这里简单概括一下几种具体的应用场景，按网络环境划分主要包括：
表视图模式：这种情况我们经常遇到，就是在同一网络环境下，我们对各种数据源的表数据进行抽取、过滤、清洗等，例如历史数据同步、异构系统数据交互、数据对称发布或备份等都归属于这个模式；传统的实现方式一般都要进行研发（一小部分例如两个相同表结构的表之间的数据同步，如果sqlserver数据库可以通过发布/订
Kettle 输入步骤1. 生成记录/自定义常量2. 获取系统信息3. 表输入4. 文本文件输入4.1 文本文件输入2. 固定宽度文件输入5. XML 文件输入5.1 Get data from XML5.2 XML input stream (StAX)6. Json 输入7. 其他输入步骤 1. 生成记录/自定义常量用于生成自定义的数据一般用于测试, 固定数据的输入.生成记录步骤每行的数据都
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2024-03-26 04:48:24
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转换中：允许简易转换选项 可能造成乱码 ...
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2021-09-22 16:56:00
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1、表输入属于输入类控件，其作用是从数据库中读取表数据。属性：步骤名称：可自定义。数据库连接：可以点击右侧的新建按钮进行新建。SQL：编写查询sql语句，也可以点击获取SQL查询语句按钮选择相应表生成sql语句。Store column info in step meta data：选择这个选项可以使用存储在KTR中的缓存元数据，而无需建立数据库连接来查询表。注意：如果您使用Spark作为您的处理
摘要本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧，这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。动态参数的传递Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现，大部分工作只是按照一个模板来处理的。 动态参数传递主要使用在像数据清理，调式，测试，完成复杂的条件过滤等等，这种方式一般不会在产品已经运行稳定了一段时间
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2024-03-30 08:17:15
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产生原因：字段格式不符解决办法：采用正确的格式将字段更新成正确的之后。
原创
2023-05-18 19:26:18
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使用表输入，表输出控件的demo，本人使用的是7.1的版本一/创建一个新的转换文件–新建–转换，会得到如下图的空白转换页面 面板左边主要有主对象树和核心对象两个部分 主对象数里面主要要用到的就是DB连接，这主要是配置连接数据库的地方 核心对象主要用到的是输入和输出两个分类，输入就是你的kettle获取数据的方式，输出就是你的kettle将数据转出的方式，本案例会用到输入中的表输入和输出中的表输出二
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2024-05-14 07:56:35
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Kettle的使用——Excel输出组件介绍使用Excel输出Mircrosoft Excel输出你可能感兴趣的内容 组件介绍在Kettle中，excel输出有两种方式，一种叫做Excel输出，一种叫做Microsoft Excel输出。常用于导出文件的需求或者测试数据的输出情况。使用Excel输出文件名： 文件输出的路径（可通过【浏览】选择路径）创建父目录： 根据文件名创建相应的目录启动时不创
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2023-12-10 09:37:49
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etl 增量数据方式，一般有2种，一是取当前表中时间字段的最大，或者直接取上一次增量后产生的sysdate，二是用触发器等工具把变化的数据捕获，然后进行插入更新。本案例使用数据库表上次增量产生的sysdate的方式进行增量更新。1 打开kettle，文件->新建->转换，然后在右侧面板中右键，转换设置，在这里可以修改转名称。如图：2 在左侧面板的核心对象中的输入标签里选择表输入，托到右
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2023-10-24 00:02:35
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本文介绍常用的输入控件：目录1 CSV文件输入2 文本文件输入3 Excel输入4 多文件合并5 Get data from XML6 JSON input7 生成记录8 表输入1 CSV文件输入2 文本文件输入 3 Excel输入前言：微软的Excel目前有两种后缀名的文件分别为：xls和xlsx xls:2007年之前 xlsx：2007年之后对于Excel文件，需要先选
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2024-06-21 11:32:24
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一、 输入组件1.1表输入从指定的数据库中，通过sql语句来查询数据加载到内存。允许简易转换：勾选后可以避免不必要的字段的数据类型转换，从而提高性能。替换sql语句里的变量：勾选后可以通过${queryDate}来使用queryDate变量。从步骤中插入数据：以上次的步骤中的数据作为数据的参数，使用？来获取上步骤的数据，查询多个列就多个？接受。从步骤中插入数据的例子：csv文件里面有一些id，我们
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2024-06-05 12:53:46
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数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去，由于不同库可能使用了不同的字符集，所以可能导致结果数据乱码问题。此次是在一个作业中跑数据，跑完数据前台数据显示出现乱码，检查了作业中的多有中间过程表，包括表输入的预览，表中的数据都是正常的，可想而知，问题肯定是处在“表输入”到“表输出”这个中间的转换环节上，根据能想到的，应该是字符集问题，为了更有保障的“表输入”和“表输出”的字符集相同，所以在表输
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2024-05-06 07:44:12
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1、kettle 表输出步骤的主要作用是将数据写入数据表，本示例是通过json输入控件解析json数据并且将数据写入数据表weatherinfo。2、json输入步骤，本次不做重点讲解。详情了解可以参考第七课内容。3、表输出步骤。1）步骤名称：可自定义设置。2）数据库连接，下拉选项里面没有可用连接时，点击新建按钮进行设置。3）目标模式：填写数据库名称。4）目标表：填写表名称。5）提交记录数量：当需
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2024-07-25 16:36:51
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# Java调用Kettle表输入实现流程
## 整体流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入Kettle的依赖库 |
| 步骤二 | 创建Kettle的元数据描述 |
| 步骤三 | 创建Kettle的表输入步骤 |
| 步骤四 | 配置表输入步骤的相关属性 |
| 步骤五 | 执行Kettle作业 |
## 详细步骤
### 步骤一：导入K
原创
2023-10-26 05:23:33
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# 使用 Kettle 进行 ORC Hive 表输入的实现
在大数据处理中，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一种流行的 ETL 工具，可以用于从各种数据源加载和转换数据。在 Hive 中，ORC（Optimized Row Columnar）格式是用于高效存储和检索大数据的列式存储格式。本文将为刚入行的小白详细讲解如何使用 Kettle 从
# Kettle JavaScript 调用表输入的实现
在数据集成的过程中，我们经常需要从表格中获取和处理数据。Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个强大的数据集成工具。本文将教你如何使用Kettle中的JavaScript进行表输入操作。我们将以简单的示例来说明整个流程，确保你能轻松上手。
## 流程概述
在实现“JavaScript 调用表输入”的
# 从Kettle表输入到JavaScript的实现指南
在当今数据驱动的时代，将数据库中的数据转化为可在前端应用中使用的 JavaScript 对象是一项基本的技能。本文将为您详细介绍如何将 Kettle（Pentaho Data Integration）中提取的表数据导入到 JavaScript 中。以下是实现的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
kettle | 数据表增量脚本 | 表输入变量；表输入结果作为参数，表输入结果作为变量
原创
2022-11-25 10:53:15
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# 使用 Kettle 进行 MySQL 数据库的 ETL 操作
在现代数据处理环境中，ETL（提取、转换和加载）是至关重要的。Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）是一款非常流行的ETL工具，广泛用于数据的提取、转换和加载。本文将探讨如何使用 Kettle 从 MySQL 数据库中读取数据，同时会展示如何使用变量来动态管理查询条件。
## MySQL 数据库
# 使用 Kettle 的表输入 Java 脚本指南
欢迎来到 Kettle 表输入使用 Java 脚本的学习之旅！在本指南中，我将向你展示如何通过 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）使用 Java 脚本从数据库表中提取数据。我们将分步进行，确保每一步都易于理解。
## 整体流程
首先，让我们来看看整个过程中需要遵循的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-19 07:34:45
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