# 频繁缓存用了Redis反而更慢？一探究竟
在现代的软件开发中，缓存技术被广泛使用以提高系统性能和响应速度。Redis作为一个高性能的键值存储系统，因其高速读写能力而受到许多开发者的青睐。然而，有时候我们会发现，使用Redis进行频繁缓存反而会导致系统性能下降。这究竟是什么原因呢？本文将通过代码示例和流程图，带您一探究竟。
## 为什么使用Redis缓存会慢？
### 1. 缓存穿透
缓
原创
2024-07-15 21:03:09
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你说的 用了 Spring Cloud 请求反而更慢，这个其实很常见，原因可能出现在以下几个方面：? 常见原因额外的网络调用链路Spring Cloud 一般会引入 网关（Gateway）、服务注册中心（Eureka/Nacos）、负载均衡（Ribbon/LoadBalancer）、Feign/OpenFeign 等组件。这些组件会带来额外的 一次或多次转发，自然比直连单体服务慢。序列化 &
1、项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？只要问到缓存，上来第一个问题，肯定是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？项目中缓存是如何使用的？这个，需要结合自己项目的业务来。为什么要用缓存？用缓存，主要有两个用途：高性能、高并发。（1）高性能假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来，吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql，半
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2023-11-26 07:31:05
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进程: 一个正在执行的程序.每个进程执行都有一个执行顺序,该顺序是一个执行路径,或叫一个控制单元. 一个进程至少有一个线程.线程:就是进程中的一个独立的控制单元. 线程控制这进程的执行.多进程的缺点：进程切换开销大；进程间的通信很不方便。多线程: 指的是在单个程序中可以同时运行多个不同的线程，执行不同的任务,线程切换的开销小 。线程的生命周期Java 做了很多工作，力求把这些细节抽象化。Java
# 加了Redis缓存为什么更慢了？
## 1. 引言
在日常开发中，我们经常会使用缓存来提高系统性能，其中Redis是一种常用的缓存方案。然而，有时候我们可能会遇到一个奇怪的问题：在加入了Redis缓存之后，系统的响应时间反而变慢了。本文将解释这个现象背后的原因，并提供解决方案。
## 2. 问题分析
首先，我们需要分析为什么加了Redis缓存后会导致系统变慢。这个问题通常出现在以下几种情况
原创
2023-08-12 10:03:23
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B+树结构我们说对于InnoDB存储引擎来说，表中的数据都存储在所谓的B+树中，我们每多建立一个索引，就相当于多建立一棵B+树。对于聚簇索引对应的B+树来说，叶子节点处存储了完整的用户记录（所谓完整用户记录，就是指一条聚簇索引记录中包含所有用户定义的列已经一些内建的列），并且这些聚簇索引记录按照主键值从小到大排序。对于二级索引对应的B+树来说，叶子节点处存储了不完整的用户记录（所谓不完整用户记录，
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2024-10-08 22:26:34
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1. 索引是什么？
1.1. 索引是什么
一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询：
select
*
from
user_innodb
where
name =
'
青山
'
;
如果 name 字段上面
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2023-12-26 21:46:11
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什么是缓存雪崩：缓存雪崩是指在某一个时间段内、缓存集中过期失效，此刻又有大量的用户请求，都无法在Redis中处理，于是全部请求直接访问数据库，导致数据库压力过大。造成缓存雪崩的原因：1.大量缓存数据同时过期解决方案：1.）均匀设置过期时间，给这些数据的过期时间加上一个较小的随机数，别让它们同时大量的过期。2.）互斥锁：当业务线程在处理用户请求时，如果发现访问的数据不在Redis中，就加个互斥锁，保
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2023-06-19 14:29:51
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# SQL Server 加了 TOP 1 反而更慢了：我们为什么会遇到这个问题？
在使用 SQL Server 进行数据查询时，`TOP` 子句通常被用来限制结果集的大小。这看似是一个优化查询性能的方法，但在某些情况下，加上 `TOP 1` 反而会使查询的执行速度变慢。这种情况的出现往往与数据量、索引、查询计划等多个因素有关。本文将深入探讨这个问题，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 查询
【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
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2024-07-09 16:26:45
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前言
Java 8给大家带来了一个非常便捷的多线程工具：并行流，一改往日Java多线程繁琐的编程规范，只需要一行代码，就可以让一个多线程跑起来，似乎让很多人忘记了被多线程支配的恐惧，这篇文章给大家分享一个真实的生产故障，由于在消费消息的处理器中使用了Java 8的并行流，导致集群消费消息的能力急速下降，造成线上消息堆积，引发故障。可能有朋友会好奇，到底是什么场景让并行流起了反作用？并行流执行速度一
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2021-07-06 14:59:46
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写到这篇文章时，我们可以对Hibernate的性能调优策略做一个宏观的剖析了。当系统访问一个实体时，Hibernate会到数据库中提取相应数据封装成实体供程序使用，但大多数情况下问题并不是这样简单。对象模型由很多实体和值对象组成，它们之间相互依赖，构成一张复杂的“对象图”。从一个指定的对象开始，我们可以导航到与这个对象有直接或间接关系的任何对象上。再回到我们一开始的问题：你怎样从数据库中重建这个对
概念：协程：协程是轻量级的线程，又称微线程，协程由程序自身控制，在一个线程里执行，没有线程切换的开销，有极高的执行效率。线程：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程中，是进程中的实际运作单位，一个进程中可以有多个线程。进程：进程是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础，是线程的容器。（是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。） 并发
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2024-06-08 16:33:36
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# 频繁读取Redis缓存也很慢？
在现代软件开发中，Redis 作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，有时候我们会发现，即使使用了 Redis 缓存，频繁读取操作仍然很慢。这到底是为什么呢？本文将通过代码示例和表格，为您解析这一现象。
## 为什么频繁读取Redis缓存也慢？
1. **网络延迟**：Redis 服务器和应用程序之间的网络延迟，可能导致频
原创
2024-07-17 13:07:05
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1、概念：分片是指将数据拆分，分散到不同的数据库实例上进行“负载分流”的做法。 我们常说的“分表”、“分库”、“分区”等概念都属于分片的实际体现。2、片键 2.1、概念： 设置分片时，需要从集合里面选一个键，用该键的值作为数据拆分的依据。 这个键称为片键(shard 
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2024-02-02 09:01:40
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阿里云redis重启注意事项 1、阿里云redis重启的过程中，系统会发生秒级闪断。您可以在设置的可维护时段内重启实例。 2、阿里云redis重启的过程中，无法对实例进行读写操作。 3、阿里云redis重启数据不会丢失。阿里云redis重启操作步骤登录阿里云Redis管理控制台。单击阿里云redis操作列的重启，进入重启实例对话框。5. 单击确定，进入验证码页面。6. 系统会发送验证码到您账号绑定
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2023-06-08 14:48:30
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一个开源项目,实现了redis作为缓存 缓存用户的权限 和 session信息,还有两个功能没有修改,一个是用户并发登录限制,一个是用户密码错误次数.本篇中几个类 也是使用的开源项目中的类,只不过是拿出来了,redis单独做的配置,方便进行优化。原文：https://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/80791219 ©
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2019-03-01 16:45:55
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大家好，我是老赵！Java8的stream流，加上lambda表达式，可以让代码变短变美，已经得到了广泛的应用。我们在写一些复杂代码的时候，也有了更多的选择。代码首先是给人看的，其次才是给机器执行的。代码写的是否简洁明了，是否写的漂亮，对后续的bug修复和功能扩展，意义重大。很多时候，是否能写出优秀的代码
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2022-05-10 12:04:31
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Java8的stream流，加上lambda表达式，可以让代码变短变美，已经得到了广泛的应用。我们在写一些复杂代码的时候，也有了更多的选择。代码首先是给人看
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2022-05-10 21:12:39
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Java8的stream流，加上lambda表达式，可以让代码变短变美，已经得到了广泛的应用。我们在写一些复杂代码的时候，也有了更多的选择。代码首先是给人看的，其次才是给机器执行的。代码写的是否简洁明了，是否写的漂亮，对后续的bug修复和功能扩展，意义重大。很多时候，是否能写出优秀的代码，是和工具没有关系的。代码是工程师能力和修养的体现，有的人，即使用了stream，用了lambda，代码也依然写
原创
2022-01-11 13:51:34
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