# 如何在 Hive 中使用 PARTITION BY 获取最新记录 在大数据处理领域,Hive 是一种非常流行工具,尤其是在处理大规模数据集时。其中,`PARTITION BY` 是 Hive 用于分区表一个重要功能,而获取最新记录(例如按时间戳获取最新记录)是它一个常见使用场景。本文将逐步教会你如何在 Hive 中实现这项操作。 ## 整体流程 整个操作流程如下: | 步骤
原创 8月前
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文章目录分区目的分区创建1.创建建表时候不管动态还是静态分区2.执行load 装载数据3.查看表结构,查询分区表数据4.静态分区:5.动态分区:多分区表分区增删改查 分区目的-分区主要用于提高性能 -分区列值将表划分为一个个文件夹 -查询时语法使用"分区"列和常规列类似 -查询时Hive会只从指定分区查询数据,提高查询效率 -分为静态分区和动态分区分区创建Hive创建分区时,是通过p
转载 2023-07-04 19:38:58
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## 如何在Hive中获取最新分区 在大数据常用Hive中,经常需要查看表分区信息,尤其是获取最新分区数据。对于刚入行小白来说,理解这个流程可能有些困难,因此本文将详细指导你实现这个功能,提供表格展示步骤,以及需要运行代码示例。 ### 流程概述 获取Hive最新分区信息可以分成几个基本步骤。以下是流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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hive引入partition和bucket概念,中文翻译分别为分区和桶(我觉不是很合适,但是网上基本都是这么翻译,暂时用这个吧),这两个概念都是把数据划分成块,分区是粗粒度划分桶是细粒度划分,这样做为了可以让查询发生在小范围数据上以提高效率。首先介绍分区概念,还是先来个例子看下如果创建分区表:[code lang=”sql”]create table logs_partition(t
转载 2024-08-02 08:29:49
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# Hive 最新记录 ## 简介 Hive 是建立在 Hadoop 之上一个数据仓库基础设施,它提供了类似于 SQL 查询语言,使得用户能够方便地进行数据提取、转换和加载(ETL)操作。Hive 支持大规模数据集高效存储和查询,并能与 Hadoop 生态系统中其他工具无缝集成。 在本文中,我们将介绍 Hive 最新记录功能,以及如何使用代码示例展示它用法。 ## 最新记录
原创 2023-09-26 06:02:34
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hive 分区: 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要工作。有时候只需要扫描表中关心一部分数据,因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定partition分区空间。 3、如果需要创建有分区表,需要在create表时候调用可选参数partitioned by,详见表创建语法结构。 创建分区(内部表):创建表时通过
转载 2023-07-12 18:49:21
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Hive Statistics一、 社区介绍 * [Hive Statistics](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/StatsDev) * [HIVE-1362](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1362) 二、配置方式 *默认使用derby作为临时统
转载 2023-10-24 21:30:55
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目录0 问题描述        1 数据准备        2 问题分析       3 小结0 问题描述现有用户-视频互动表tb_user_video_logiduidvideo_idstart_t
转载 2023-11-15 19:03:03
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# MongoDB最新记录 MongoDB是一种面向文档数据库管理系统,被广泛用于大数据存储和实时数据处理。在实际应用中,我们经常需要从数据库中获取最新记录,以便对数据进行分析或展示。本文将介绍如何使用MongoDB查询最新记录方法,并提供相关代码示例。 ## MongoDB简介 MongoDB是一个NoSQL数据库系统,与传统关系型数据库不同,它采用文档存储结构,数据以文档形式
原创 2024-05-04 06:30:23
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一、什么是Hive?  Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。并提供简单sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。术语“大数据”是大型数据集,其中包括体积庞大,高速,以及各种由与日俱增数据集合。使用传统数据管理系统,它是难以加工大型数据。因此,Apache软件基金会推出了一
转载 2024-05-16 13:56:02
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# Hive最新分区实现流程 在Hive中,我们可以使用以下步骤来实现"最新分区"功能。下面是整个流程表格展示: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建外部表 | | 步骤二 | 加载数据到外部表 | | 步骤三 | 创建内部表 | | 步骤四 | 从外部表向内部表插入最新分区数据 | | 步骤五 | 查询最新分区数据 | 下面是每个步骤具体操作以
原创 2023-10-02 07:42:24
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# Hive中使用GROUP BY获取最新数据 Hive是一个基于Hadoop数据仓库工具,用于对存储在Hadoop上大数据进行查询和管理。在进行数据分析时,我们经常需要对数据进行分组,并获取每个分组最新数据。本文将介绍如何在Hive中使用`GROUP BY`语句来实现这一功能。 ## 1. 问题背景 在实际数据处理中,我们经常会遇到需要对数据进行分组并获取每个分组中最新数据情况。
原创 2024-07-22 06:49:06
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# 了解Hive如何获取最新dt 在Hive中,要获取最新数据是非常常见需求。有时候我们需要在数据仓库中获取最新数据进行分析或者其他操作。在Hive中,可以通过一些方法来获取最新数据,其中一个常见方法就是使用最新dt(日期)来筛选数据。本文将介绍如何在Hive中使用最新dt来获取最新数据。 ## 什么是最新dt 在数据仓库中,通常会存在一个日期字段,用来记录数据日期。这个日期
原创 2024-06-29 04:35:36
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经常遇到这样情况,要取得所有客户最新交易记录,读取网站所有浏览者最后一次访问时间。一个客户只读取最新一次
原创 2023-11-08 11:32:11
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# 使用MySQL查询最新时间记录 在实际开发过程中,经常会遇到需要查询数据库中最新时间记录情况。这个需求可能涉及到日志记录、数据更新等方面。本文将介绍如何使用MySQL来查询最新时间记录,并附带代码示例帮助读者更好地理解。 ## 1. 查询最新时间记录 在MySQL中,我们可以通过使用`ORDER BY`和`LIMIT`语句来查询最新时间记录。下面是一个简单示例: ```
原创 2024-04-12 07:14:37
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select a.guigename,a.thisdayguigeprice,a.createdate from dailystandardguigeprice as a inner join (select guigename,max(createdate) as mcreatedate from ...
转载 2021-10-12 16:22:00
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Hive数据操作(DQL)查询基本查询:略常用函数1.求总行数(count) hive (default)> select count(*) cnt from emp; 2.求工资最大值(max) hive (default)> select max(sal) max_sal from emp; 3.求工资最小值(min) hive (default)> select min
目录一.分区表1.本质2.创建分区表3.加载数据到分区表4.查看分区5.增加分区6.删除分区7.二级分区8.分区表和元数据对应得三种方式9.动态分区二.分桶表1.创建分桶表2.查看分桶表信息3.开启分桶表4.导入数据到分桶表5.查询分桶表分桶规则一.分区表1.本质hive存在问题:hive里面没有索引机制,每次查询时候,hive会暴力扫描整张表;而分区表本质就是分目录,按照业务需求,把数据分成
## Hive最新分区数据 ### 1. 概述 Hive是一种基于Hadoop数据仓库工具,它提供了类似于SQL查询语言,可以轻松地处理大规模数据。在实际应用中,我们经常需要从Hive表中获取最新分区数据,本文将介绍如何实现这一功能。 ### 2. 实现步骤 下面是整个流程步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 获取Hive最新分区
原创 2023-10-18 08:17:23
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启动hadoop集群 #start-dfs.sh #start-yarn.sh 关闭hadoop集群 #stop-yarn.sh #stop-dfs.sh1 Hive分区一个表可以以多个维度来进行分区。分区是在创建表时候用partitioned by子句定义。(1)文件people.csv utf-8编码格式 姓名,年龄,性别zhang1,21,m zhang2,22,m zhang3,23
转载 2023-09-04 16:30:04
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