keys * 查看所有keyflushdb 清空当前库EXISTS (key) 判断是否有这个keymove (key) 1 移除库1中的keytype name 查看name的数据类型EXPIRE name 10 设置name10s后过期ttl name 查看剩余时间五大数据类型 Redis-KeyString 追加字符串 append获取长度 append自增和自减&nb
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2024-04-18 10:36:53
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缓存淘汰策略Redis服务器繁忙时,有大量信息要保存如果Redis服务器内存全满,再要往Redis中保存新的数据,就需要淘汰老数据,才能保存新数据noeviction：返回错误**(默认)** allkeys-random：所有数据中随机删除数据 volatile-random：有过期时间的数据库中随机删除数据 volatile-ttl：删除剩余有效时间最少的数据&n
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2024-10-08 12:01:02
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Redis基础内容-整理学习Redis基础数据类型Redis支持多种数据类型String： 使用String时就是简单的key-value模型，当然value也支持数字类型的数据SET key value [EX seconds][PX milliseconds] [NX|XX] ：绑定key和value值（覆盖并忽略原始类型），EX seconds为过时时间，PX milliseco
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2023-12-06 16:00:07
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string类的构造函数：
string(const char *s); //用c字符串s初始化
string(int n,char c); //用n个字符c初始化
此外，string类还支持默认构造函数和复制构造函数，如string s1；string s2="hello"；都是正确的写法。当构造的string太长而无法表达时会抛出length_error异常 string类的字符
# 如何在Redis中设置List数据时覆盖原来的
## 1. 整个流程
首先，我们来看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------|
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 删除已存在的List |
| 3 | 设置新的List数据 |
## 2. 操作步骤
###
原创
2024-05-18 04:23:09
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Redis List类型应用场景List作为一个列表，可以简单理解为一段按顺序排列的集合List类型常用的操作是LPUSH 在头部插入一个元素127.0.0.1:6379> lpush list 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list 3
(integer)
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2024-06-28 10:50:46
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# Redis插入重复的Key会覆盖原来的值吗？
## 1. 概述
Redis是一个开源的内存键值存储系统，常用于缓存、消息代理和数据库等场景。在Redis中，每个键都是唯一的，因此当插入一个已存在的键时，会发生覆盖操作。本文将详细介绍Redis中的键值存储机制，并通过代码示例加以说明。
## 2. Redis键值存储机制
在Redis中，每个键都与一个值相关联。键值存储机制主要包括以下几
原创
2023-08-20 03:30:16
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POST/GET 包是神马东西呢。首先先介绍一下当我们在浏览器中键入URL后， 浏览器中到底发生了什么吧。根据原来的知识，我们可以知道，如果计算机和服务器要通讯的话，必须知道服务器准确的IP地址，那我们的URL中一般是不会存在IP地址的，而是域名，类似于facebook.com 当我们键入facebook.com 并回车后，浏览器会先在浏览器缓存中寻找facebook.com 所对应的IP地址，如
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2024-09-14 22:51:15
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# Redis Lpush值覆盖实现
## 1. 概述
本文将教会刚入行的开发者如何使用Redis的Lpush命令实现值覆盖操作。我们将通过以下步骤来完成该任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis服务器 |
| 2 | 创建一个列表 |
| 3 | 插入第一个值 |
| 4 | 插入第二个值，覆盖第一个值 |
## 2. 步骤详解
### 2.
原创
2023-10-19 15:05:01
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# 手把手教你如何保存Redis值
作为一名刚入行的开发者，你可能对Redis这个高性能的键值存储系统还不太熟悉。别担心，本文将手把手教你如何实现“保存Redis值”的整个流程。
## 一、Redis保存值的流程
首先，我们通过一个表格来展示保存Redis值的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Redis |
| 2 | 启动
原创
2024-07-21 09:25:51
12阅读
# Java 覆盖文件原来的内容实现方法
## 1. 问题分析
在Java中，覆盖文件原来的内容通常是指在写文件时，如果文件已经存在，需要将原来的内容覆盖掉并写入新内容。这个问题在文件操作中非常常见，我们可以通过Java的IO流来实现。
## 2. 解决方法
### 2.1 流程概述
首先，我们需要判断文件是否存在，如果存在，则进行覆盖操作；如果不存在，则创建新文件并写入内容。接下来，我们通过
原创
2024-07-11 03:57:38
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# Python移动文件覆盖原来的
在编程中，我们经常需要对文件进行操作，比如复制、移动和重命名等。当我们需要移动一个文件时，有时候我们希望将其移动到一个已经存在的目录中，并且覆盖目标目录中的同名文件。本文将介绍如何使用Python移动文件并覆盖原来的文件。
## 什么是文件移动？
文件移动是指将文件从一个位置移动到另一个位置的操作。在文件系统中，每个文件都有一个路径，用于唯一标识该文件的位
原创
2024-01-07 05:30:22
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## 如何实现“java OutputStreamWriter 覆盖原来的文件”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“java OutputStreamWriter 覆盖原来的文件”。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步实现每一个步骤。
### 流程
首先，让我们通过表格展示实现该功能的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“java OutputS
原创
2024-06-15 06:42:47
83阅读
我已经好几次碰到这样的错误了，每次碰到都花费我大量的时间，下面总结下我所犯的错误，希望对大家也有帮助。
[b][size=medium]闭包[/size][/b]
我想抓取一系列的网页，抓取网页很慢，然后对网页内容进行处理，为了提高速度，我启动了多个线程去抓。以下是其代码：
import sys
import threading
import tim
如何实现“python输出结果覆盖原来的”
作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍如何实现“python输出结果覆盖原来的”。首先，让我们一起来看一下整个实现过程的流程，并用表格展示步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Python解释器 |
| 2 | 编写需要执行的代码 |
| 3 | 使用特定命令输出结果覆盖原来的 |
在这个过程中，
原创
2024-02-25 07:53:03
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help command ：获取命令说明，命令不要；结尾 strings类型(二进制存储) 1.
set
key value :设置key =value get setnx setex setrange key num reValue ：替换字符，从key的第二个字符替换成reValue
mset&nbs
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2024-07-05 23:31:24
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# Redis 相同 Key 值的覆盖
在现代应用程序中，缓存技术扮演着至关重要的角色，而 Redis 作为一种高效的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。本文将深入探讨 Redis 中相同 Key 值的覆盖机制，并通过代码示例帮助大家更好地理解这一特性。
## Redis 中的 Key-Value 概念
Redis 是一个键值存储系统，其基本操作就是通过 Key 来获取和
原创
2024-08-16 07:15:51
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常识一个value最大是512m一个hash可以存储2的三十二次方-1个键值一个list可以存储2的三十二次方-1个元素一个set可以存储2的三十二次方-1个元素如果存储为字符串，可以用tableName!id!field设计key如果设计为hash，并映射关系型数据库的表，可以用tableName:id设计整个hash表key，然后表的字段用hash的子key表示一条评论信息，因为需要所有的评论
一、redis的缓存过期淘汰策略redis配置文件中有一个maxmemory，配置内存大小。默认是64位无限制，32位最大3GB。官网推荐配置是物理内存的四分之三。查看redis内存使用情况，info memory：1、如果超过了最大内存怎么办 当超过最大内存之后，设置的时候，会提示OOM，所以会出现内存淘汰策略（LRU）redis的key当过期了之后，不一定会立刻删除，需要根据不同清情
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2023-11-25 17:49:00
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接下来几节都是对虚拟存储的讲解。虚拟存储是非连续存储管理的扩展。通过将内存中的数据暂存到外存的方式，为进程提供更大的内存空间。虚拟存储出现的主要原因是因为程序规模的增长速度远远大于存储器容量的增长速度，导致内存空间不够用。其实针对内存空间不够用的问题有多重解决方案，比如覆盖、交换、虚拟存储。它们的概念如下：覆盖：应用程序手动把需要的指令和数据加载到内存；交换：操作系统自动把暂时不能执行的程序保存到
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2023-12-31 21:57:49
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