一，引言：AOI（automatically optical inspection）是光学自动检测，顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段，是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术，核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高，检测速度与效率更高，检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力，降低成本，提高生产效
# 使用 Python 进行图片中物体的尺寸测量
在现代计算机视觉领域，特定物体的尺寸测量是一项非常有用的技能。本文旨在帮助初学者掌握如何使用 Python 来实现这一功能。我们将通过以下步骤完成这个任务：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入图像和库 |
| 3 | 设定参考物体的尺寸 |
一个摄像头无法获取深度信息，两个摄像头双目标定可以实现双目测距。 但是我现在只有一个摄像头，如果想实现测量尺寸，我的思路：选一张固定尺寸的背景，例如一张A4纸，从图像中提取A4纸并进行透视变换进行图像矫正，A4纸的尺寸我可以确定，那么也可以确定图像中的物体长宽信息（高度忽略不计的情况，例如：卡片）。当摄像头距离目标物距离L，此时像素所占面积为S，那么理论上来说，目标物图像变化后的面积为S1，则距离
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2023-08-17 18:00:22
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这个是百度上面经典的对象检测结果图，准确检测且识别到了狗、自行车、小汽车。目前物体（目标）检测的主流方法有YOLO和faster RCNN，而SSD囊括了YOLO速度快和faster RCNN准确率高的优点。具体的SSD算法结构我就不在这里进行阐述，在这个项目里，不用训练，只用CPU，采用opencv+SSD+深度神经网络DNN的方法做到物体检测，在准确率和速度上面都十分可观。目录对图片内的物体进
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2024-09-13 22:25:57
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## Java + OpenCV: 识别图片中物体的实际尺寸
在计算机视觉领域，识别图像中的物体并测量其实际尺寸是一个重要的应用场景。尤其在工业检测、机器人导航和安全监控等领域，准确的尺寸测量对系统的可靠性有着重要的影响。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库来完成这个任务。
### 前期准备
#### 1. 环境搭建
首先，你需要在你的计算机上安装 OpenCV。在这里，Op
原创
2024-10-04 06:26:07
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这个是百度上面经典的对象检测结果图，准确检测且识别到了狗、自行车、小汽车。目前物体（目标）检测的主流方法有YOLO和faster RCNN，而SSD囊括了YOLO速度快和faster RCNN准确率高的优点。具体的SSD算法结构我就不在这里进行阐述，在这个项目里，不用训练，只用CPU，采用opencv+SSD+深度神经网络DNN的方法做到物体检测，在准确率和速度上面都十分可观。目录对图片内的物体进
# 使用Java和OpenCV测量物体尺寸的实践
在计算机视觉领域，使用OpenCV库进行物体尺寸测量是一项常见的任务。通过结合Java语言，我们可以实现图像处理与物体尺寸测量的功能。本文将介绍如何使用Java和OpenCV进行基本的物体尺寸测量，并附带代码示例和图表。
## 环境搭建
首先，确保你已经在系统中安装了Java环境和OpenCV库。你可以从[OpenCV官方网站](
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# Java与OpenCV：物体尺寸测量
在计算机视觉领域，物体的尺寸测量是一项重要任务。这对于工业检测、机器人导航等领域至关重要。利用OpenCV这个强大的工具库，我们可以轻松实现物体的测量。本文将提供一个基于Java和OpenCV实现物体尺寸测量的示例，帮助读者理解其中的原理和实现方式。
## 物体尺寸测量的原理
物体的尺寸测量通常依赖于图像处理技术。基本思路是通过摄像头拍摄物体的图像，
目标：设计算法，根据一系列二维图像估计图中待测矩形物体的几何尺寸。要求：误差小，运行速度快，占内存小，嵌入式平台，产品成本不能太高。 最近接到领导任务，要求评估根据二维图像测量物体尺寸的算法可行性。现在将一些心得记录下，供自己整理思路，也方便有相关需求的同学参考。 &
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2023-10-21 09:41:58
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Opencv识别物体大小在这里，我们通过opencv读取图像来识别我们所需要的物体尺寸，其中经过了一系列形态化处理，包括：灰度化–高斯滤波–边缘检测–膨胀–腐蚀–面积计算–轮廓检测–矩形识别–透视变换，以及各种绘制技巧，对大家学习opencv有很大的帮助。计算识别物体大小的方法其实很简单，如下图：已知白色背景的大小为30mm（目测30mm,没有测量，更注重讲解方法），其所占的像素假设为Z，通过op
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2023-10-24 22:02:44
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本篇测评由电子工程世界的优秀测评者“流行科技”提供。此次测试的开源项目，是基于QT+OpenCV的人脸识别打卡项目。本次体验使用的是开源的代码，此代码本来是运行在WIN下的，为了测试稍微进行了修改，让其运行在米尔iMX8M Plus开发板上。测试项目实际是分了两个工程，一个工程是作为管理员控制功能使用，添加人脸信息。同时也可以查询到打卡记录，对从机进行下发通知等等。人脸识别我们主要需要用到open
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2024-09-10 21:35:50
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激光光条的提取视觉测量在工业生产过程中应用广泛，针对复杂的环境下仅仅依靠相机对实际工件图像的处理和特征点的提取难以达到理想测量结果的现象，基于线结构光的视觉测量快速发展。在测量过程中，对于投射在物体表面的线结构光条纹中心的提取是整个测量过程的关键。 在opencv中存在一些已有的API能够对投射在工件表面的激光进行提取，但并不准确。例如常用的一阶微分边缘检测算子：(1)Roberts算子，(2)S
编辑：OAK中国 喜欢的话，请多多?⭐️✍▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。之前有用户在我们群里讨论怎么用OAK去测量物体的尺寸，正好近期看到一个项目与之类似，整理了一下分享给大家。此项目的地址：查看 往期开源项目：查看⚠注意此项目源代码中用的depthai比较老了，也没有做对齐优化，直接使用可能会出校偏差大、有负数等问题。请先升级depthai：pip install -
先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
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2023-12-19 19:48:55
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前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:大家好
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2024-05-24 10:37:30
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前言： 虽然OpenCV官方支持java调用，但是相关内容确实太少，下面先记录基于java的OpenCV环境搭建（Windows平台上）。一、下载OpenCV 进入官网下载OpenCV，建议使用新版本。不过网上的一些例程多是2.X的版本，和3.x的版本比起来，会有某些方法或者类已经更改，比如
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2024-08-25 17:01:26
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1.研究背景与意义柑橘是一种重要的水果，具有丰富的营养价值和广泛的市场需求。在柑橘的种植和销售过程中，准确测量柑橘的颜色范围和尺寸是非常重要的。传统的柑橘颜色范围和尺寸测量方法通常需要人工操作，耗时耗力且容易出现误差。因此，开发一种基于OpenCV的柑橘颜色范围尺寸测量系统具有重要的研究意义和实际应用价值。首先，柑橘的颜色范围是衡量柑橘成熟度和品质的重要指标之一。通过测量柑橘的颜色范围，可以准确判
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2024-08-07 16:40:49
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密集物体检测的焦点损失l 引言 现在最高精度的目标识别方法是从R-CNN推广的two-stages的方法。它是在candidate object locations的稀疏集合上面用了分类器。总之，one-stage检测器被运用于possible object locations的规则的密集样本，它的训练速度更快且更简单，但相比two-stages的精确率差了许多。本文我们调查
目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
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2024-05-09 08:11:29
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电子书今日鸡汤盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。在学习中...
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2023-04-26 09:05:39
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