导语上一篇文章，我们简单介绍了数据收集的基础知识，那么数据收集到之后，我们该怎么去做下一步的处理呢？本篇文章，我们将来重点介绍下ETL工程的作用、原理和实现过程，期望能对大家理解数据分析体系架构有所帮助。1. 为什么要讲ETL工程ETL工程是数据分析处理中非常重要的一环，ETL工程的输入是各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件，因此它直接决定了用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否
# 实现“TDEngine数据分析”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“TDEngine数据分析”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接TDEngine数据库 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 数据清洗 |
| 4 | 数据分析 |
| 5 | 可视化展示 |
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，以及需要使用的代码
原创
2024-07-04 06:44:45
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近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2021》报告（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内知名的BI厂商，凭借Smartbi一体化大数据分析平台，再次入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。Gartner 对增强数据分析
报表分析就是利用已有的主题表和维表数据，结合业务分析需求，在报表模板中通过定义基础数据表格、添加图形和丰富文本等形式，就可以实现数据的分析和展现。想要自己学会设计报表，今天介绍的四款报表组件你可就一定不能错过了！什么是组件呢？分析报表就是采用基于组件的方式进行设计。接下来以数据分析工具——亿信ABI为例子来给大家介绍这几种组件。1.文本组件文本组件一般用于标题或者表头、表尾，并且可以嵌入宏表达式使
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2023-12-08 20:55:25
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# 数据分析展示教程
在现代数据驱动的世界中，数据分析和可视化是必不可少的技能。对于刚入行的小白来说，了解数据分析的流程和代码实现是一个良好的开始。本文将带你逐步了解如何进行数据分析展示，包括每一步的具体代码和注释。
## 数据分析流程
首先，我们需要明确整个数据分析展示的过程。以下是一个基本的数据分析流程表格：
| 步骤 | 描述
# InfluxDB 数据分析展示
## 引言
数据分析展示是现代企业中非常重要的一项工作，通过对数据的收集、存储、处理和展示，可以帮助企业做出更明智的决策。InfluxDB 是一个用于时间序列数据的开源数据库，它可以高效地存储和查询大量的时间序列数据。本文将介绍如何使用 InfluxDB 进行数据分析展示，并提供相关的代码示例。
## 数据收集和存储
首先，我们需要收集要分析的数据并将其
原创
2023-09-06 12:45:07
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首次写博客不知该如何写起，随便写点吧那就说说这几天使用的SAS程序吧，接触SAS软件很久了但是认真学习SAS还是最近开始的，所以说嘛 自己也是个菜鸟。在学习SAS中个人感觉该软件换是非常强大的，比如数据库方面，自带数据库。要做数据挖掘，首先要学会取数，其次在做数据分析，最后设计适应业务的算法程序，个人观点取数的话数据库的了解是必不可少的，SQL语言还是要比较熟悉的。刚好SAS中就有这个模块SAS中
目录：一、Spark简介二、Spark的特点1.运行速度快2.容易使用(易用)3.通用性4.运行模式多样(兼容性)三、Spark生态中的组件1. Spark Core2. Spark SQL3. Spark Streaming4. MLlib(机器学习)5. GraphX(图计算)四、Spark运行架构1.基本概念2.架构设计3.Spark运行基本流程 一、Spark简介1.Spark是一个基于
在处理数据分析和展示 Flask 的问题时，我们需要一个系统化的方法，确保所有步骤都被详尽记录。下面的内容将引导你完成这一过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和扩展部署。
### 环境预检
在开始之前，首先确保你的环境符合以下要求。为了便于理解，我们使用四象限图来展示不同环境的兼容性。
```mermaid
quadrantChart
title 环境兼容性分析
文章目录前言mysql表结构设计db_telecom.tb_contactsdb_telecom.tb_calldb_telecom.tb_dimension_date建表语句导入基础数据姓名手机号映射时间维度表Meaven依赖HBaseMaven依赖mapperreducer自定义输出OutputFormatMyRecordWriter私有属性初始化操作设置job运行博客链接 前言有了之前存入
海上大数据分析展示是指使用先进的数据处理和可视化技术，针对海洋相关数据进行深度分析和展示的过程。该过程不仅可以帮助决策者更好地理解海洋环境，还能够深入发掘潜在的商业价值。本文将分享解决海上大数据分析展示问题的具体过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在进行数据分析之前，我们首先需要确保系统环境的准备工作，这里包括对技术栈的选择以及各项工具的兼容
拖拉拽+点击，就足够制作一份数据可视化分析报表；从点击应用智能分析功能到直观展现分析结果，只需几秒；从小数据到亿级的大数据，都能分析地妥妥当当，展示地直观易懂。这样操作简单、分析快的大数据分析软件还能有谁，就商业智能BI(大数据可视化分析软件)。下面就以奥威软件旗下的OurwayBI为例，从操作、分析效率、分析的数据量等方面入手聊聊商业智能BI软件。简单易上手的操作：拖拉拽+点击拖、拉、拽，是指用
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2023-12-26 09:42:32
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这篇文章将介绍如何在Zabbix Web上查看被监控主机的数据和图形以及解决在图形注释中无法显示中文的问题。
1、查看监控数据在将主机添加到Zabbix Web中之后，我们就可以在Zabbix Web中查看到Zabbix Server通过Zabbix Agent或其他途径采集到的数据，Zabbix Web还会将这些数据绘制成图像呈现给我们。登录Zabbi
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2023-12-02 14:38:36
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" "•主动沟通协调，总能准确无误、逻辑清晰、简练的表达自己的观点，准确的领悟对方观点，并能引导对方沿着自己的
原创
2024-05-15 12:07:10
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第一步：使用csv模块以列表形式读取数据集。导入csv模块。
使用open（）函数打开文件。
使用csv.reader（）函数加载打开的文件。在结果上调用list（）以获取文件中所有数据的列表。将结果分配给变量data。显示第一5行data以验证一切。import csv
with open("guns.csv", "r") a
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2024-03-11 13:44:53
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2023-11-12 14:58:01
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简介： 一：Matplotlib库的介绍 （一）简单使用 二：区域划分subplot 三：plot函数 四：pyplot的中文显示 （一）方法一：修改rcParams参数 （二）方法二（推荐），在有中文地方增加属性：fontproperties 五：pyplot的文本显示方法 六：pyplot的子绘
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2018-07-11 10:50:00
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概括： 一：数据维度 （一）一维数据 （二）二维数据 （三）多维数据 （四）高维数据 二：Numpy的数组对象：ndarray （一）Numpy介绍 （二）N维数组对象ndarray （三）ndarray的元素类型 （四）当ndarray数组由非同质对象构成时 三：ndarray数组的创建方法 （一
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2018-07-10 16:40:00
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Matplotlib库入门 一、Matplotlib库的导入 Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发，matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当与快捷方式。 #plt是引入模块的 ...
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2021-09-30 15:04:00
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MovieLens 数据分析及图表展示是一项重要的任务，尤其在我们需要从大规模用户推荐系统中提取有意义的信息时。以下将详细介绍在进行 MovieLens 数据分析时的各个环节，旨在为您提供一个系统的指导。
### 背景定位
在推荐系统中，用户的喜好和行为数据直接影响到推荐效果和用户满意度。MovieLens 数据集提供了用户对电影的评分和标签，是分析推荐算法效果的理想选择。根据用户反馈，我们深
