【网易智能讯9月14日消息】美国当地时间周三，苹果公司(Apple)在其A系列处理器中推出了第二版“神经引擎”(neural engine)，呼吁开发者在移动设备上为机器学习（ML）引入更多用例。这应该有助于在智能手机上普及人工智能（AI）。在AI更广泛的领域内，机器学习中最棘手的问题之一，就是找出计算机应该解决的问题。只有当某件事情被框定为寻找问题的解决方案时，计算机才能够学习和理解。苹
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2024-03-13 15:13:35
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2018年下半年，2大手机平台的龙头，不论是苹果和网络大厂，都不约而同地推出了内嵌AI芯片的新款手机。该年9月时，苹果先推出3款新一代iPhone，分别是iPhone XS、iPhone XS Max和iPhone XR，这3款号称是全球首款搭载7奈米芯片的手机，因为它们都内嵌了自行研发的A12 仿生芯片（Bionic Chip）。这款A12仿生芯片由CPU、图像处理芯片（GPU）和新一代神经网络
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2023-07-20 22:52:41
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神经网络人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于回归任务、分类任务。感知机（Perceptron）是由单神经元（有的说是两层，两层的说法是将输入层当作了一层神经网络层）组成的一个简单模型，即只有输入
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2024-01-16 15:29:44
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游戏引擎剖析 为了解决“如何在IPHONE上创建一个游戏”这个大问题，我们需要首先解决诸如“如何显示图像”与“如何播放声音”等一系列小问题。这些问题关系到创建部分游戏引擎。就像人类的身体一样，游戏引擎的每个部分虽然不同，但是却都不可或缺。因此，首先从游戏引擎剖析开始本章。我们将会讨论一个游戏引擎的所有主要部分，包括应用程序框
日前，美国知名科技媒体Android Authority主笔Gary Sims对麒麟970进行了深度解读，讲述了麒麟970的人工智能NPU的工作原理，对芯片设计的深远影响，以及为用户使用场景带来的跨越式体验。“神经网络（Neural Networks）”和“机器学习（Machine Learning）”是近两年移动处理器领域最流行的两个词。华为麒麟970的NPU（神经网络处理器）、Google P
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2023-11-30 15:27:29
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作为本年度热度最高的手机之一，iPhone 12以及iPhone 12 今天终于正式发售。Testin云测试的云真机运营团队也在第一时间拿到了iPhone 12 系列手机，今天正式在云真机平台上线开测。从现在起开发者即可登录云测官网(.testin.cn)对最新苹果设备进行设备调试。对于测试者来说iPhone 12 系列发布后有哪些需要注意和影响的地方。一、A14 处理器每年iPhon
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2023-11-05 07:48:02
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目录标题：Effective Zero Compression on ReRAM-based Sparse来源：DAC-2022 /首尔国家大学摘要1. 引言2. 背景3. 有效0值压缩3.1 概述3. 2 按OU的权重映射3.3 非压缩的0权重恢复4. 硬件架构5. 评估5.1 方案5.2 性能和能耗5.3 寻址开销6. 总结 标题：Effective Zero Compression on
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2024-04-08 21:49:07
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芯原借助其具备突破性神经网络压缩技术、运算速度能在0.5到72万亿次运行/秒之间进行调节的VIP8000神经网络处理器，强化其在深度神经网络处理方面的领先地位显著特点：从物联网终端设备到服务器ASIC都可扩展，运算速度从0.5到72万亿次运行/秒(TeraOPS)在14nm工艺技术下运算速度可超过每瓦10万亿次运行/秒完全可编程处理器支持OpenCL、OpenVX和广泛的神经网络框架（Tensor
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2023-05-23 21:07:13
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骁龙神经处理引擎SDK参考指南（19）6.4.4 运行语音数字识别模型 6.4.4 运行语音数字识别模型概述 本教程中的示例 C++ 应用程序称为snpe-net-run。它是一个命令行可执行文件，使用 SNPE SDK API 执行神经网络。snpe-net-run 所需的参数是：DLC文件格式的神经网络模型包含输入数据路径的输入列表文件。snpe-net-run 的可选参数是：选择 GPU
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2024-04-08 22:14:21
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目前搜索引擎技术已经迭代很多年了，从纯字面的匹配、到统计特征的匹配，再到神经网络的匹配，虽然一直在小步快走，但仍然没有跳出现有的Pipeline框架：即先召回、再排序。召回是指从海量数据中筛出一小批可能的候选，排序是从一小批候选中找出最终的答案并进行排序。现有的Pipeline大多是在召回侧用字面或者浅层网络，不然数据量太大了根本处理不过来，而排序侧因为数据量小，会上更多的特征和模型。这种架构的一
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2023-12-08 16:04:25
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概要：全新的iPhone X集成了用于人脸识别的神经引擎，但这仅仅是一个开始。全新的iPhone X集成了用于人脸识别的神经引擎，但这仅仅是一个开始。嵌入式神经引擎和专用智能处理器在边缘设备上实现了人工智能(AI)，打破了对于云的依赖。边缘处理的好处包括减少延迟，全网络覆盖，增加了隐私和安全性，并减少了与云端的通信，从而降低了成本。正因为具备上述优势，移动设备可以利用人工智能去实现不久前还只能出现
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2023-10-31 16:36:24
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#今日论文推荐# 不到1ms在iPhone12上完成推理，苹果提出移动端高效主干网络MobileOne来自苹果的研究团队分析了现有高效神经网络的架构和优化瓶颈，提出了一种新型移动端主干网络。 用于移动设备的高效神经网络主干通常针对 FLOP 或参数计数等指标进行优化。但当部署在移动设备上，这些指标与网络的延迟可能并没有很好的相关性。 基于此，来自苹果的研究者通过在移动设备上部署多个移动友好网络对不
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2023-08-12 09:44:21
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神经网络是Tensorflow最擅长的机器学习领域。TensorFlow拥有一套符号引擎，它使得训练复杂模型变得更简单和方便。通过这套符号引擎，我们能够实现许多的模型结构和算法。本文中，我们将会覆盖以下内容：① 神经网络的基本概念；② 神经网络用于回归非线性合成函数；③ 使用非线性回归预测汽车燃料效率；④ 学习葡萄酒分类——一种多类分类。5.1.1 人工神经元人工神经元就是使用一个数学函数来对生物
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2024-03-10 13:54:34
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1、8核16核神经网络引擎区别16的配置高一些。 神经网络引擎是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型，这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。谷歌人工智能写作项目：小发猫2、8核16核神经网络引擎区别16的配置高一些。 神经网络引擎是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型，这种网络依靠系统
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2023-07-26 20:43:31
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《python深度学习》笔记---2.4、神经网络的“引擎”：基于梯度的优化一、总结一句话总结：其实真的比较简单，就是损失函数，然后前向传播，反向传播1、随机初始化(random initialization)？较小随机数：一开始，这些权重矩阵取较小的随机值，这一步叫作随机初始化(random initialization)。2、训练循环(training loop)过程？提取数据：抽取训练样本
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2024-01-20 06:05:22
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本文编辑：CynthiaiPhone X发布之后，999美元的售价并没有让人止步，相反，新iPhone的Face ID等功能让越来越多的人期待，库克在《早安美国》节目里也说了，iPhone X搭载了那么多新技术，999美元的价格绝对物有所值。 恩，这点我挺赞同，就想问问有几个朋友已经默默入手iPhone 7？对于一名软件开发从业者来说，新iPhone最让我们关注的其实是那颗A11芯片。尽
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2023-09-08 11:23:48
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刚入门机器学习，跟着一些博主训练了几个卷积神经网络，使用的比较小的数据集，但在CPU训练神经网络的速度可以说是龟速，一个3000多张图片的数据集都要训练十几分钟。 最近我也把自己毕业设计需要的数据集制作完成了，训练集图片数量大概有13w张，验证集差不多2w张，用CPU训练根本是不可实现的。除了更换GPU显卡，我还在网上了解到可以在云平台上租用GPU来训练自己的神经网络，经过几天的摸索，终于
本篇是神经网络体系搭建的第四篇，解决体系搭建的TensorFlow TensorFlow安装建议用Anaconda。 - Mac & Linuxconda create -n tensorflow python=3.5
source activate tensorflow
conda install pandas matplotlib jupyter notebook scikit-le
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2024-01-11 13:04:04
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1.TensorRT简介TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，相比于一般的深度学习框架，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至100X的加速，极大提高了深度学习模型在边缘设备上的推断速度。将TensorRT应用在NVIDIA 的TX1或者TX2上，可实现深度学习网络的时时推荐，且不需在内存较少的嵌入式设备上部署任何深度学习框架。2.
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2024-01-13 21:38:18
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哎，这也不明白？我来告诉你为什么。1、技术团队无优势：Cocos2D-Android版本与iPhone版本完全无关，无论作者还是团队都不同，所以iPhone版的技术优势和原有的iPhone社区支持对于Cocos2D-Android根本不复存在，可以这么说，他除了山寨个名字外，就和Cocos2D-iPhone半分关系都没 有了。2、iPhone的语法优势在Android中不复存在：众所周知，Coco
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2024-02-28 17:39:53
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