1.非周期序列 非周期序列傅里叶变换FT： 非周期序列傅里叶逆变换IFT： 连续时间信号的傅里叶变换FT： = 连续时间信号的傅里叶逆变换IFT：(t) = 2.非周期序列傅里叶变换FT性质：(1).周期性 &
数字锁相环：数字锁相环（Digital Phase-Locked Loop）是一种将输入信号和输出信号之间的相位差控制在一个固定范
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2023-10-31 11:57:25
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数字信号处理算法主要用于对离散的数字信号进行滤波、变换、频谱分析等处理，常被应用于音频、图像处理、通信系统等领域。以下是一些常见的数字信号处理算法：FIR滤波器：FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种线性时不变滤波器，常被用于去除数字信号中的噪声和干扰。IIR滤波器：IIR（Infinite Impulse Response）滤波器是一种递归型滤波器，其设计灵活，常被
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2023-08-24 08:30:32
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一、数字信号处理技术、二、傅里叶变换 ( 时域转频域 )
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2022-03-08 11:22:18
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数字处理第一章、数字处理概述主要研究内容常用的术语：数字处理的流程为什么采用数字处理数字的优势理解数字的三把钥匙第二章、离散时间的基本概念的分类的时域描述离散时间
x(n)1. 公式表达2. 按次序排列的集合3. 图示法典型 第一章、数字处理概述主要研究内容的采集，包括模/数变换技术、采样定理等离散时间信
一、 实验目的 (1) 掌握基于 python 的数字音频及图片常用操作方法 (2) 了解音频和图像变换系数特点，掌握离散余弦和时空域基本操作 (3) 了解 LSB 隐写技术原理，掌握 LSB 隐写及提取基本操作二、 实验环境 (1) Windows 操作系统 (2) Python3.6 或以上科学计算软件 (3) 图像文件 (4) 音频文件三、 实验要求 3.1实验一要求 1.选取文件夹中的音频
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2024-06-10 10:00:16
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Python 是目前的热门语言，一直觉得掌握一门编程语言对作为搞技术的来说还是很有必要的，结合工作中能用到的一些数据处理和分析的内容，觉得从数据分析入手，争取能够掌握Python在数据处理领域的一些应用。下面是基于Python的numpy进行的数字信号的频谱分析介绍一、傅里叶变换傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简
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2023-09-05 18:07:39
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NumPy - 安装方法 基本介绍NumPy 是一个 Python 包， 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库，Numpy 是 python 用于数据技术最通用的第三方库，其核心优势在于它提供了用于复杂数据对象处理的N维数组的对象类型，以及各类相关的函数和方法。主要用途：机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例
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2023-09-01 13:11:58
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目录1.题目一1.1题目一解答方法一用频率采样优化设计法设计，在过渡带增加一点采样点，取T1=0.38;方法二用fir2子函 数设计，加Blackman窗，在过渡带增加一点采样点，取T1 = 0.38题目一代码2.题目二2.1题目二解答2.2题目二代码3.题目三3.1题目三解答3.2题目三代码4.题目四4.1题目解答4.2题目代码5.题目55.1题目5解答5.2题目5代码 1.题目一试用两种方法
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2024-07-31 16:20:08
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西华大学实验报告(理工类)开课学院及实验室：电气信息学院 6A-205实验时间 ：年月日学 生 姓 名学号成 绩学生所在学院电气信息学院年级/专业/班课 程 名 称数字信号处理课 程 代 码实验项目名称Matlab与数字信号处理基础项 目 代 码指 导 教 师项 目 学 分一、实验目的1、熟悉Matlab的操作环境；2、学习用Matlab建立基本序列的方法；3、学习用仿真界面进行信号抽样的方法。二
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2023-08-27 09:34:46
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RadioDSP是针对无线通信领域的数字信号处理库，它采用了ThinkDSP的思想，对于无线通信中的IQ信号可以绘制频谱图和时域图。目前项目还在起始阶段，下面举例简单介绍如何使用：
import pandas as pd
from radioDSP import RadioSignal
i_raw = pd.read_csv('data/i.txt', sep=" ", header=None
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2023-07-17 15:27:53
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linux开发中,通常会在进程中设置专门的信号处理方法,比如经常使用的CTRL+C,KILL等信号.如果你熟悉liunx编程,那么python等信号处理方法对你来说就很简单,下面的内容将主要介绍python 中singal包的使用.
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2023-05-23 00:41:45
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常用的数字滤波的方法都有哪些，写出其中三种数字经典滤波的概念，是根据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。换句话说，就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的。python如何实现类似matlab的小波滤波？python里的pywt包含一些基础的小波变换函数， 例如dwt， wavedec等， 但有一个模块pywa
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2023-10-08 09:18:41
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目录1. 信号的数学表达1.1 连续时间正弦信号1.2 离散时间正弦信号2. 复指数信号与谐波2.1 连续时间复指数信号2.2 离散时间复指数信号3. 采样、模数/数模转换3.1 采样频率与信号频率之间的关系3.2 采样定理4. 实验代码4.1 软件包4.2 代码 1. 信号的数学表达1.1 连续时间正弦信号
图1 模拟正弦信号及其参数
给定一个连续信号它由三个参数完全表征：幅度
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2023-09-18 00:31:55
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Python信号处理（一）信号模型的建立数字信号是由模拟信号取样得到的，因此建立数字信号模型首先需要确定采样频率Fs。 对于持续时间为1s的模拟信号以1000Hz的采样频率进行采样，得到的采样点数N=T*Fs=1000，因此需要建立一个长度为1000的数组来代表采样得到的数字信号；从另一个角度讲，如果要设置采样频率Fs=1000Hz，采样点数N=1000，则采样间隔Ts=1/Fs=1ms，该序列代
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2023-10-06 19:11:56
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一、DSP 知识领域、二、抽样定理、三、多抽样率
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2022-03-08 11:22:18
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数字信号处理实验 实验教案说明 本实验是配合数字信号处课程开设，适合于电子信息工程、电子科学与技术、应用电子技术等相近专业。 本实验分为数字信号处理的MATLAB算法仿真实验和DSP技术实验两大部分， MATLAB算法仿真实验在PC机上利用MATLAB6.5计算软件进行， DSP技术实验在TI的5402DSP实验箱和2407开发板上进行。 MATLAB算法仿真实验是针对数字信号处理这部分内容，通过
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2023-08-07 13:51:37
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因为是从实线到实线的函数，任意两个连续样本之间有无限多的点，因此采样是数据的大量减少，因为它只需要有限数量的点来完全表征函数。 我们之前在傅立叶级数展开式中已经看到了将函数简化为离散数字集的概念，其中 (对于周期性) 我们有，相应的重建为：但是在这里我们通过对整个函数进行积分来生成离散点，而不仅仅是在单个点上对其进行采样。 这意味着我们收集有关整个函数的信息来计算单个离散点，而通过采样我们只是孤立
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2024-08-01 20:18:37
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《数字信号处理MATLAB实验报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字信号处理MATLAB实验报告(7页珍藏版)》1、实 验 报 告课程名称： 数字信号处理实验 专业班级： 姓 名： 学 号： 实验名称数字信号处理实验地点实验时间实验成绩一、 实验目的及任务l 学会运用MATLAB求离散时间信号的z变换和z反变换；l 学会运用MATLAB分析离散时间系统的系统函数的零极点；l 学会运用MATL
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2023-10-30 16:09:37
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最近在看数字信号处理相关内容的论文时，有关抽取这个话题，很多论文都有涉及，作为数据降速的一种处理手段，可论文终归是论文，有的时候就不是让你看懂为目的的，让你看懂为目的的，是博客、教材等等，当然，有的论文也是很有态度的，把问题叙述的井井有条，甚至还有推导，让人感动。本文摘选自《宽带复杂雷达信号模拟技术研究》中的抽取这一知识点，供参考。这种框框里面的东西，是我的见解。在信号处理过程中，...
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2021-08-20 14:02:16
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