0 前言2018年7月到9月，我做一个项目，Python编程实现。Python程序写出来了，但是很慢。Python的for loop真是龟速呀。这个程序的瓶颈部分，就是一个双层for loop，内层for loop里是矩阵乘法。于是乎想到了numba来给瓶颈部分做优化。简单的@numba.jit可以加速几十倍，但是很奇怪无法和joblib配合使用。最终解决方案是使用@numba.cuda.jit，
转载
2024-05-23 13:33:06
15阅读
笔记本电脑大家应该都知道，使用太长时间；电脑内部肯定就会积累很多灰尘影响电脑散热，灰尘主要分布于风扇、出口位置；并且电脑使用很久以后，CPU跟GPU芯片上面的散热硅脂也会逐渐变得干硬，这也是影响电脑散热的一个很重要的因素。机械师笔记本T90-Plus虽然是新上市的产品，但是迟早有一天大家会对内部进行清理的；所以先跟大家分享一下T90-Plus清理步骤。喜欢的可以先收藏哟。 大家无论使用
转载
2024-04-15 10:29:14
389阅读
第一步：安装显卡驱动运行深度学习需要比较多的并行运算，所以准备一张显卡还是很有必要的。现在英伟达占全球显卡市场的70%，现在基本都在用英伟达的显卡，小编用的是磐镭1080显卡。 在安装显卡驱动之前，我们可以先使用下列令名查看系统状态：1，cat /etc/issue 可以查看你的linux版本，我使用的版本是 Ubuntu 16.04.2 LTS2，lspci 查看系统设备信息。可以使
转载
2024-03-27 22:02:09
1135阅读
Windows有内置的磁盘碎片整理和磁盘清理工具，Ubuntu不像Windows那样能立即清楚地显示如何释放磁盘空间。本文分享了5个超级简单的方法清理Ubuntu系统的缓存和垃圾，以获得更多磁盘空间。1.清理APT缓存(并定期进行)默认情况下，Ubuntu会将下载并安装的所有更新保留在磁盘上的缓存中，以防万一您再次需要它。如果您定期添加和删除应用程序，发现自己需要重新配置/重新安装特定的软件包或连
转载
2024-03-30 12:33:36
476阅读
关于Ubuntu单Nvidia显卡 深度学习运行时 界面卡顿（刷新慢）的解决方法背景 解决方法一句话总结：单显卡机器一定记得安装opengl，这样训练深度学习就不会出现界面卡顿了， 双显卡机器一般不会出现卡顿情况显卡驱动安装时有几个参数：-no-opengl-files: 不安装opengl，有的会出现驱动冲突问题 -no-x-check: 安装驱动时不检查X服务 -no-nouveau
转载
2024-05-14 14:20:51
154阅读
文章目录前言1 [更新] 新方案2 [补充] 新方案查看内存方案参考文献 标题：Ubuntu 定时清理内存前言最近跑实验的时候发现内存老爆炸（也就是满了的意思），这给我带来了麻烦，所以在此记录：Ubuntu 定时清理内存的过程。1 [更新] 新方案更新时间：2020年4月15日23:34:11步骤和下面小结一样。但是脚本变得更加"聪明"、“灵敏”了： 即将Sync重写如下：#!/bin/bash
作者：守望先生ID：shouwangxiansheng在分享这些性能优化技巧之前，需要说明以下几点不要过早优化性能现代编译器的优化能力很强大80%的性能问题集中于20%的代码中但是由于编译器的优化非常小心，它必须确保优化前后执行的效果是保持一致的，因此有些时候它会变得保守，并不能帮你优化太多。本文所需要的是在平常不需要花费太多力气，养成习惯，并且对程序性能有好处的小技巧。示例程序为了说明本文所提到
GPU程序缓存翻译文章: GPU Program Caching总览 / 为什么因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存一些之前的缓存程序, 并在重新需要的时候, 直接使用他们.我们通过一个GPU缓存完成这项缓存, 这里会使用基于内存, 或者磁
转载
2024-08-29 21:47:47
130阅读
在介绍cache line之前，我们先学习一下cache.一. Cache1. Overview当CPU从main memory中读取或者写入数据时，会先查看一下所要读取的数据副本是否在cache中。如果在cache中，则直接从cache读取或者向cache写入数据，这个过程要比从main memory中读取或者写入数据快的多。现代的个人PC或者Server的CPU至少有三种独立的cache，分别
在Linux中，魔术SysRq键可以直接发送命令到Linux内核。您可以使用它来恢复冻结或干净地重新启动系统，即使没有任何反应。魔术SysRq键是作为Linux键盘驱动程序的一部分实现的 - 只要Linux内核仍在运行，它将会工作。只有内核崩溃才能禁用此组合键。Image Credit1010mh1112 solylunafamilia on Flickr使用Magic SysRq键SysRq键位
C++程序加速方法1. 将反复使用的数据存放在全局变量里面2. 使用多线程3. 用a++和++a，a–,--a4. 减少除法运算5. 尽量减少值传递，多用引用来传递参数。6. 循环引发的讨论1（循环内定义，还是循环外定义对象）7. 循环引发的讨论2（避免过大的循环）8. 局部变量VS静态变量9. 避免使用多重继承10. 将小粒度函数声明为内联函数（inline）11. 多用直接初始化12. 尽量
视图渲染过程：1、CPU 计算好显示内容提交到 GPU2、GPU 渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区3、视频控制器会按照 VSync 信号逐行读取帧缓冲区的数据，经过可能的数模转换传递给显示器显示在最简单的情况下，帧缓冲区只有一个，这时帧缓冲区的读取和刷新都都会有比较大的效率问题。为了解决效率问题，显示系统通常会引入两个缓冲区，即双缓冲机制。在这种情况下，GPU 会预先渲染好一帧放入一个缓冲区内，让
转载
2024-05-06 22:27:03
187阅读
摘要：
本文较为系统地介绍了Ubuntu系统清理，包括删除残余的配置文件、清理下载的缓存包、清理不再需要的包、清理无用的语言文件等，并详细介绍了删除旧的内核映像。 随着运行，Ubuntu系统越来越大，有时甚至提示”磁盘空间不足“，本文较为系统介绍Ubuntu系统清理。一、基本清理 1.1 删除残余的配置文件 一般而言，当我们从 Ubuntu 系统中
转载
2024-04-30 00:22:11
551阅读
每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存一些之前的缓存程序, 并在重新需要的时候, 直接使用他们.
GPU程序缓存翻译文章: GPU Program Caching总览 / 为什么因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我
转载
2024-04-26 13:47:07
443阅读
1、清理残余的配置文件。
1）在终端中执行 sudo synaptic，以便启动 Synaptic 包管理工具。
2）点击 Synaptic 右下角的 Status 按钮进行切换。
3）选择Synaptic 左边的 Not installed（residual config）即可在右边看到包含有残余配置文件的包，选择删除该包。
2、清理下载的缓存包。
通过apt安装软件时下载的包都缓存
转载
2024-03-23 11:19:20
260阅读
# Python在循环中清理显存的实现
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何在Python循环中清理显存。清理显存是一项重要的任务，可以避免在循环中的迭代过程中出现内存泄漏的问题。
在本文中，我将向你介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。我希望这篇文章能帮助你理解如何正确地清理显存。
## 整个流程
下面是清理显存的整个流程，我们将使用一个循环来演示：
```m
原创
2023-08-20 08:53:56
418阅读
查看Linux内存条数与清理内存的命令方法1.查看当前内存使用状态free -m 或者 free -g (-m按MB查看, -g按GB查看)2.整理内存echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches3.查看内存条数命令：dmidecode |grep -A16 "Memory Device$"以上就是小编为大家带来的查看Linux内存条数与清理内存
转载
2024-04-03 09:58:29
272阅读
【现象描述】GPU上网络运行过程中出现Error Number:700 an illegal memory access was encounter【原因分析】出现该现象，在框架稳定的背景下基本上可以确定是网络中有算子踩显存，因此CUDA上报非法内存访问，错误码为700，可能原因如下：1.算子计算过程中使用的size比申请的显存大了，导致访问越界。2.由于GPU的算子执行是host下发到devic
转载
2024-02-19 20:36:17
303阅读
背景 在深度学习大热的年代，并行计算也跟着火热了起来。深度学习变为可能的一个重要原因就是算力的提升。作为并行计算平台的一种，GPU及其架构本身概念是非常多的。下面就进行一个概念阐述，以供参考。GPU：显存+计算单元 GPU从大的方面来讲，就是由显存和计算单元组成：显存（Global Memory）：显存是在GPU板卡上的DRAM，类似于CPU的内存，就是那堆DDR啊，GDDR5啊之类的。特点是
转载
2024-05-23 22:29:07
186阅读
大家都知道C盘是系统盘，储存着大量文件，时间久了，C盘垃圾或者文件多了，电脑运行速度会变得很慢。如果要加快系统运行速度，就要清理C盘一些无用垃圾。可是电脑C盘满了怎么清理？其实想要清理C盘的方法很简单。下面，小编给大家分享清理C盘的经验。C盘作为系统盘，里面的东西不能随便删，而我们在使用各种软件的时候，会无法避免的产生各种数据，使C盘的空间越来越小。一开始还可以通过一些软件清理一下C盘，腾出一部分
转载
2024-11-01 09:14:04
26阅读
