要内容。
### 数据采集
数据采集是大数据分析的第一
原创
2024-05-18 03:56:21
96阅读
传统数据分析无法应对大数据的出现，大数据本质上是结构化和非结构化的大数据。能够在关系数据库管理系统上进行导航并使用统计算法得出见解的需求还更多。 好消息是，无论您处理的是小型数据集，大型数据集，还是非结构化数据集，分析部分均保持不变。大数据中最需要的是每分钟从庞大的数据处理量中提取相关信息的能力。这需要技术与传统分析联手。 现在让我们看看成为大数据分析师所需的一些关键技能–
转载
2023-08-21 10:34:38
75阅读
互联网信息技术的飞速发展，流动数据越来越多，这些数据有效提高了互联网的价值，但是随着海量的数据和信息的不断增加，网络安全分析的压力也越来越大，随着计算机软硬件技术的不断增长和数据传输速率的加快，网络安全要想在一定时间内有效地检索海量数据，就必须提升对数据采集、处理方面的速度，同时也要确保数据的有效性。流动性数据的增加，使得数据所涵盖的种类更加的广阔，使得网络安全分析也需从多角度对这
转载
2023-11-02 08:43:36
55阅读
随着5G、云计算、人工智能、物联网、大数据等数据信息技术的迅速发展，全球数据流量呈几何级增长的态势。《中国大数据白皮书（2020）》显示，2020年全球生产的数据量将达到47ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB)，到2035年将达到2142 ZB；中国产生数据量将达到全球数据量的五分之一。 大数据的智能分析成为新一代信息技术融合应用的结点，比起坐拥庞大的数据信
转载
2023-10-28 11:41:24
103阅读
摘要： 菜鸟独白 用Python来玩转数据分析实在是太爽了，因为有强大的Pandas来处理数据非常方便，我个人对数据分析情有独钟，探索数据的秘密非常好玩！前段时间写过一篇小白学数据分析入门招式，但是进阶的部分上次没有来得及整理，今天分享给大家。菜鸟独白用Python来玩转数据分析实在是太爽了，因为有强大的Pandas来处理数据非常方便，我个人对数据分析情有独钟，探索数据的秘密
大数据工程师需了解的大数据智能分析能力有哪些?【导语】社会数字化的形成仍需一定的时间，大数据智能分析要达到我们梦想的高度，紧跟大数据技术发展，更应当注重当前数字化背景下，大数据智能分析的特性以及所需具备的能力，那么大数据工程师需了解的大数据智能分析能力有哪些呢?1、多源大数据的采集和处理能力只有实现对大量不同结构的原始数据准确、实时的采集，并实现对不同结构数据的融合标准化处理，才能保证大数据智能分
转载
2023-09-15 20:55:55
112阅读
# 学习如何实现大数据分析处理能力的量化指标
在当今数据驱动的世界中，大数据分析能力是任何组织都缺乏不了的技能。尤其是在量化指标方面，能够从庞大的数据集中提取有用的信息，将为企业决策提供强有力的支持。本文将指导新手如何实现“大数据分析处理能力的量化指标”，并提供清晰的步骤和代码示例。
## 整体流程
首先，了解我们要进行的大数据分析处理的整体流程，可以帮助你清晰确定每一步所需的任务。以下是一
上次，我们给大家讲述了一些数据分析师面试的必备技巧，本期我们主要给大家盘点数据分析师笔试题（当然，即便是笔试用不到，面试也可以用得到哈），希望当遇到这类典型题目时，大家可以轻松应对。盘点数据分析师笔试题 你会做几道？1、不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量。关于类题目，在作答前，我们应该去分解思考会涉及到哪些内容，并通过总结性思维，将你联想到的内容加以描述。首先，我们应该知道这是在考查费米
转载
2023-08-12 10:10:37
86阅读
数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下，至少有三个类型的职位可以算作和数据分析师相关，分别是：BI (Business Intelligence), QA (Quantitative Analyst / Data Scientist), 以及BA (Business Analyst)。
数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下，
转载
2023-08-13 19:33:57
166阅读
2020高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛-数据分析（二）哈喽，小伙伴们好久不见，这几个星期由于个人原因，都没时间做比赛，直到最近几天开始做了下，趁周日写下分享记录，分数虽然不高，但是分享出来一些清洗数据和特征工程的看法，希望对大家有所帮助和启发。这里继续上次的分析，上一篇我们主要分析了数据的结构，现在我们着重看下数据的gps。 我的GitHub 代码 一、行船轨迹这里我画了几张相同trace
转载
2023-09-11 17:14:09
4阅读
数据分析是广泛使用的技术术语，它定义了数据集的检查，以便从中获取见解和结论。因此，大数据分析指的是处理极大数据集，可以通过计算分析来揭示模式，趋势和相关性。对于那些有适当培训和经验的人来说，大数据世界是计算机科学领域不断发展和利润丰厚的领域。用数据说话已成为流行语，数据分析能力，俨然已经成为互联网人的必备技能。BI和分析解决方案正在快速发展。许多组织利用现代敏捷平台创造商业价值。通过日益多样化的数
转载
2024-03-12 06:51:36
60阅读
今天给大家分享一下数据分析基础的一些学习笔记，希望对你有用。 生活中我们总能遇见一些喜欢说“我认为”、“我觉得”的人，不知道你们平时遇到这种人是什么感受呢？在平时中还好，假如在工作中可能会被问的哑口无言，那么怎么解决这些“我认为”、“我觉得”这种问题呢？为了使我们的观点有足够的说服力，就需要用数据说话，用数据来论证你的观点，体现你观点的严谨性。这也是产品经理所要具备基础能力。
转载
2023-12-27 12:18:42
97阅读
# 数据分析能力科普
在大数据时代，数据分析能力已经成为各行各业中一种重要的技能。它不仅帮助企业进行决策，还能在日常生活中提升个人的判断力。本文将探讨数据分析的基本概念，并通过一些代码示例及可视化工具，帮助您更好地理解这一领域。
## 数据分析的基本步骤
数据分析一般分为以下几步：
1. **定义问题**：明确希望解决的问题或得到的答案。
2. **收集数据**：通过各种渠道收集相关数据。
原创
2024-10-06 03:37:05
176阅读
数据分析的底层逻辑数据分析的本质是「沙盘演练」：战场上，指挥员们在指挥部的地形模型前「推演」敌我双方的趋势确定作战方案；商场上，管理层通过数据间的运算关系「推断」运营的发展进而做决策。基于这样的定义可以知道数据分析的目的是为了做对当下运营发展有利的决策，那它是如何做到的呢？为了解答这个问题，可以从前面的定义中引申出几个关键概念：数据，运算关系，推断，决策。什么是数据？最通用的理解，数据是被存储起来
转载
2024-01-16 16:21:25
40阅读
转载
2023-11-15 10:11:44
199阅读
大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
转载
2023-07-18 16:52:51
320阅读
互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
转载
2023-08-10 10:56:02
305阅读
