Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整，本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建、高可用性、新API方面的相关过程和细节，以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑。 关于Kafka的结构、功能、特点、适用场景等，网上到处都是，我就不再赘述了，直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统：CentOS 6.5
1.如何防止消息丢失发送方：使用同步发送，ack是1或者-1/all可以防止消息丢失，并且设置同步的分区数>=2(如果要做到99.9999%，ack设置成all,把min.insync.replicas配置成分区备份数)消费方：把自动提交改为手动提交2.如何防止消息重复消费在消费者端解决消费的幂等性问题在mysql表中创建一个联合主键使用分布式锁 redisson.lock()3.如何做到顺
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2024-04-01 10:53:24
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Kafka 3.0.0 发布了：编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）主要更新如下：The deprecation of support for Java 8 and Scala 2.12 Kafka Raft support for snapshots of the metadata topic and other improvements in the self-managed
kafka集群密码配置1.Zookeeper集群添加SASL1.1. 修改zoo.cfg配置文件1.2. 新增zk_server_jaas.conf1.3. 向zookeeper每个节点添加Kafka认证插件1.4. 修改zkEnv.sh2.Kafka集群添加SASL2.1. 新增kafka_server_jaas.conf配置文件2.2. 修改kafka-run-class.sh2.3. zo
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2023-11-28 20:37:56
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环境centos7 kafka集群和zookeeper集群默认都是不带用户密码的。1. 配置zookeeper集群SASLzookeeper所有节点都是对等的，只是各个节点角色可能不相同。以下步骤所有的节点配置相同。1，为zookeeper添加SASL支持，在配置文件zoo.cfg添加如下配置authProvider.1=org.apache.zookeeper.server.auth.SASLA
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2024-02-12 20:49:00
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1、Kafka使用背景在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题：我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势有些数据，存储数据库浪费，直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点：数据是由上游模块产生，上游模块，使用上游模块的数据计算、统计、分析，这个时候就可以使用消息系统，尤其是分布式
目录AdminClient1、创建AdminClient2、获取集群信息3、创建topic4、查看topic列表5、删除topic6、查询topic信息7、查询配置信息8、修改配置信息8.1、alterConfigs8.2、incrementalAlterConfigs9、修改partition数量 AdminClient自0.ll.0.0版本起，Kafka社区推出了AdminClient和Ka
背景前面学习了 3controller+5broker 的集群部署模式.
晚上想着能够验证一下国产机器的性能. 但是国产机器上面的设备有限.
所以想着进行单节点的安装与测试. 并且记录一下简单结果
希望对以后的工作有指导意义
发现producer的性能比较与之前的 测试结果比较接近.
但是consumer的测试结果看不出太多头绪来.
自己对kafka的学习还不够深入, 准备下一期就进行con
这篇文章主要记录自己遇到和在网上看到的一些关于
kafka的相关问题。问题1：客户端和服务端版本不一致造成的消息发送延迟高现象
kafka客户端支持多语言api，这里只关注Java客户端，如下两种方式：<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId
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2024-02-24 16:46:02
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前言前面我们介绍了kafka的服务端，集群，生产者客户端和消费者客户端。由此我们看到，我们主要是以MQ的方式，对kafka进行的讲解和分析。除了MQ的功能外，kafka还可以用作流式处理等作用。下面我们就总结一下kafka的特点，优点以及适用场景。一、优点多生产者和多消费者基于磁盘的数据存储，换句话说，Kafka 的数据天生就是持久化的。高伸缩性，Kafka 一开始就被设计成一个具有灵活伸缩性的系
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2024-03-01 16:56:21
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# 实现"Java MongoDB 带账号密码"的步骤
## 1. 创建MongoDB数据库
首先，我们需要在MongoDB中创建一个数据库。可以使用MongoDB的管理工具（如Robo 3T）或者通过命令行工具（如mongo shell）来完成。
下面是创建数据库的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1. | 打开MongoDB管理工具或者命令行工具 |
|
原创
2023-10-10 03:31:54
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# Redis连接带账号密码实现指南
## 引言
在开发过程中，我们经常需要使用到Redis作为缓存或者消息队列。为了保证数据的安全性，我们需要对Redis进行账号密码验证。本文将为你提供一个关于如何实现"Redis连接带账号密码"的指南。
## Redis连接带账号密码的流程
下面是实现"Redis连接带账号密码"的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-09-19 10:23:11
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配置步骤1. 在server.properties中添加listeners=SASL_PLAINTEXT://localhost:9092
security.inter.broker.protocol=SASL_PLAINTEXT
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN
authorizer.
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2024-03-21 11:18:54
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分布式锁的坑高并发场景下的问题以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现，只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。性能问题来自于以下两方面：**①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下，存在 N 个 Master 节点，一个一个去请求，耗时会比较长，从而影响性能。这个好解决，通过上面描述不难发现，从多个节点获取锁的操作并不是一个同步操作，可以是异步操作，这样可以多个节点同时
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2024-03-21 10:55:00
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Kafka 3.0.0 发布了：主要更新如下：The deprecation of support for Java 8 and Scala 2.12Kafka Raft support for snapshots of the metadata topic and other improvements in the self-managed quorumStronger delivery gua
# Java Kafka 账号密码认证
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流应用。随着越来越多的企业将 Kafka 用于数据传输与处理，安全性问题逐渐显得愈发重要。本文将介绍如何在 Java 中实现 Kafka 的账号密码认证，帮助开发者增强应用的安全性。
## 1. Kafka 简介
Kafka 是一个高吞吐量、可扩展的消息队列，用于处理实时数据流。其设计理
原创
2024-09-07 04:12:37
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紧接着上一篇Zk集群搭建： 这边直接搭建起来Kafka集群，环境路径啥的都写上一篇了，可以去查看。kafka官网：http://kafka.apache.org/ 我下载的版本是：kafka_2.11-2.1.11.配置依然是解压缩到我的目录下 /opt/soft 然后进入到kafka的配置文件里面，vim /opt/soft/kafka_2.11-2.1.1/config/server.prop
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2024-10-31 14:55:15
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【Kafka】Linux下搭建kafka服务，完整学习代码案例（一）Kafka架构基础【1】图解kafka是什么？（1）为什么需要消息队列（2）Topic主题（3）分区（4）消费者读取数据（偏移量）（5）kafka集群【2】kafka的使用场景（1）日志追踪（2）缓冲、削峰（3）解耦（4）异步通信【3】消息队列的两种模式【4】kafka的基础架构（二）Linux安装Kafka【1】安装流程（1）
目录一、kafka概述1.1为什么需要消息队列（MQ）1.2常见的中间1.3消息队列的优点1.4消息队列的两种模式1.5 Kafka 定义1.6 Kafka 的特性1.7kafka的系统架构二、部署kafka集群2.1安装kafka2.2Kafka 命令行操作三、kafka架构深入3.1kfka工作流程及文件存储机制3.2数据一致性问题3.3ack应答机制四、Filebeat+Kafka+ELK
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2024-10-28 11:01:56
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事件存储在Kafka群集中（必须单独安装）。 Kafka提供高可用性和复用(high availability and replication)，因此如果代理或kafka代理崩溃，事件可立即用于其他接收器.Kafka channel 可用于多种场景：使用Flume source and sink - 它为事件提供了可靠且高度可用的通道使用Flume source and interceptor但没
