前言: 首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部
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2024-03-25 20:25:10
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SpringBoot MySQL读写分离读写分离实现编码思想实现步骤添加pom依赖application.properties配置配置数据源配置切面类用到的其他类动态数据源读写类型记录操作类型业务方法标记注解 MySQL数据库安装请参考：CentOS7安装MySQL数据库及MariaDB MySQL数据库主从复制环境搭建请参考：CentOS7实现MySQL读写分离环境搭建读写分离实现读写分离要做
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2024-04-12 05:53:33
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一、是什么
所谓读写分离，就是应用程序对数据库的操作请求分发到读库和写库，查询操作分发到读库（从库），增删改操作分发到写库（主库）。
二、有什么用
读写分离主要是为了解决业务数据量大后，读写操作在一个库上操作引起数据库性能问题，通过将请求按类型分发，缓解数据库压力，提高应用程序的执行效率。
三、怎么用
Java的I/O系统中的输入输出流为我们进行开发提供了很多便利，利用其强大的封装性，通过各种组合能够实现多种多样的功能。但是Java提供了很多输入输出流类，在概念和使用上有很多相似之处，所以给很多开发者带来了困扰，何时应该用何种输入输出流类成为一个问题。 以下即是Java输入输出流类的介绍，并附有实例说明，对各个类
java面试之Mysql读写分离 目录java面试之Mysql读写分离1.读写分离使用MyCat实现读写分离操作2.分库分表使用MyCat实现分库分表参考 1.读写分离利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，其他为从数据库，实现主从同步。其中主数据库负责主动写的操作，而从数据库则只负责主动读的操作。实现MySQL读写分离的前提是M
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2023-07-17 18:28:39
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1 数据库的读写分离1.1 Amoeba实现读写分离1.1.1 定义Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy优点:配置读写分离时较为简单.配置文件编写方便可以做到整个数据库的读写分离占用的资源较少.缺点:不能实现高可用现在不更新维护了1.2 搭建amoeba1.2.1 安装JDK说明:Amoeba的使
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2024-10-16 21:43:51
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# 实现Redis集群支持读写分离的步骤
## 1. 创建Redis集群
首先，我们需要创建一个Redis集群，可以通过Redis官方提供的工具redis-trib.rb来实现。以下是创建Redis集群的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 步骤一 | 下载redis-trib.rb工具并安装 |
| 步骤二 | 在终端中执行`redis-trib.rb c
原创
2024-03-16 06:31:41
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因为篇幅原因，AlwaysOn可用性组被拆成了两部分：理论部分和实战部分。而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建。三篇文章各自的链接：SQL Server ->> 高可用与灾难恢复（HADR）技术 -- AlwaysOn（理论篇）SQL Server ->> 高可用与灾难恢复（HADR）技术 -- AlwaysOn（实战篇）之建立活动目录域、DNS服务器
application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库，然而mysql对于高并发（QPS），高访问量的请求还是比较乏力，就有了各种sql优化以及缓存的应用，提高sql性能和减轻并发量，但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术，进行数据处理和挖掘，但是这种第三方框架，对数据库本身的性能还是没有提升，于是便有了数据库的分库，读写分离分表，拆分
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2024-03-07 14:46:46
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atlas+mysql主主集群实现读写分离前言：目前线上系统数据库采用的是主主架构。其中一台主仅在故障时切换使用，(仅单台服务器对外提供服务，当一台出现问题，切换至另一台)。该结构很难支撑较大并发。另外双主中的另外一台机在非故障时没得到有效利用。 结合以上情况，拟采用数据库中间件提供读写分离功能(一主读写，一主读)。既可以提高读并发能力。又可以充分利用数据库服务器。后期可继续增加主主集群的从服务器
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2023-08-25 16:59:31
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环境：JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台下载地址：http://dl.mycat.io/6.6/
用Xftp上传压缩包到主数据库服务器解压压缩包[root@localhost software]# tar -zxvf Mycat-server-1.6.6.1-test-20180729105217-linux.t
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2024-06-05 14:44:38
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Redis安装单点下载redis包[root@master opt] wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz编译安装[root@master redis-6.2.6]pwd //进入redis目录
/opt/redis-6.2.6
[root@master r
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2024-04-15 13:10:42
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上一篇博客介绍了 MySQL 的主从复制的搭建，为实现读写分离创造了条件。对于一个网站来说，80% 来源于读操作，绝大多数情况下的网站宕机，都是由于过多的读操作导致的，因此在实际的生产环境中，经常会搭建一主多从的架构，主库只负责写操作，多个从库用来负责读操作，对于少量需要实时获取信息的读操作，可以从主库进行读取。本篇博客将使用 Sharding Jdbc 在主从复制的基础上和已经开发好的项目上，只
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2024-07-16 13:17:01
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数据库的这些性能优化，你做了吗？ 在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。我们可能会采取各种方式去优化，比如之前文章提到的缓存方案，SQL优化等等，除了这些方式以外，这里再分享几个针对数据库优化的常规手段：「数据读写分离」与「数据库Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。下面我们来详细看一看，一、从读写分离到CQR
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2024-04-10 07:22:21
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文章目录spring框架实现读写分离1、思路2、读写分离的优点？3、读写分离在项目中如何使用？第一步：导入jar包，pom.xml第二步：配置config.properties第三步：log4j.properties文件第四步：spring-mvc.xml文件第五步：spring-mybatis.xml文件第六步：spring.xml文件第七步：DataSourceAdvice.java文件第八
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2024-03-05 06:25:02
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近日工作任务较轻，有空学习学习技术，遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程，一方面可备日后查看，同时也能分享给大家（网上的资料真的大都是抄来抄去，，还不带格式的，看的真心难受）。完整代码：github.com/FleyX/demo-…1、背景 一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读
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2024-04-11 22:24:31
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前提2台mysql可以开两个docker,也可以在一个MySQL服务器中用2个数据库 docker
原创
2022-09-13 13:00:37
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一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了-NoSQL。 正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群，同时还需要进行数据同步。
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2024-06-18 19:17:49
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读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接，一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master，查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。 2 第二种方数据源式动态切换，将数据源动态织入到程序中，达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是：annotation，Spring AOP ，反射。下面介绍这种方式 首先创建Databas
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2024-04-18 13:46:03
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