1. 用法：mapper service 集成mybatis plus 的内容package com.gyg.mall.goods.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.gyg.mall.goods.Brand;
import org.apache.ibatis.annota
前言说起MySQL优化的话，想必大部分人都不陌生了。在我们的记忆储备里也早已记住了这些关键词：避免使用SELECT*、避免使用NULL值的判断、根据需求适当的建立索引、优化MySQL参数…但是你对于这些优化技巧是否真正的掌握了及其相应的工作原理是否吃透了呢？在我们的实际开发过程中你能充分应用到吗？我觉得还有待考察。所以，本文将详细介绍MySQL优化技巧以及其相应的技术原理，希望大家看完以后，能更清
在《mybatis包含一对多的分页查询问题详解》这篇文章里介绍了mybatis利用pagehelper分页查询会出现分页不准确的问题，同时文章中也写了利用mybatis子查询的解决方案，之前面试被问到这个问题，我也按这篇文章里的答案做了回答，但好像不是面试官要的答案，他说子查询的这种方案效率太低，还有更好的解决方式，但当时确实是想不到其他的方案。
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2023-06-19 11:32:07
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最近项目在做网站用户数据新访客统计，数据存储在MongoDB中，统计的数据其实也并不是很大，1000W上下，但是公司只配给我4G内存的电脑，让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪。 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出，没办法只能分页查询。这种思想大家可能都会想到，但是如何分页，确实多有门道！ 网上用的最多的
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2023-08-02 11:23:26
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Springmvc+hibernate成为现在很多人用的框架整合，最近自己也在学习摸索，由于我们在开发项目中很多项目都用到列表分页功能，在此参考网上一些资料，以springmvc4+hibnerate4边学边总结，得出分页功能代码，虽然不一定通用，对于初学者来说有参考价值。分页实现的基本过程：一、分页工具类思路：编写Page类，定义属性，应该包括：查询结果集合、查询记录总数、每页显示记录数、当前第
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2023-09-02 21:56:50
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之前几篇文章对cat进行了简介、安装部署、代码埋点，今天分享一下如何利用cat帮助我们做接口优化。为什么要接口性能优化？1.用户体验差：接口访问速度慢、如果一个页面打开需要好几秒，用户可能在页面没有完全打开时，就关掉页面离开了，造成用户流失，通过性能优化，减少服务器响应时长，可提高用户体验，较少用户的流失。2.雪崩效应：接口访问速度慢，会带来雪崩效应，在微服务时代，一个功能页面可能需要调
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2023-09-04 09:49:10
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前言分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数据量比较小，索引使用得当的情况下，一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万，千万级，常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表，缓存之类的优化方案，这些东西在网上千篇一律，不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后，分页到底该怎么做，代码该怎么写。常规查询分页优化JPA提供的PagingAndS
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2023-09-21 10:22:56
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<select id="getCardcaseByPage" resultType="Cardcase" > select * from ( select a.*,rownum rn from ( select * from TAB_SYS_CARDCASE where oper_id = #{op
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2017-12-06 14:37:00
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1、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1当遇到多个查询条件，使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（即全表扫描） 以比较此行是否满足过滤条件，当表中的数据量较大时查询速度会非常慢；此外，还会存在SQL 注
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2023-08-30 08:26:57
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文章目录分页查询优化简单分页子查询优化直接利用索引定位优化分页查询优化当需要从数据库查询的表的数
原创
2022-07-29 10:58:58
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去年项目组接了一个mongodb数据量上亿的项目，完成整体前后端的工作后，客户反应告警数据页面分页查询api响应太慢，要求优化，经过我们组人员1个月的不懈努力，终于完成的客户要求的目标（所有条件下分页查询单次api响应500ms以内，并发100api分页查询响应2s以内），写篇文章记录一下整体的优化思路优化手段一：业务数据模型优化业务模型优化是对整体性能提升效果最明显的手段，因此我放在第一位。使用
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2023-10-05 15:21:39
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----不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句是导致SQL效率低下的三大主因。
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，
而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的
或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中
表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当
的索引设计
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精选
2007-10-10 12:24:54
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像这样的查询往往会耗费十几秒的时间SELECT * FROM news WHERE cat_id = 4 ORDER BY id DESC LIMIT150000, 10改进后SELECT id, value, LENGTH(stuffing) AS len FROM t_limit ORD...
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2012-03-22 12:37:00
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Java Spring Cloud XI 之 分页查询分页查询1.分页查询的优点所谓分页,就是查询结果数据较多时,采用按页显示的方法,而不是一次性全部显示分页的优点:服务器:一次性查询所有信息,服务器压力大,分页查询服务器压力小客户端:一次性显示所有信息,需要更多流量,加载时间也会更长,分页显示没有这个问题用户体验上:一般最有价值的信息都会在前几页显示,也方便用户记忆,多查询出来的数据使用几率很低
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2024-03-18 19:59:01
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# Java中使用分页查询速度和查询全部速度相同
在Java开发中，我们经常需要对数据库进行查询操作。当数据量非常大时，查询全部数据可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用分页查询的方式，只查询部分数据，从而提高查询效率。然而，有时候我们会发现，Java中使用分页查询的速度和查询全部的速度是相同的。本文将解释为什么会出现这种情况，并提供相应的代码示例。
## 分页查询的原理
分页查
原创
2023-09-25 01:35:25
183阅读
# Mongo Java 分页查询优化
在使用MongoDB进行数据存储和查询时，分页查询是非常常见的需求。然而，如果不合理地进行分页查询，可能会导致性能问题，特别是在数据量较大的情况下。本文将介绍如何优化Mongo Java的分页查询以提高查询性能。
## 分页查询原理
在开始优化之前，我们先来了解一下分页查询的原理。在MongoDB中，我们可以使用`limit`和`skip`方法来进行分
原创
2023-12-24 07:51:07
71阅读
查询语法层面的优化方法1. 如只文档的 doc_ic，则可配置 "_source": false
如果我们只需要文档的 doc_id 而不需要文档 _source 中的任何字段，那么则可以添加配置 "_source": false。此时，ES 将只需要执行查询的 query 阶段而不需要执行 fetch 阶段，从而极大地加快查询速度。修改前：GET /my-index-000001/_search
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2024-04-24 11:43:30
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# Java 列表查询速度优化
## 引言
在开发过程中，列表查询是一个非常常见的需求。然而，我们经常会遇到查询速度较慢的问题，特别是当数据量较大时。本文将介绍如何使用一些优化技巧来提高 Java 列表查询的速度。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始) --> B(查询数据);
B --> C(优化查询算法);
C --> D(优化查询
原创
2023-12-31 05:06:50
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一、内存分页，使用RowBounds类，但这种方式不推荐，基本不用，所以此方式集成省略。二、自定义实现，代码量比较少，简单，比较灵活。以下为具体的集成步骤：1、在User.xml中加入select节点，并组装分页SQL<select id="getUserArticlesByLimit" parameterType="int" resultMap="resultUserArticleList
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2024-04-17 14:38:49
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SQL Server分页查询优化
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2023-06-25 22:48:18
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