一 常规思路互联网展示内容的时候,通常需要分页显示内容, 这就要用到如下格式的语句:SELECT <obj_list> FROM <
single_table
> ORDER BY <order_list> LIMIT n对于ORDERBY子句,通常需要按指定的对象进行排序;如果ORDERBY子句加上LIMIT子句,则在排序结果的基础上,输出结果集的n行.这种方
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2024-05-21 14:54:02
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## 强制MySQL查询走索引的流程
下面是实现"mysql 让order强制走索引"的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Step1[创建表]
Step2[创建索引]
Step3[查询语句]
Step4[强制走索引]
End[结束]
Start --> Step1
Step1 --> S
原创
2023-10-13 10:18:40
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整理工作中用到的Hint，不定时更新，Hint是oracle早期因为oracle优化器还不是很完善加上去的，可以辅助oracle优化器目录1、/*+ result_cache */2、/*+ connect_by_filtering */3、/*+ no_unnset */4、/*+ index(表别名 索引名) */5、/*+ INDEX_FFS(表别名 索引名) */6、/*+ INDEX_D
本文记录中文模糊查询优化的方向是 使模式匹配使用索引有一张 2 千万多的 user 表，其中需要按照 users.chinese_name 字段进行模糊查找。启用 pg_trgm 扩展pg_trgm 模块提供函数和操作符测定字母，数字，文本基于三元模型匹配的相似性， 还有支持快速搜索相似字符串的索引操作符类。这里提到了一个三元模型，其实很简单。打个比方 foo 的三元模型的集合为{" f"," f
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2024-09-27 16:54:37
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数据库里索引的作用 主要作用为了增开数据的查询速度，它的执行也是有一定条件的，不是加了索引就能够加快查询的效率，由于索引的创建实惠占据内存空间的，mysql中通过Explain Select来查看索引的扫描次数。情况如下：以下不适合加索引：1：如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引
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2024-04-12 19:25:58
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第二阶段面试题1、数据库里索引的作用主要作用为了增加数据的查询速度，它的执行也是有一定条件的，不是加了索引就能够加快查询的效率，由于索引的创建时会占据内存空间的，mysql中通过Explain Select来查看索引的扫描次数。情况如下： 以下不适合加索引： 1：如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。 2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值
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2024-04-07 08:42:37
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在mysql学习中，聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式(不是数据结构，而是存储结构)，具体细节依赖于其实现方式，但innodb的聚簇索引实际上是在同一个结构中保存了btree索引和数据行。希望对大家学习mysql有所帮助。当表有索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中，属于聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * f
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2024-09-22 10:05:42
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一.前言在MySQL世界中，排序是一个常见而重要的操作。但你是否了解MySQL内部排序的神奇算法？本文将带你深入了解order by语句的几种算法流程，重点详解全字段排序和rowid排序，并对它们的适用场景进行对比分析。首先来看一下这张思维导图，对本文内容有个直观的认识。filesort可以使用的内存空间大小为参数sort_buffer_size的值，默认为2M二.正文假设有如下表结构：CREAT
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2024-06-04 16:43:08
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
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2024-07-23 17:39:40
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openGauss提供了智能索引推荐功能，该功能将索引设计的流程自动化、标准化，可分别针对单条查询语句和工作负载推荐最优的索引，提升作业效率、减少数据库管理人员的运维操作。 openGauss的智能索引推荐功能可覆盖多种任务级别和使用场景，具体包含以下三个特性。 （1） 单条查询语句的索引推荐。该特性可基于查询语句的语义信息和数据库的统计信息，对用户输入的单条查询语句生成推荐的索引。 （2） 虚拟
今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁
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2024-03-21 21:33:11
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Mysql-索引失效 order by优化索引失效最佳左前缀法则如果索引了多列 要遵循最佳左前缀法则 指从查询索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列不在索引列上做任何操作 会导致索引失效而转向全表扫描不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引在使用不等于(!=或者<>)的时候 无法使用索引会导致全表扫描is null 和is not null也无法使用索引lile以通配符开头 会造
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2023-09-30 16:26:39
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SELECT * from test where user_id = '21' AND STATUS = '1' ORDER BY create_time LIMIT 0,20语句中user_id 和create_time 均有单独索引最近发现一个语句使用 order by create_time limit 0,20 效率奇差，通过对比执行过程发现加limit时和不加limit时使用所用不一致在
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2024-10-07 13:55:40
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正确的语法是：select /*+ index(x idx_t) */ * from t x where x.object_id=123/*+ */ 和注释很像，比注释多了一个“+”，这就是Hint上面这个hint的意思是让Oracle执行这个SQL时强制走索引。 如果hint的语法有错误，Oracle是不会报错，只是把/* */
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2024-05-05 16:22:27
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索引是什么？在日常开发中常常会遇到查询比较慢的情况，我们的第一反应就是给它加索引，那索引是什么呢？官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，数据库索引好比是一本书的目录，能加快数据库的数据查询速度。那索引的好处有哪些呢？它可以提高数据检索的效率，降低数据库的成本。通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。任何事情都会有正反面，索引也不例外，那索引的坏处有哪些呢？索引会占
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2024-03-18 21:47:13
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Update优化小结
hit12345 | 23 七月, 2005 15:43
一，基础知识
1， 关联子查询和非关联子查询
在非关联子查询中，内部查询只执行一次并返回它的值给外部查询，然后外部查询在它的处理中使用内部查询返回给它的值。而在关联子查询中，对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。另外，在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后
索引简介 数据的目录，便于快速定位数据。减少IO读。索引是物理结构 --建立索引
create index ind_dep on dep_log(OPERATE_TAB);
--查询索引
select * from dba_indexes;
select ind.owner 拥有者,ind.index_name 索引名称,ind.index_type 索引类型,ind.table_name 表名
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2024-04-09 14:29:08
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一、抛砖引玉 现有表结构如下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`i
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2024-04-26 21:26:34
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postgresql-索引与优化索引简介索引类型B-树索引哈希索引GiST 索引SP-GiST 索引GIN 索引BRIN 索引创建索引唯一索引多列索引函数索引部分索引覆盖索引查看索引维护索引删除索引 索引简介索引（Index）可以用于提高数据库的查询性能；但是索引也需要进行读写，同时还会占用 更多的存储空间；因此了解并适当利用索引对于数据库的优化至关重要。本篇我们就来介绍如何 高效地使用 Pos
