base64编码介绍base64是一种网络上常用的8bit字节代码的编码方式，base64可以用于http环境下传递较长的标识信息，同时可以放在url当中使用，因为base64不惧可读性，所以具有一定的加密功能。为什么要把图片转换成base64编码？将图片转换成base64代码可以减少http请求，因为图片可以以字符编码的形式直接传递到客户端，而文件形式都需要进行http请求。但是也会有一个小缺点
NSDTF-DEM是一种国家标准空间数据的交换格式，后缀一般是.dem，使用记事本打开会发现它是明码。 如：头文件信息：NSDTF-DEM1.0M0.0000000.00000039512435.0000002743120.0000005.0000005.0000009851328100下面就是具体的栅格数据值：-99999 20738&
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2024-10-13 09:02:06
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目录功能介绍视频导出操作视频查看方法功能介绍DELIMA软件自身具备仿真动画视频导出功能，支持导出AVI、MPEG格式视频文件，除此之外还支持把仿真动画生成若干张JPEG格式图片并导出。用户可以在任意一台电脑或手机上使用视频播放软件或图片查看软件查看导出的视频或图片，而无需安装DELIMA软件。软件在生成视频过程中需要使用视频编码程序，用户需要根据自己的电脑配置情况安装相应的视频编码软件。另外，D
# Python读取img格式DEM数据教程
## 1. 整体流程
下面是实现“Python读取img格式DEM数据”的整体流程：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 准备工作
开发者-->小白: 提供DEM数据文件
section 读取数据
小白-->开发者: 请教如何读取img格式DEM数据
原创
2024-03-11 04:58:49
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最近遇到DEM数据格式转换的问题。问题缘由要把一批DEM数据通过ArcSDE入库，但是手上已有的数据的格式是TXT(记录点的X，Y，Z)和DXF，这两种格式却都不能直接导入。上网找了一些方法，自己也动手做了试验，把两种可行的方法总结如下： 1． TXT——(Access)数据库表——(ArcMap)shp——(3D Analyst)TIN——(ArcToolbox)Raster(1)用
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2024-05-07 12:04:19
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# Python读取img格式的DEM文件
## 1. 流程展示
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 打开DEM文件 |
| 步骤三 | 读取DEM数据 |
| 步骤四 | 处理DEM数据 |
## 2. 代码实现
### 步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入`numpy`和`gdal`库。`numpy`是一个强大的数
原创
2023-10-07 05:52:40
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RO是程序中的指令和常量
RW是程序中的已初始化变量
ZI是程序中的未初始化的变量
由以上3点说明可以理解为：
RO就是readonly，
RW就是read/write，
ZI就是zero
ARM映像文件的组成
所谓ARM映像文件就是指烧录到ROM中的bin文件，也成为image文件。以下用Image文件来称呼它。
Image文件包含了RO和RW数据。
本文简单介绍了opencv_python的图片处理，用于对opencv_python处理图片的大致理解。
0、背景介绍在本篇文章中所有示例所处理的图片为下图0.1，图片名字为a.png。图 0.1下图0.2, 图片名字为b.png图 0.2下图0.3, 图片名字为c.png图 0.31、获取并修改某点RGB值1.1、获取某点RGB值1.1.1、代码示例代
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2023-07-31 17:52:46
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WorldWind学习系列十四中我从代码上分析如何加载DEM数据，里面涉及了算法，有学习和借鉴意义。但对于只求应用或者说是急于求成的网友来说，实用价值不是太大！我们分析代码是一种学习过程，不是目的，终究要落在如何应用自己的影像和DEM数据、如何基于自己的数据开发满足自己项目需求的新的WW插件。这是一过程，需要循序渐进，今天只跟大家分享一下如何切割自己的影像或DEM，及如何设置相应的XML配置。
1.标志性建筑物.一般来说，每次拿到cad的数据后，第一件事就是打开数据看一下有没有为校正提供依据的标志性建筑物。找到标志性建筑物后就可以依据高德地图进行大致范围的框选，然后就是找校正点进行校正了。 2.地理配准和空间校正通俗的讲，地理配准是针对栅格数据的，而且据我的经验，有个很奇怪的事情就是对cad数据的地理配准最多只能选两个配准点，其实也就是有且只有两个点。所以校正的原理
Cesium开发中，如果想要看到真实感，地形数据（DEM）不可或缺。但是很多非GIS专业的人，对地形数据的定位不清晰，不明白地形数据如何展示。最近很多人问我这个问题，综合看下来，主要问题就集中在地形数据是什么？怎么才能展示出来，看到地形？在这里我就将这两个问题一一解答。首先，地形数据是什么？拿DEM数据来说，DEM数据就是数字高程模型，就是描述每个点位的高程数据而已，没有其他附加信息，更不会包含
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2024-08-26 21:23:32
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笔者在学习SARScape的时候需要用到_dem格式的数据，这个格式的数据一般都要
原创
2022-10-22 15:25:25
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GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ArgGIS 9.2，Go
# 如何使用Python读取DEM数据img
## 概述
在地理信息系统（GIS）和地形分析领域，DEM（数字高程模型）数据是非常重要的。本文将介绍如何使用Python读取DEM数据img文件，以便进一步进行地形分析或可视化等操作。
## 流程
以下是读取DEM数据img文件的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 打开DEM数据img文件
原创
2024-03-10 04:02:01
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最近在做视频文件的解析，需要将视频文件中封装的视频与音频解析出来，然后用自己的解码器解码。这个过程专业点叫做叫做Demultiplex，视频播放器中负责这部分的叫做Demuxer。我们平时看到的各种格式视频，比如：avi,mp4,mkv等相当于一种容器，里面包含了音视频，字幕的信息以及数据，Demuxer的工作就是解析视频文件，取出里面的音视频或者字幕送到指定的解码器解码。 我刚开始接触的avi
WorldWind学习系列十四中我从代码上分析如何加载DEM数据，里面涉及了算法，有学习和借鉴意义。但对于只求应用或者说是急于求成的网友来说，实用价值不是太大！我们分析代码是一种学习过程，不是目的，终究要落在如何应用自己的影像和DEM数据、如何基于自己的数据开发满足自己项目需求的新的WW插件。这是一过程，需要循序渐进，今天只跟大家分享一下如何切割自己的影像或DEM，及如何设置相应的XML配置。
文章目录1、Graphics类2、Graphics2D类3、设置颜色、画笔、文本4、绘制图片及图片处理a.放大与缩小b.图片翻转c.图片旋转d.图片倾斜 Java偏向于图形化界面编程，当然就有图像显示之类的东西，图形处理方面也是强项。 1、Graphics类Graphics类是所有图形上下文的抽象基类，它允许应用程序在组件以及闭屏图像上进行绘制。Graphics类封装了Java支持的基本绘图操
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2023-08-29 23:32:53
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数据加密算法（Data Encryption Algorithm，DEA）是一种对称加密算法，很可能是使用最广泛的密钥系统，特别是在保护金融数据的安全中，最初开发的DEA是嵌入硬件中的。通常，自动取款机（Automated Teller Machine，ATM）都使用DEA。它出自IBM的研究工作，IBM也曾对它拥有几年的专利权，但是在1983年已到期后，处于公有范围中，允许在特定条件下可以免除专
本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书实验平台：ArcGIS 10.6实验数据：请访问实验1（传送门）高级编辑篇--实验55 栅格与ASCII转换目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤（1）栅格数据转ASCII 文件（2）构造栅格文本文件（3）ASCII文件转栅格数据一、实验背景与矢量数据的存储方式不同，栅格数据的数据结构一般为数组矩阵结构，并不存储每个栅格位置处的X
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2024-02-05 00:39:15
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一、基于专家知识的决策树分类的基本介绍决策树模型就是需要通过样本数据构建一棵树，数中除了叶子节点的每个节点都是一个数据特征的划分点，将待测数据的对应的特征和该节点上的划分特征做对比，然后将待测节点分到该节点的某个子节点上，然后再进行对比，直到叶子节点为止，然后判断待测数据的类型集合。基于专家知识的决策树分类是基于遥感图像数据及其其他空间数据，通过对专家经验知识的总结、简单的数学统计和归纳方法等，获
