小猪短租是一个租房网站，上面有很多优质的民宿出租信息，下面我们以成都地区的租房信息为例，来尝试爬取这些数据。1.爬取租房标题按照惯例，先来爬下标题试试水，找到标题，复制xpath。多复制几个房屋的标题 xpath 进行对比：//[@id="page_list"]/ul/li[1]/div[2]/div/a/span //[@id="page_list"]/ul/li[2]/div[2]
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2024-05-28 18:16:57
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# 0 简介今天学长向大家介绍一个适合作为毕设的项目毕设分享 python大数据房价预测与可视化系统项目获取：https://gitee.com/assistant-a/project-sharing 1 数据爬取1.需求描述对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成
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2024-09-29 08:30:13
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内容爬虫，数据分析可视化项目 岗位数据分析可视化 通过Python进行招聘数据的抓取，并对数据进行储存和数据的处理，以及数据分析的可视化 涉及知识点： 1.Python 基础语法、数据类型、流程控制、函数 2. 爬虫的请求过程、requests库的安装和使用、Http请求与POST 3. 爬虫与反爬、请求头Headers、Cookie 4. Json数据的处理及储存、jieba分词、词频统计 5.
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2023-11-26 23:11:03
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又到了一年一度的盛大毕业季了，千千万万的莘莘学子就要离开校园走向全国各地的工作岗位了，离开家乡，离开校园，租房就变成了一个重要的问题，那么如何才能够更好地找到符合自己的房子呢，这里就是想构建一个房源信息的数据爬虫，对自己感兴趣的地区数据进行爬取，之后用于后面的综合分析等等。 好
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2023-09-05 17:01:56
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1、 背景本实例爬取小猪网沈阳房源信息，使用request、bs4。
简单爬取title、address、price、name、sex等信息。未保存信息。
2、场景分析2.1 小猪网沈阳(https://sy.xiaozhu.com/)打开后有一个房源列表右侧为房源图表列表2.2 房源列表分析a、使用chrome浏览器 b、F12进行源文件分析 c、鼠标点源文件左上角的“箭头”，再点任一房源位置
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2024-05-14 07:53:29
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一、目的 虽然说python很好写爬虫，并且Java也有很多爬虫框架，比如，crawler4j，WebMagic，WebCollector，我写的这个爬虫框架呢，只能解决特定的小问题，还没办法达到很好的通用性，但是通过这个项目，我们可以了解熟悉一下爬虫的整体思路，以后用第三方爬虫框架的时候也就很好上手了。二、分析以及实现
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2024-01-04 15:57:10
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Python 与深度学习有哪些与建筑设计相接轨的可能性关注这个问题快一周了，到目前来说还是没发现什么太大的惊喜。我感觉建筑设计界还是要学习一个，不要看到深度学习很火，就弄个大新闻，把这玩意往建筑设计上搬呀。其实深度学习这事儿到底怎么就能和建筑设计挂钩上？如果单单指“深度学习”，那我的理解是套用了许多层的人工神经网络，这种技术能在建筑设计中扮演什么角色？我目前还真没发现直接用深度学习这种技术来辅助建
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2024-08-23 10:33:52
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中国男女比例的失衡，再加上广大男同胞们都想着努力为自己的事业而奋斗很少能够接触到女人，使得乎广大男同胞大都选择相亲网站来找到属于自己的另一半，，作为90的我深知广大男同胞的心情，于是乎博主通过对世纪佳缘相亲网站进行详细的可视化分析来为广大男同胞们提供相应的意见一、爬虫部分 爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进
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2023-10-14 19:02:55
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隔了好久都没及时把爬虫后的数据进行处理，干吗去了呢，看了个异步加载网页爬虫以及emmm校园琐事，今天填坑。上次爬虫后主有六个维度的信息：价格、面积、当前热度，这三个是数值型的；区域、描述、户型，这三个是文本型。这次并没有对户型和描述做分析，这个放在下次单独学 词云的作图。先对数值型进行分析df.describe()
Out[10]:
price
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2023-12-26 17:54:45
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现阶段，数据分析工作可以说是无处不在，不管你想做什么，从事什么行业的工作，数据分析都会是你工作的一部分，尤其是在网站运营上。很多新手站长在刚做网站的时候都很茫然，不知道应该先做什么，大部分人能想到的就是发文章，发外链等等，但是这些事情都是网站运营之后的具体工作，大家很容易忽略的就是数据分析工作。
那么数据分析工作应该分析哪些方面呢？
1、分析竞品：
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2024-01-05 18:03:51
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在进行“python房源数据的数据分析论文怎么写”的过程中，我发现有几个关键环节需要进行详细的拆解和论述。
首先，我将问题背景明确为房源数据分析在市场决策、用户需求预测等方面的重要性。它不仅影响了房地产行业的发展，还直接关系到客户的满意度和市场的竞争力。因此，数据分析的精度和准确性是不可忽视的。我们可以使用以下数学模型来描述房源数据的规模：
\[ A = \sum_{i=1}^{N} (P_i
# 安居客房源数据分析指南
在今天的数据驱动时代，房源数据分析可以帮助我们了解市场动态，做出明智的决策。本文将指导你实现对“安居客”房源数据进行分析的流程与所需步骤。我们将会涵盖数据提取、数据清洗、数据分析和可视化四个步骤。
## 流程概览
以下是实现房源数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------
数据读取及描述性分析，得到房价及平米的数值型描述删除车位信息数据分析1：价格最高的5个别墅，删除别墅信息数据分析2：找出数据中的住房户型分布数据分析3：找出关注人数最多的五套房子数据分析4：户型和关注人数分布数据分析5：面积分布数据分析6：各个行政区房源单价均价数据分析7：各个行政区的房源总价对比数据分析8：按照地铁信息对各个区域每平米均价排序，柱形图绘制数据分析9：按小区均价排序综合：紧邻望京地铁站,三室一厅，400万-500万，大于80平米的房子# 导入模块import num
原创
2022-04-15 09:53:14
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python爬虫之数据解析(正则表达式，bs4，xpath)主要运用在聚焦爬虫模块中，涉及到的数据解析方法有：正则表达式，bs4以及xpath1.使用对象-聚焦爬虫聚焦爬虫：爬取页面中指定的页面内容2.数据解析原理概述解析的局部的文本内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储3.数据解析流程（1）进行指定标签的定位（2）标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）4.聚焦爬虫编码流程(
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2023-08-24 20:02:58
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Python数据分析小项目项目结构需求分析用网络爬虫去无讼网站爬取电信网络诈骗一审案例。爬取内容：案例编号案例详情URL案例名称(Title)被告人基本信息：姓名、出生日期、籍贯法院判决结果：罚款数、判决年限法院所在地区建立一个回归模型，分析判决年限受什么因素的影响项目阶段分析在本次项目中，需要完成从数据源到回归分析的一系列过程，将步骤划分为如下阶段：编写爬虫程序，从无讼案例网抓取相关数据编写数据
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2023-08-21 15:39:57
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文章目录1 前言1 课题背景2 实现效果3 项目实现3.1 概述3.2 数据采集3.3 数据清洗与预处理4 数据分析与可视化Flask框架介绍5 最后 1 课题背景随着科技的飞速发展，数据呈现爆发式的增长，任何人都摆脱不了与数据打交道，社会对于“数据”方面的人才需求也在不断增大。因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的人才？需要什么样的技能？不管是对于在校生，还是对于求职者来说，都显得很有必要。本文
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2023-12-12 11:39:31
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有点闲适不知道看什么才好，那可以看看大众的口味。我们可以爬取各类国创，番剧等视频在榜作品，看看那些视频收到大家的喜爱。（虽然没人会用爬虫来看番）目录一、?分析爬取网页1.分析url2.分析网页原码二、?分析爬取过程三、✏代码实现1.导入类2.初始化3.获取爬取类别和构造对应url4.获取相关信息并将数据储存为csv文件5.运行文件四、?完整代码本文爬虫用到的各类函数和库import re impo
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2023-11-27 17:27:52
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文章目录xpath基本概念xpath解析原理环境安装如何实例化一个etree对象：xpath(‘xpath表达式’)xpath爬取58二手房实例爬取网址完整代码效果图xpath图片解析下载实例爬取网址完整代码效果图xpath爬取全国城市名称实例爬取网址完整代码效果图xpath爬取简历模板实例爬取网址完整代码效果图xpath基本概念xpath解析：最常用且最便捷高效的一种解析方式。通用性强。xpat
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2023-09-12 19:22:14
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** > **正文共769，11图，预计阅读时间6分钟。通常我们在使用爬虫的时候会爬取很多数据,而这些数据这里我们
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2023-12-28 23:09:31
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很多小伙伴入坑Python都是从爬虫开始的，再简单的了解HTTP协议、网页基础知识和爬虫库之后，爬取一般的静态网站根本不在话下。写几十行代码便能实现表情包爬取小编也是从爬虫开始，轻松爬取数据让我感到快乐，但我逐渐意识到，爬取数据仅仅只是第一步，对数据进行分析才是重点。作为一名数据分析师，小编的工作是要做好技术岗和业务岗的对接。Python，再次以他强大的魅力拯救了我的工作效率。可以调用matplo
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2023-09-05 18:19:11
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