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（一）定义对于简单的线性模型，我们把他的运算转换为神经元的运算则是如下图：我们对于通过求导，在更新权重的过程中，让损失函数达到最小值（不是让y最小），但这是对于比较简单的模型，对于复杂的模型，我们涉及到的权重很多，如果每个函数挨个写解析式是很复杂的，那么我们就尝试把这个神经网络看作是一个图，在图上来传播梯度，最终根据链式法则把梯度给求出来，这种算法就叫做反向传播算法Backpropag

pytorch 前向传播函数

权重

反向传播

神经网络

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langrisser

2023-07-24 15:47:56

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