什么是关联关联是Jmeter工具中非常重要的一个技术。因为在测试过程过有些数据是经常发生变化的，要获取并使用这些数据，就要使用关联。 比如： 用户登录后，session信息都不同，有些操作要使用session，就需要将这个动态的信息保存下来。 还有经常遇到的场景，第二个请求提交的参数要从第一个请求的返回数据中获取。使用方法1.新建两个方法,一个叫getCode,一个叫getMe
文章内容基础准备Linux环境安装和准备VNC server安装安装Gnome桌面远程桌面窗口启动开发环境配置Windows环境安装和准备安装VNC viewer开发调试配置修改总结 基础准备一台windows系统的工作机，一台linux系统的服务器。Linux环境安装和准备我们使用VNCserver来进行远程可视化。首先需要安装VNCServer。VNC server安装我这里是Centos7系
认识开源性能测试工具jmeter典型的性能测试工具主要有2个，Load Runner和jmeter。Load Runner是商业化的，Jmeter是开源的。下面我们认识一下开源性能测试工具jmeter。1、jmeter是什么？Apache JMeter是Apache组织开发的基于Jave的压力测试工具。Jmeter可以用于对服务器，网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整
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2024-09-05 17:58:56
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1.Presto简介说明Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。
目录一、概述二、Trino 环境部署1）安装JDK2）安装python3）安装Trino1、下载解压并配置环境变量2、修改配置3、启动服务4、测试验证三、在Hive中创建表关联Hudi表1）添加jar包2）创建库表关联Hudi四、Hudi 与 Trino集成一、概述Apache Hudi是一个快速增长的数据湖存储系统，可帮助组织构建和管理PB级数据湖。Hudi通过引入诸如升序、删除和增量查询之类的
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2023-09-15 21:39:03
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一、前言 相信很多性能测试小白，刚开始应该跟我一样，一直没搞懂集合点是什么？关联是什么？为什么要设置集合点？为什么要关联？如何设置集合点？如何关联？面对这一连串的问题，我索罗了很多大神的解释和文章，也结合自己的理解，总结下来。二、jmeter集合点设置(参考链接：)什么是集合点 集合点用以同步虚拟用户，以便恰好在同一时刻执行任务。为什么要设置集合点 同步虚拟用户，使之同步执行某个任务，实现并
思路： 1.从presto 中找出查询慢的sql(>10s) 大约1.4w条，放入mysql 中（具体问什么会放入mysql 后面说该问题） 2.使用Jmeter 连接 presto 进行查询 ，查询sql从mysql中随机获取 ； 遇到的问题： 将sql放入csv文件，presto 的查询sql从 ...
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2021-09-28 16:33:00
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1. JMeter-关联1.1为什么要使用关联为什么要进行关联：对系统进行操作时，本次的操作或下一次的操作提交的请求里面的参数需要用到服务器返回动态变化的值，首先这个值是动态变化的，其次这个值是服务器动态返回的并且会对请求结果产生影响比如： 用户登录后，token信息都不同，有些操作要使用token，就需要将这个动态的信息保存下来。
还有经常遇到的场景，第二个请求提交的参数要从第一个请求的返回数据
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2023-10-08 15:23:19
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1. 配置Presto在安装目录中创建一个etc目录。 在这个etc目录中放入以下配置信息：节点属性：每个节点的环境配置信息JVM 配置：JVM的命令行选项配置属性：Presto server的配置信息Catalog属性：configuration forConnectors（数据源）的配置信息 2. Node Propertiesvi node.properties node
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2024-04-29 16:01:10
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1、在测试计划里需要加载对应的jar包 2、JDBC Connection Configuration配置 线程组-->>配置元件-->>JDBC Connection Configuration 3、线程组-->>取样器-->>JDBC Request Query Type Select Stat ...
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2021-09-02 18:49:00
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云服务器 Presto 集群搭建集群规划环境准备node1(Coordinator) 安装及配置node2/node3(Worker) 安装及配置Presto-Cli 客户端安装启动 coordinator、worker启动客户端停止 coordinator、worker安装目录及配置详解常见错误排查 集群规划集群规划node1/1.117.160.1node2/1.117.160.2node3
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2024-04-28 10:57:49
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性能测试过程中我们需要不断的监测服务端资源的使用情况，例如CPU、内存、I/O等。Jmeter的插件技术可以很好的实时监控到服务器资源的运行情况，并以图形化的方式展示出来，非常方便我们性能测试分析。操作步骤：1、安装插件管理器插件管理器的作业：可以提供扩展插件的在线安装升级和卸载。因为我们需要在线安装监控插件，首先我们就要先安装插件管理器。 插件管理器的下载地址： https://jmeter-p
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2024-02-15 16:06:36
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presto启动时默认配置文件目录在安装目录下的etc下 每个节点的配置 在etc下创建node.properties文件，配置如下： node.environment=production node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff node.data ...
一、官网教程https://prestodb.io/docs/current/installation.html二、环境准备Presto需要：Linux Java8_64JDK自行安装，不用多说了三、单节点部署1.presto下载下载安装包：https://prestodb.io/download.html时间：2020-08-03，最新版本0.238.2，大小：800M左
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2024-03-22 14:53:09
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Presto单体/集群搭建方法一、所需环境1、Mac OS系统或Linux2、jdk8以上yum install java-1.8.0-openjdk #centos系统3、MySQL/Hive数据源环境使用windows下的对应mysql数据库即可，开启数据库远程访问use mysql;
select host from user; #查看是否允许远程登录
update user set hos
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2024-04-20 11:34:37
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ORM介绍orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。
概述但是对于DataGrip的使用技巧，一直在积累；富文本真的太烂，没办法，只能另写一篇。DataGrip使用经验之谈写于2018年3月2日，现在看下来，有些过于随意。另外，强烈建议阅读前，先看一下Java开发IDE神器IntelliJ IDEA 教程，因DataGrip和快捷键和使用习惯和IDEA如出一辙，极度相似。实战DataGrip连接SQL Server连接SQL Server失败，默认使
说明： 本次使用的安装包为 presto-server-0.196.tar.gz 大小(461M) 《官网》可下载的最新版本 presto-server-0.266.tar.gz 大小(1.1G) ? 我使用的是乞丐版 （1核2G） 的腾讯云服务器，故安装体积较小的版本进行测试。1.Presto安装配置1.1 安装安装是一如既往的简单：tar -zxvf presto-server-0.196.t
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2024-08-09 17:54:31
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前言良好的掌握内存配置有利于对于presto进行更好的配置和调优Presto的内存池在Presto引擎中，有两种类型的内存分配:user和system。User memory是和输入的数据强相关的。（例如，聚合的内存使用与其成正比）。system memory 是执行的副产品（比如表扫描和写入缓冲区），并且不一定与查询输入聚合等操作有很强的相关性。内存的分配直接来自于presto的worker的m
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2024-06-12 14:25:08
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## Python连接Presto
### 简介
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以用于处理大规模数据集。它支持在多个数据源上进行查询，如Hadoop的Hive、关系型数据库等。Presto提供了高性能的查询能力和灵活的架构，使得用户可以快速地对大规模数据进行分析和查询。
对于Python开发者来说，使用Python连接Presto进行数据查询是一项非常常见的任务。本文将介绍
原创
2023-08-23 12:42:09
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