正值植树节，为深入贯彻绿水青山就是金山银山的生态理念，倡导创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，许多志愿者趁着大好春光植树造林。植树造林自古以来就有调节气候、涵养水源、减轻大气污染的益处。如今，随着科技的迅速发展，我们除了能够以植树造林来改善生活环境，保持生态系统，还能通过物联网、大数据、云计算、边缘计算、人工智能等新一代信息技术集成应用于监测管控区域的空气质量与森林的全周期动态情况，实时监看和
作者：好名字学长 经过长达一个月的复现，终于成功利用MindSpore复现了SwinTransformer在imagenet上的分类精度，中间踩过很多的坑，这个帖子就作为复现SwinTransformer的记录贴，希望能对大家复现2021年这种充满训练Trick的论文有所帮助。 复现着复现着突然Swin就拿了最佳论文了，当时感觉也非常有意思，突然就在复现ICCV2021的最佳论文了，模型的效果的确
1 术语 1.1 与 NVIDIA 术语对应关系 大部分人目前还是对 NVIDIA GPU 更熟悉，所以先做一个大致对照，方便快速了解华
本文为参加五一Mindspore两日集训营的kevin博士撰写，不仅实测了华为Ascend910集群的性能，还与2080Ti/P100/T4+Pytorch做了性能对比，特此转载过来供大家学习参考~标题：申请华为云A910资源+华为云用户名
本文作者： @凯恩博
先上结论：A910在训练速度约是2080Ti的1.93倍，而2080Ti在32位精度下是V100 80
概述昇腾（Ascend）是华为推出的人工智能处理器品牌，其系列产品包括昇腾910和昇腾310芯片等。生态情况众所周知，华为昇腾存在的意义就是替代英伟达的GPU。从事AI开发的小伙伴，应该明白这个替代，不仅仅是 Ascend-910加速卡的算力 达到了Nvidia-A100的算力，而是需要整个AI开发生态的替代。下面简单列一下，昇腾生态与英伟达生态的一些对标项。AscendNvidia加速卡Asce
原来intel的945芯片组和965芯片组的集成显卡在默认情况下（未识别监视器的情况下）是不支持1440X900分辨率的，被这个倒霉的状况折腾了整个下午，终于找到了比较好的解决办法，让驱动原生支持1440X900分辨率。 先说下什么情况下你找不到这个分辨率。在监视器不能正确识别时，安装的驱动会指派一个默认的驱动，这个驱动包含了很多个分辨率，但是没有1440X900，超出这个分辨率和低于这个分
怎样在第二硬盘上安装Linux？在主硬盘空间不足或不想更改硬盘分区的情况下，我们都很想把Linux安装到第二个硬盘上。一般而言，安装Linux时，系统如果不安装在主硬盘上，就需要做一些特殊的工作。这里介绍一个仅使用LILO启动器就可以让原来主硬盘上的Win98和第二硬盘上的Linux“和平共处”的方法。以我的系统为例，硬件配置和软件环境如下：赛扬400/钻石I810主板/64MB内存/15英寸彩显
硬件系列的第5篇了上一篇Microsoft Maia (qq.com)上上篇Google的TPU (qq.com)上上上篇怎么看待Groq (qq.com)上上上上篇特斯拉 DOJO超级计算系统究竟是个啥？（1） (qq.com) 谈华为的AI产品就不能不提达芬奇不是这个也不是这个更不是这个 而是下面这个&n
原创
2024-04-15 09:19:31
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得益于TDengine的优化，能达到恐怖的0.01的压缩率，简单计算下来大约需要3.67GB每亿条。
作者：段雪林小T导读：SENSORO（北京升哲科技有限公司）是一家领先的物联网与人工智能独角兽企业。作为城市级数据服务提供商，公司在新一代信息技术领域拥有核心研发能力，在国内首次实现物联网与人工智能领域端到端、一体化的技术与产品能力，包含自研物联网通信芯片、
随着AI应用领域的持续拓展以及应用场景的不断细化，衍生出了非常多且复杂的AI芯片及硬件产品线，同一任务同一场景下的硬件选择也变得更为丰富。但对于深度学习开发者而言，众多的硬件产品形态无疑也引入了更多的兼容性问题和不确定性因素，增加了算法研发和落地部署阶段的开发难度。面对这样多元化的芯片和硬件市场，飞桨在支持多硬件的统一平台这一路线的探索上也一直走在行业前列。如今基于飞桨训练和推理部署框架，已完成多
实验内容本实验通过模型转換、数据预处理/络模型加载/推理/结果输出全流程屐示昇腾处理器推理应用开发过程,帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。实验目标：了解华为昇腾全栈开发工具 Mindstudio 及其离线模型转换功能了解如何使用 ACL 开发基于华为昇腾处理器的神经网络推理应用实验流程总览：1.准备环境1.1.预置环境 点击上方“预置实验环境”按钮，【约等待1-3分钟】后预置成功。环境预置会生成
本文旨在浅析昇腾Al计算平台CANN的逻辑架构CANN平台昇腾Al计算为我们提供了一个平台，叫做CANN (Compute Architecture for Neural Network)“专门为神经网络设计的计算框架”CANN平台由计算加速库、芯片算子库和高度自动化的算子开发工具等组成CANN逻辑架构CANN平台的逻辑架构芯片使能层实现解决方案对外能力开放，以及基于计算图的业务流的控制和运行。芯
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2024-06-06 15:14:43
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8 月 23 日下午，华为于深圳召开发布会，宣布其自研的 AI 芯片昇腾 910 正式上市商用，并发布了 MindSpore 计算框架。本次发布会是华为对于人工智能战略成果的延续，华为从各个方面回顾这一年的发展的同时，也表示看好 AI 对未来社会发展的推动作用。在起推动作用的时候，AI 有两个必不可少的条件：AI 处理器和 AI 计算框架，这也是本次发布会的两个主要内容。 华为副董事长
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2023-10-20 09:12:53
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摘要：昇腾模型压缩工具是一个针对昇腾芯片亲和的深度学习模型压缩工具包，提供量化、张量分解等多种模型压缩特性，致力于帮助用户高效实现模型的小型化。
作者： 昇腾CANN 。什么是AMCT，它能做什么？昇腾模型压缩工具(Ascend Model Compression Toolkit，简称AMCT)是一个针对昇腾芯片亲和的深度学习模型压缩工具包，提供量化、张量分解等多种模型压缩特性，致力于帮助
目录应用层如何操控GPIOGPIO 应用编程之输出GPIO 应用编程之输入GPIO 应用编程之中断在开发板上测试GPIO 输出测试GPIO 输入测试GPIO 中断测试 本章介绍应用层如何控制GPIO，譬如控制GPIO 输出高电平、或输出低电平。 应用层如何操控GPIO与LED 设备一样，GPIO 同样也是通过sysfs 方式进行操控，进入到/sys/class/gpio 目录下，如下所示：可以
HPE将推出新一代的关键业务型Integrity/HP-UX服务器，提供了一个Linux容器向x86服务器的迁移路线。Integrity i6代表了Integrity服务器产品线的整体升级，它采用英特尔安腾9700系列处理器，也就是大家熟知的Kittson产品线。这些服务器也升级增加了内存容量。我们得知，最新升级的HP-UX* 11i v3 2017将在6月发布，支持最新的3PAR存储，意味着包括
PyTorch 实现 Alexnet图像分类
本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的Alexnet小模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括Alexnet网络模型创新点介绍 、Alexnet的网络架构剖析 与网络模型代码实战分析等等本实验的目录结构安排如下所示：Alexnet网络模型创新点介绍Alexnet的网络架构剖析网络模型代码实战分析Alexnet网络
PyTorch 实现GoogleNet用于图像分类
本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括GoogleNet模型创新点介绍 、GoogleNet网络架构剖析 与GoogleNet网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：GoogleNet网络模型创新点介绍GoogleNet的网络架构剖
PyTorch 实现 Vggnet图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的Vggnet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括Vggnet模型创新点介绍、Vggnet网络架构剖析与Vgg网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：Vggnet网络模型创新点介绍Vggnet的网络架构剖析Vggnet网络模型代码实现分析Vggnet网络用于c
CPU(处理器)：电脑的大脑品牌：Intel [性能] Core(酷睿) > Pentium(奔腾) > Celeron(赛扬)AMD [性能] Athlon(速龙) > Semporn(闪龙)赛扬)指标：主频 主时钟频率 主频 = 外频X倍频系数越高越好 3.0GHZ > 2.4GHZFSB前端总线高速缓存三级缓存>二级缓存>一级缓存显卡GPU 是显卡的核心
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2024-11-01 09:37:44
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