[注] iOS代码已重构,效率提升90%,200层动画不卡。[2016.10.27] 项目介绍项目名称:FlashAnimationToMobile 源码。 使用方法点这里。这是一个把flash中的关键帧动画(不是序列帧)导出,然后在iOS/Android原生应用中解析并播放的一个插件。除了原生App,它也能够支持Cocos2dx(3.x)。对于Flash软件,则支持Flash CS3及以上版本及
在图像处理领域,使用 Python 中的 OpenCV 库(即 `cv2`)来旋转图像是一项常见的操作。对于需要将图像旋转 90 度的需求,我们可以通过几种不同的方法来实现。本文将围绕这个话题,从不同的维度进行介绍,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。 ## 版本对比 在处理图像时,不同版本的 OpenCV 提供了不同的接口和功能。以下是一些主要版本变化的时间轴及
原创 7月前
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# 如何使用Python cv2旋转图片 ## 介绍 在图像处理中,有时候需要对图片进行旋转操作。使用Python中的OpenCV库(cv2)可以非常方便地实现这个功能。本文将向你介绍如何使用Pythoncv2库来旋转图片。 ## 整体流程 为了更好地理解整个过程,我们可以将其拆分为几个步骤,如下表所示: | 步骤 | 操作 | 代码示例 | | ---- |
原创 2024-05-17 07:29:20
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# 如何使用Python和OpenCV旋转图片 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要对图片进行处理的任务,比如旋转图片。Python和OpenCV库是处理图像的常用工具。本文将教你如何使用Python和OpenCV(cv2)来实现图片的旋转。 ## 旋转图片的流程 首先,我们来看一下实现图片旋转的整个流程。我们将以一个表格的形式展示这些步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | -
原创 2024-07-18 05:32:10
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Python-opencv学习第二十一课:图像旋转 文章目录Python-opencv学习第二十一课:图像旋转一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十一课:图像旋转,代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下:import cv2 as cv import numpy as np2.读
转载 2024-08-01 17:52:36
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OpenCV入门之获取图像的旋转角度   在我们的日常生活中,所碰到的图像往往都有一定的倾斜。那么,如何用OpenCV来获取图像的旋转角度呢?   我们以下面的图片为例,简单介绍如何用OpenCV来获取图像的旋转角度。  可以看到,该图像存在着许多噪声,且是彩色图片,因此,需要对图像做预处理。预处理  图像的预处理包括去除边缘,去除噪声(两条灰色线),滤
# 实现"python cv2旋转90度"的方法 ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,我将会向你介绍如何使用pythoncv2库来实现图片旋转90度的功能。下面是整个流程的详细步骤,我们将通过表格形式展示。 ## 流程步骤 ```mermaid gantt title 实现图片旋转90度的流程步骤 section 整体流程 准备环境 :do
原创 2024-06-08 03:31:44
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# Python中利用OpenCV播放视频 在图像处理和计算机视觉领域,OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中,播放视频是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来播放视频。 ## 准备工作 首先,你需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装它: ```bash pip install opencv-python ``` 接
原创 2024-04-21 04:02:24
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# Python 使用 OpenCV 实现视频叠加 ## 文章概要 在本篇文章中,我们会深入学习如何使用 Python 的 OpenCV 库实现视频叠加效果。我们会通过一系列简单的步骤和实例代码来逐步理解每个过程。首先我们将展示整个流程,然后讲解每一步所需的代码及其功能,并最终实现视频叠加效果。 ## 流程概述 下面是实现视频叠加的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--
原创 2024-08-15 05:24:12
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1. 生成器利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。2. 创建生成器方法1要创建一个生成器,有很多种方法。第
1.图片加载、显示和保存import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("1.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0) # 展示原图 cv2.imshow("img", img) # 展示灰色图片 cv2.imshow("imgGrey", imgGrey) # 等待图片的关闭 cv2.waitKey() # 保存灰
# 使用Python和OpenCV进行图片旋转90度 在图像处理领域,图像旋转是一种常见的操作,它可以帮助我们改变图像的方向以获取更好的视角或适应不同的显示需求。在本文中,我们将介绍如何使用Python和OpenCV库对图片进行旋转90度的操作。 ## 安装OpenCV 首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装OpenCV: ```markdown pip install o
原创 2024-02-24 06:19:39
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# Python 使用OpenCV库实现图像旋转90度 ## 1. 引言 在本文中,我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现图像旋转90度的功能。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法的实现。图像旋转是图像处理中常见的操作之一,可以用于图像增强、图像拼接等应用。 在开始之前,请确保你已经安装了Python和OpenCV库,并且已经了解了基本的Py
原创 2024-01-21 06:43:14
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# Python中使用OpenCV根据指定点旋转图像 在计算机视觉领域,图像处理是一个重要的任务。特别是,当我们希望对图像进行旋转处理时,常常需要根据特定的旋转点进行,而不仅仅是围绕图像中心旋转。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python中的OpenCV库实现这一功能,并提供代码示例和可视化效果的展示。 ## OpenCV简介 OpenCV(Open Source Computer Vis
原创 2024-09-14 03:45:07
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 返回Opencv-Python教程形态学变换是基于图像形状的变换过程,通常用来处理二值图像,当然也可以用在灰度图上。OpenCV中的形态学变换同平滑处理一样也是基于一种“滑动窗口”的操作,不过在形态学变换中“滑动窗口”有一个更专业的名词:“结构元”,也可以像平滑处理那样称呼为kernel,结构元的形状有方形、十字形、椭圆形等,其形状决定了形态学变换的特点。形态学变换主要有腐蚀、膨胀、开
转载 2024-01-31 02:48:29
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# 使用Pythoncv2库提取视频的特定帧 在计算机视觉和视频处理领域,提取视频的特定帧是一个常见的需求。特别是当你需要分析视频内容或者进行图像处理时,能够准确提取需要的帧将是非常有用的。本文将为你详细介绍如何使用Pythoncv2库实现这一目标。 ## 流程概述 我们可以将提取视频中特定帧的过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |-
原创 2024-08-29 07:35:00
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# 使用Python和OpenCV播放视频 在计算机视觉和深度学习中,经常会涉及到视频处理的任务。而在Python中,结合Qt Quick和OpenCV可以很方便地实现视频的播放。本文将介绍如何使用Qt Quick中的QML语言和Python的OpenCV库来播放视频,并提供相关的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果没有安装,可以通过以下
原创 2024-06-03 03:30:47
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# 如何实现Python cv2视频编码方式 作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何实现Python中使用cv2进行视频编码的方法。首先,我们来看一下整个实现过程的步骤: ```mermaid journey title 实现Python cv2视频编码方式步骤 section 了解视频编码 section 安装OpenCV库 section 读取视频文件
原创 2024-07-02 06:23:31
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Python对图像的相关处理 opencv、PIL和numpy相关处理Python对图像的相关处理1. OPENCV的图像处理常规内容1.1 OpenCV读取图像1.2 OpenCV转为PIL格式图像1.3 二进制数据流转为OpenCV格式数据1.4 OpenCV图像转为二进制数据流1.5 保存OpenCV图像1.6 OpenCV查看图像大小2. PIL的图像处理常规内容2.1 PIL读取图像2.
文章目录图形压缩示例从特征值分解到奇异值分解(推导)奇异值分解算法步骤SVD图像压缩的matlab/python实现python codematlab codepython 实现SVD图像压缩注意事项 图形压缩示例一个图形矩阵,我们总可以将它分解为以下形式,通过选取不同个数的Σ中的奇异值,就可以实现图像的压缩。 一个简单的示例如下: 通过选取不同个数的奇异值,我们的压缩图像可以越来越接近我们的真
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