1、索引存储结构 了解索引的存储结构对于正确使用和优化索引有很大帮助。 最常见的索引结构为Btree索引，下图是一个B树索引存储结构图。 B*树相关概念：根节点内节点叶子节点树高度h聚集索引：叶子节点存储的是数据块非聚集索引：叶子节点存储的是主键值或聚集索引的值或rowid从B树中访问每个叶子节点的成本都是h次IO，索引的访问效率只跟B树的高度有关系。–创建表 插入100万条数据 CREATE T
创建索引
哈希索引和B+树索引聚集（聚簇）索引和非聚集索引联合索引与最左前缀原则覆盖索引查询性能
EXPLAIN 命令优化数据访问重构查询方式分布式
主从复制读写分离应用本文出现的部分 sql 语句的数据库表设计详见 github。没有特别说明，以下内容均针对 MySQL 数据库 InnoDB 存储引擎。 创建索引《高性能 MySQL》一书中提到，除了让服务器快速定位到
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2024-10-13 09:00:24
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聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因 聚簇索引具有唯一性 由于聚簇索引是将数据跟索引结构
2 索引使用树形结构提高查询速度的操作叶子节点上：数据大小小，且区分度高聚集索引：即主键索引：叶子节点存在id，关联着对应数据（主键）where ... 只能在主键的时候明显提高检索速度 只能给一个字段加主键，如果在where中不使用该字段，则索引无效 添加主键的方式即为添加主键索引的方式辅助索引：在建立树形结构的时候，叶子节点中存的是列数据+id。获取列之后，在根据对应的id去找（使用聚集索引的
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2024-05-30 00:40:49
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哪些情况适合创建索引：1. 字段的数值有唯一性的限制业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。 2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在 数据量大
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2024-11-01 10:56:12
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作者： 飞不起来的小松鼠 。使用GaussDB(DWS)时，有时为了加快查询速度，需要对表建立索引。有时我们会遇到明明建立了索引，查询计划中却发现索引没有被使用的情况。本文将列举几种常见的场景和优化方法。1. 返回结果集很大 以行存表的Seq Scan和Index Scan为例： Seq Scan：就是按照表的记录的排列顺序从头到尾依次检索扫描，
MyISAM存储引擎优化索引缓存优化多Key Cache的使用Key Cache的Mutex问题Key Cache预加载NULL值对统计信息的影响表读取缓存优化并发优化其他可以优化的地方参考文档索引缓存优化MyISAM存储引擎的缓存策略是它与其他许多数据库或MySQL数据库的其他许多存储引擎不太一样的特性。因为它仅仅缓存索引数据，并不会缓存实际的表数据信息到内存中，它会将这一工作交给了OS级别的文
为了提高数据查询效率，就像目录一样的存在！在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，不同的存储引擎的索引工作方式并不一样。 常见模型 哈希表：  
未来教育第七章题目笔记_数据库及数据库对象2、建立索引是加快查询速度的有效手段，一般格式为： CREATE [UNIQUE] INDEX<索引名> ON <表名> (<列名> [<次序>]、<列名> [<次序>]…)INCLUDE(属性名) WHERE 约束条件 3、数据表中对于某一数据列的唯一性约束有UNIQUE约束和PRI
索引组织表（Index Organizied Table）索引组织表(index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表。存储在堆中的表是无组织的(也就是说，只要有可用的空间，数据可以放在任何地方)，IOT中的数据则按主键存储和排序。对你的应用来说，IOT表和一个“常规”表并无二致。索引组织表的数据按主键排序手段被存储在B-树索引中，除
索引是排好序的数据结构！可以用在 where 条件查找的字段，和order by 排序的字段，有了索引，便可以快速地定位数据所在的物理地址并找出来。索引的分类1.普通索引(normal)：没有任何约束，主要用于提高查询效率2.唯一索引(UNIQUE)：在普通索引的基础上增加了数据唯一性的约束，可以有多个3.主键索引(primary key)：主键索引在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是 N
什么是索引？索引是数据表中一个或者多个列进行排序的数据结构。索引能大幅提升检索速度。创建、更新索引本身也会花费一些时间和空间。 索引类型，创建索引。普通索引(CREATE INDEX)。唯一索引，索引值必须唯一(CREATE UNIQUE INDEX)。多列索引。主键索引(PRIMARY KEY) ，一个表只能有一个。全文索引（FULLTEXT INDEX), InnoDB不支持。&nb
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2024-10-21 14:17:34
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索引到底是什么?alter table user add index idx_name (name); 在字段上创建索引数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据表中的数据。数据是以文件的形式存放在磁盘上的。索引类型：Normal普通索引：unique唯一索引：比普通索引多一种约束：唯一主键索引：比唯一索引多一种约束，不能用空值Full Text全文索引：使用&nb
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2024-03-16 03:24:14
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7月16日 编辑 （翻了放很久的一本php书，看到 索引的最佳实战章节 于是就记录下来） 1：只对 where 和 order by 子句中需要的列添加索引，多余的索引智慧导致不必要的硬盘空间爱你消耗。每次修改表信息时会更新索引，因此有索引的表性能会相应降低。 2：对于要使用索引的列要使用属性 NOT NULL ， 这样就永远不会存储 null 值。 3：最好用唯一化
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2024-06-25 19:22:00
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π的计算一、π的简介π的介绍 圆周率用希腊字母 π（读作pài）表示，是一个常数（约等于3.141592654），是代表圆周长和直径的比值。它是一个即无限不循环小数，在日常生活中，通常都用3.14代表圆周率去进行近似计算。π的求解历程 1965年，英国数学家约翰·沃利斯（John Wallis）出版了一本数学专著，其中他推导出一个公式，发现圆周率等于无穷个分数相乘的积。 2015年
1 索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一，例如下面的SQL语句：1 SELECT * FROM my_table WHERE col2 = '77我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的
数据库性能优化是无止境的，无论哪种优化技术只是一种手段，但最重要的不是技术，而是思想，掌握了索引优化技术仅仅刚入门，只有融会贯通，举一反三才能成为高手。 本文引用一套实验室信息管理系统(LIS)使用的数据库，假设我们要查询2008年11月做检验的患者记录，条件是大于80岁，姓周的患者，最终结果按检查日期进行倒序排列。要使用的表有三个： ◆lis_report：报告主表，我们要用到的字段包括i_
一、关于“万用版” DM是由ONTRACK公司公司开发的一款老牌的硬盘管理工具，在实际使用中主要用于硬盘的初始化，如低级格式化、分区、高级格式化和系统安装等。由于功能强劲、安装速度极快而受到用户的喜爱。但因为各种品牌的硬盘都有其特殊的内部格式，针对不同硬盘开发的DM软件并不能通用，这给用户的使用带来了不便。DM万用版彻底解除了这种限制，它可以使IBM的DM软件用于任何厂家的硬盘，这对于喜爱该软件
针对自己曾经经历过的一道面试题，那些情况不走索引，于是搜索网络和书籍的一些资料，整理如下：1、查询谓词没有使用索引的主要边界,换句话说就是select *，可能会导致不走索引。比如，你查询的是SELECT * FROM T WHERE Y=XXX;假如你的T表上有一个包含Y值的组合索引，但是优化器会认为需要一行行的扫描会更有效，这个时候，优化器可能会选择TABLE ACCESS FULL，但是如果
作为一个Java开发工程师，你对数据库肯定再熟悉不过了。作为主流的数据存储系统，它在我们的业务开发中，有着举足轻重的地位。在工作中，为了加速数据库中数据的查找速度，我们常用的处理思路是，对表中数据创建索引。那你是否思考过，数据库索引是如何实现的呢？底层使用的是什么数据结构和算法呢？一、解决问题的前提是定义清楚问题如何定义清楚问题呢？除了对问题进行详细的调研，还有一个办法，那就是，通过对一些模糊的需
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2024-10-30 18:23:47
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