飞狐用C语言基础(1)公式平台--C语言基础 (李济安)公式平台包含一个C语言编译器，可以通用函数与C语言混写，在创作公式的时候，可以在一个公式中对多个周期的数据、其他html/article/16653.htm"股票的数据同时进行操作，具有丰富、全面的内部函数和操盘指令。 所以本软件的公式平台可以支持非常复杂的公式创造，任何想法、思想都可以实现。 希望大家应用C语言这种目前最为成熟强大的编程语言
一、获取国内代码import tushare
import pandas
import datetime
tickersRawDate = tushare.get_stock_basics()
#日期是索引，所以这里是index.tolist
tickers = tickersRawDate.index.tolist()
print(tickers)备注：使用to_CSV的话，使用excel打
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2023-06-05 17:18:02
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最近受全球大环境影响，美股犹如坐上过山车，感觉每天都在见证历史时刻。而我们的大盘最近也不消停，不过这也给大家抄底制造了机会，但机会都是给有准备的人，想要抓住机会就得懂得分析数据，想要分析数据还得先拿到交易数据，今天就来说说用 Python 如何获取股市交易数据。TuShare 工具Tushare 是一个免费、开源的 Python 财经数据接口包。主要实现对等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存
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2023-07-01 12:59:00
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券商作为证券市场的中介机构，承担了为广大投资者提供证券交易通道的市场责任。你知道交易指令是如何传递到交易所并最终成交的吗？ App、网上交易等系统称为渠道系统，职责是为投资者提供交易渠道，并对指令做初步的要素检查，最终所有合法交易指令都会发送到集中交易系统进行统一业务逻辑处理。所有处理均完成后，把合法的投资指令发送给交易所竞价系统进行撮合。 集中交易系统在证券经纪业务中处于核心地位
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2023-07-20 10:25:42
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package Demo_1_20_;
/*
* 描述
假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益
1.你可以买入一次股票和卖出一次股票，并非每天都可以买入或卖出一次，总共只能买入和卖出一次，且买入必须在卖出的前面的某一天
2.如果不能获取到任何利润，请返回0
3.假设买入卖出均无手续费
要求：空间复杂度
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2023-06-13 20:32:14
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参考书目:深入浅出Python量化交易实战海龟策略也是经典中的经典。其核心要点是：在股价超过过去的N天交易日的最高点时是买入信号，跌破过去的N天交易日的最低点时是卖出信号。最高点和最低点的通道被称为唐奇安通道。这也是很多交易者会使用的策略，本文简化计算，下面进行Python实现和验证回测。获取数据和生成交易信号#导入必要的库
import tushare as ts
import pa
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2023-08-20 21:30:35
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1.1 定义量化交易(量化投资)是指
原创
2023-07-12 21:30:31
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金融量化数据接口Tushare & 股票基本接口一. Tushare简介Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出
# Python 股票自动交易基础指南
自动化股票交易是一个既有趣又具有挑战性的项目，可以帮助你理解相关的技术和市场机制。在此，我将为你提供一个简单的实现流程，并给出必要的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，先让我们来看看自动交易的基本步骤。以下是一个简单的流程表：
```markdown
| 步骤 | 描述
# Java股票CTP交易实现流程
## 1. 介绍
在本文中，我们将介绍如何使用Java语言实现股票CTP交易。CTP是中国金融期货交易所（China Financial Futures Exchange）的交易平台，它提供了股票期货和期权的交易接口。我们将通过以下步骤来实现这个功能：
1. 连接CTP交易服务器
2. 订阅市场数据
3. 发送委托交易请求
4. 处理交易回报
## 2.
原创
2023-08-17 07:37:12
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NO：01交易策略 ≠ 交易系统。一个完整交易系统，其实是交易者给自己定的各种规则，它包括了交易的各个方面，其中并没有给交易者留下一点主观想象的余地。大多数成功的交易者都是使用机械交易系统，这并非偶然。一个正期望的交易系统可以自动运行整个交易程序。在交易中每项决策，交易系统都会给出答案。它至少应该包含策略选择、品种选择、资金管理、下单交易、极端行情应对、交易心态等等。NO：02策略选择：1、多因子
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2023-07-25 16:28:40
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Python实现股票量化交易学习进阶第二篇之简单交易策略的定义实现1、backtrader回测框架知识2、需求一自定义MACD指标3、需求二自定义实现KDJ指标4、需求三自定义CCI指标 1、backtrader回测框架知识由于backtrader框架的中文文档比较少，这里首先推荐看两个文档，一个是中文文档：交易员之家—量化宗师之路 ,一个是英文文档，对于我来说收货最大的应该是英文文档，虽然看起
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2023-10-12 13:38:27
33阅读
## 股票债券交易Java
股票和债券是金融市场上非常重要的资产，它们的交易也是金融领域的重要组成部分。在现代金融市场中，通过计算机技术和软件工具，股票和债券的交易过程变得更加高效和便捷。在本文中，我们将介绍如何使用Java编程语言来实现股票和债券的交易功能。
### Java实现股票债券交易功能
首先，我们需要定义股票和债券的类，以及交易的类。以下是一个简单的示例代码：
```java
原创
2024-06-21 03:10:49
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最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次 社会毒打实践课
Tushare介绍获取token值数据获取-以茅台为例1.初始化2.股票列表3.上市公司基本信息4.日线行情5.其它数据最后Tushare
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2023-06-01 17:22:31
317阅读
假设你有一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。 I:如果你最多只允许完成一次交易。 II:你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。 III:你最多可以完成两笔交易。买卖股票的最佳时期I(I)简单粗暴的思路：双指针遍历所有情况，选择最大利润。时间复杂度O(n2) 代码如下：class Solution:
"""
@param p
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2023-10-03 16:44:36
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼本文通过讲述 [单股票均线策略] 在 Ricequant 量化平台的实现，熟悉平台并快速入门、创建自己的量化策略代码 。难易度：入门级.从一下几点说起；1 确定框架：[单股票均线策略] 的主要策略框架： 5 日均线高于 30 天均线，则全仓买入股票 5 日均线低于 30 天均线，则卖出所持股票从我们日常交易的角度，一般交易者的行为可以拆分以下两
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2023-08-09 15:33:34
425阅读
## 如何获取股票非交易日
在进行股票交易数据分析时，我们经常需要获取股票的交易日历。交易日历包含了股票的交易日期以及非交易日期。获取股票的非交易日是非常重要的，因为我们在进行数据分析时，需要将非交易日期排除在外，以免影响结果的准确性。
本文将介绍如何使用Python来获取股票的非交易日期。我们将使用tushare库来获取股票的交易日历，并结合pandas库进行数据处理。
## 方案
我们
原创
2024-01-19 04:49:59
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1.双均线策略(期货)双均线策略是简单移动平均线策略的加强版。移动平均线目的是过滤掉时间序列中的高频扰动，保留有用的低频趋势。它以滞后性的代价获得了平滑性，比如，在一轮牛市行情后，只有当价格出现大幅度的回撤之后才会在移动平均线上有所体现，而对于投资者而言则大大增加了交易成本。如果使用双均线策略，就可以在考虑长周期趋势的同时，兼顾比较敏感的小周期趋势，无疑是解决简单移动平均线滞后性弱点的一项有效方法
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2023-12-03 00:39:50
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题目1给定一个列表，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票，并规定每次只买入或卖出1股，或者不买不卖)，请计算出所能获取的最大收益。注意：不能在买入股票前卖出股票。例如：列表为 [7, 1, 5, 3, 6, 4] ，那么在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入，在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出，此时可得到最大收益为 6-1
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2023-06-30 11:55:39
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# Python 股票自动交易代码的实现指南
在这个指南中，我们将逐步学习如何编写一个简单的 Python 股票自动交易代码。我们将会通过以下几个步骤实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------------------------------------- |
| 1
原创
2024-09-29 04:26:09
348阅读
