SQL优化，从简入难 一、从SQL语句上优化 1.不要用select (这样会消耗CPU，IO，内存资源)； 2.为常用的查询条件添加索引； 3.where条件上的优化，具体包括避免null值判断，不使用不等于!=，like等会导致全部扫描的条件语句； 4.查一条结果用limit1，统计总条数用count1替代count； 5.不要用子查询，用连接查询代替子查询； 6.连接查询join不要过多，控
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2023-06-17 21:42:51
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对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id from t where num is null。任何在where子句中使用is null或is no
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2024-02-26 13:00:57
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优化数据库方法先说如何用慢查询定位问题。然后再进行索引，调优。Mysql的优化主要就在于：索引的优化，sql语句的优化，表的优化，在高并发网络环境下，除了优化数据库外，还会涉及到分布式缓存，CDN，数据库读写分离等高并发优化技术。最好是按照以下顺序优化：1.SQL语句及索引的优化2.数据库表结构的优化3.系统配置的优化4.硬件的优化表的设计合理化(符合3NF)添加适当索引(index) [四种:
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2023-09-19 01:53:06
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一、Mysql数据库优化技术对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括1: 表的设计合理化(符合3NF)2: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]3: 分表技术(水平分割、垂直分割)4: 读写[写: update/delete/add]分离5: 存储过程 [模块化编程，可以提高速度]6: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini,
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2023-10-27 11:35:50
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# Java 面试中的 SQL 优化指引
在软件开发过程中，SQL 优化是至关重要的一环，尤其在面试中，了解如何优化 SQL 是表现出色的关键。本文将指导您如何实现 SQL 优化，从理解基本概念到具体实现，每一步都有示例和详细说明。
## 流程概述
首先，我们需要了解 SQL 优化的整个流程。下面的表格展示了各个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 05:09:43
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1、Sql优化主要优化的还是查询, 优化查询的话, 索引优化是最有效的方案。首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL 在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。定位慢SQL然后并优化这是最常用，每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定
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2023-08-21 13:30:42
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SQL语句优化性能不理想的系统中，除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外，更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化。为了获得稳定的执行性能，SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对其进行简化。常见的简化规则如下： 1）不要有超过5个以上的表连接（JOIN） 2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果 3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图的嵌套不要超过两个
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2023-08-31 15:37:43
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前言 面试的时候经常会问的一个问题就是有没有做过sql优化，每每问到这个问题我的答案都不太理想，今天就总结一下。SQL优化的一些方法写明查询具体某几列，减少*的使用，表名过长时,尽量使用表的别名少用模糊查询like，尽量少用% 例如：关键词%yue%，由于yue前面用到了“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%二者都能使用尽量使用where （与having比较） whe
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2023-12-25 06:55:01
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目录 1、避免使用select *2、用union all代替union3、小表驱动大表4、批量操作5、多用limit6、in中值太多7、增量查询8 、高效的分页9 、用连接查询代替子查询10、 join的表不宜过多11、join时要注意12 、控制索引的数量13、选择合理的字段类型14、提升group by的效率15 、索引优化前言sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无
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2024-05-20 10:20:11
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1、表访问方式优化：a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”，避免全表扫描大多数场景下，通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时，为了保证查询能够使用索引，需要避免出现如下场景:is null 和 is not null在oracle中null是不能够作为索引的，如果某列数据中有“null”，不要
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2023-08-09 12:49:51
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Oracle SQL性能优化（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为
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2016-07-12 22:52:00
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1.选择最有效的表名顺序：例如选记录最少的作为基表；如果表多用交叉表；2.where后面条件的连接顺序； oracle的解析按照从上而下解析，因此表之间的连接必须写在where条件之前3.通配符’*’的使用 Sql在执行带通配符的语句时，如果‘%’在首位，那么在字段上建立的主键或者索引将会失效！ Select name from user_info where name=’%A’;(无意义)4.使
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2023-12-01 08:58:17
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131. jdk1.8之后的新特性?1：支持函数式编程 Lambda 表达式2：方法引用3：集合的stream处理最大的变化是:jdk的内存结构发生重大变化永久代弃用，class信息使用本地内存存储常量池移动到堆当中132数据库调优（重点）1:数据库结构优化设计数据库的时候,要预估单表的峰值,因为以Mysql为例,当单表的数据超过千万条,查询速度就特别缓慢了,这里就需要对数据库进行分库分表（数据分
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2024-07-08 05:12:03
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1、sql优化1.1 SQL语言是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，也是数据库脚本文件的扩展名。1.2 SQL优化定位有问题的语句，检查执行计划，检查执行过程中优化器的统计信息，分析相关表的记录数、索引情况改写SQL语句、使用HINT、调整索引、表分析有些SQL语句不具备优化的
数据库的面试一.关系型数据库和非关系型数据库区别二.数据库存储引擎三.事务的四个特性四.oracle和myql的区别(只列举了一部分)五.char和varchar的区别六.不同索引类型的区别七.选择索引的原则八.导致SQL执行慢的原因九.物理备份的方式十.有哪些备份类型十一.Mysql备份工具十二.备份策略十三.mysql优化:性能优化,安全优化(应用加固,系统加固)十四.Mysql脏数据的概念
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2024-10-05 18:04:14
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Java面试题之：sql优化方式一、索引查询、避免全表扫描二、查询数据尽量避免使用or三、连续查询，能用between就用四、where查询条件，对字段进行表达式操作五、where查询条件，对字段进行函数操作六、多张数据表查询数据，使用inner join七、in()和exists()八、使用like进行数据表查询时，能用%就不建议使用双%九、最左优先十、精确类型匹配十一、表越小，查询越快十二、
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2023-07-17 00:32:25
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常用SQL优化方法1.where、order by涉及的列增加索引。2.索引尽量建立在涉及不重复的列上3.使用符合索引查询时，where子句的列顺序和索引列顺序一样，遵循最左原则。(如果不使用最左原则，则会导致索引失效)4.表字段不要设置成可为空，因为当使用is null是查询时会导致索引失效而全表
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2021-03-26 00:20:00
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在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用 系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化。对于海量数据
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2024-08-26 21:08:24
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1、Sql优化主要优化的还是查询, 优化查询的话, 索引优化是最有效的方案。首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL 在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。定位慢SQL然后并优化这是最常用，每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定
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2023-07-17 00:32:45
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1、项目中SQL调优的场景有哪些，数据库调优如何做？（1）创建索引a、要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引b、在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。c、创建索引给检索带来的性能
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2023-11-09 00:52:48
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