水平拆分解决方案客户端架构客户端架构的优点客户端架构的缺点代理架构代理架构的优点代理架构的缺点现有方案对比 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。 客户端架构客户端架构通过修改数据访问层，如JDBC、Data Source、MyBatis，通过配置来管理多个数据源，直连数据库，并在模块内完成数据的分片整合，一般以jar包的方
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2024-02-28 08:49:06
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1. 切分一般情况下说的水平切分、垂直切分，都是指的数据库层面。随着业务量的增加，数据量肯定快速增长，拿MySQL来说，单表数据量在百万级内存读取效率还是可以的，可以一旦达到千万级，性能会有较大的降低。如果是复杂的查询操作，那么组合索引对于内存来说也是一笔很大的开销。这个时候就需要从数据库层面来进行优化了。普遍采用的方式就是数据库 垂直拆分 + 水平拆分的方式来进行改造。1.1 垂直拆分数据库的
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2023-12-04 19:46:15
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。
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2023-08-25 23:52:51
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原创
2022-03-23 20:59:51
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第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可 以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的
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2018-06-07 14:45:00
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第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当
高的负载。对于系统的稳定性和
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2016-08-02 17:00:41
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第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可 以
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2022-02-17 17:25:04
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一、背景提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我
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2024-01-10 12:49:58
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# MYSQL拆表教程：水平拆分
## 前言
在处理大量数据时，有时候我们需要将数据分散到多个表中以提高查询性能。这个过程叫做拆表。拆表的方式有很多种，其中之一是水平拆分。水平拆分是将一张表按照某个字段的值进行划分，将不同的字段值存储到不同的表中。本教程将教你如何实现MYSQL的水平拆分。
## 整体流程
下面是实现MYSQL拆表水平拆分的整体流程：
```mermaid
journey
原创
2023-09-17 05:49:51
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4、数据库表的水平拆分1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明desc payment;show create table payment;CREATE TABLE `payment` ( `payment_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUT...
原创
2021-08-18 01:41:56
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4、数据库表的水平拆分1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明desc payment;show create table payment;CREATE TABLE `payment` ( `payment_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUT...
原创
2022-03-04 14:00:32
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水平分表 水平分表是将数据分别均匀的分配到多张表结构相同的表中，以减小单表的查询和读写压力。数据分配策略 通过取模的方式将数据分配到不同的表。例如：一共3张表，id%3结果就是分配的表序号。遇到的问题跨表直接连接查询无法进行我们需要统计数据的时候如果数据持续增长，达到现有分表的瓶颈，需要增加分表，此时会出现数据重新排列的情况解决方案第1，2点可以通过增加汇总的冗余表，虽然数据量很大，但是可以用
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2024-01-08 13:40:57
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随着数据量的激增，单机数据库存不下了，怎么办?这几乎是所有互联网公司都会遇到的问题。在过去，一直没有一个优雅的解决方案从根本上解决传统关系型数据库扩展性问题，而通常的做法是业务层要把代码改个遍，如果业务上已经用了MySQL，没有办法，只能去拆库拆表，动中间件，而这个过程对DBA是痛苦的，就算不死也要脱层皮。最近，一款国人主导开发的开源数据库项目在国内外混的风生水起，不仅在GitHub上被推到了Go
1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2023-09-26 08:29:18
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当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。
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2023-10-21 11:23:08
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一、SQL查询优化(重要)1.1 获取有性能问题SQL的三种方式通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2 慢查日志分析工具相关配置参数：slow_query_log # 启动停止记录慢查日志，慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on)slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路径及文件，日志
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2024-09-19 19:53:45
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在本系列的第一部分中，我们看到了什么是错误的与原来的MySQL API，以及我们如何能够迁移到新的，功能丰富的MySQLi的API。在第二部分中，我们将探讨的的PDO扩展到发现它提供的功能。替代＃2：PDO – PHP数据对象PDO扩展支持12个驱动器，它连接到一个不同的关系型数据库，开发人员不需要学习一些不同的API。它通过抽象出数据库的交互调用后面一个共同的接口，使开发人员能够利用一个一致的接
水平分片与垂直分片垂直分片： 按照业务维度将表拆到不同的数据库中，专库专用，分担数据库压力 缺点：单表数据量大时，无法解决数据库访问慢的问题水平分片： 按照某种规则，将数据拆分到多张表中，理论上突破了数据量瓶颈 缺点：可能导致数据存放不均匀面对如此散乱的分库分表之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的分表中获
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2024-03-05 22:19:17
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分库分表的几种常见形式公司业务的发展过程中，提高系统的处理承载能力，在数据库端通常都会选择分库分表。今天对数据库的分库分表进行了一次学习与总结。1、垂直分表垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中，如下图所示：在字
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2024-01-08 13:26:38
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参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_499740cb0100gzn7.html
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精选
2013-07-30 16:52:04
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