购物车:向后台传输数据(价格策略id,课程id) {"course_id":"1","policy_id":"3"}购物车相关数据放入redis中存储的数据格式为字典,值为json格式化后的字符串校验规则:  校验课程是否存在,价格策略是否合法取出购物车中的数据,更新或者新增 购物车整个逻辑:添加购物车: post:{"course_id":"1","policy_id":"1"}校验课
转载 2023-10-15 07:43:20
36阅读
  今天模拟京东的购物车实现原理完成了购物车模块的开发, 给大家分享下。京东的购物车实现原理:在用户登录和不登录的状态下对购物车存入cookie还是持久化到redis中的实现。下面就来具体说次购物车的实现过程 两种情况:用户登录,购物车存入redis中用户未登录,购物车存入cookie中比较两种方式的优缺点: cookie:优点:数据保存在用户浏览器中,不占用服务端内存;用户体检效果好;
Redis有两种持久化机制,一种叫rdb,一种叫aof。rdb也叫镜像文件,存放的是某个时刻redis内存数据的一个镜像aof就是append only file的简写,里面存放的是日志文件,准确的来说是存放RESP的指令日志,这里RESP指令并不是这次的重点,这里不做讨论。首先,RDB默认是开启的,在Redis配置文件里面,关于RDB的配置如下save 900 1:表示900 秒内如果至少有 1
在逛各大电商网站的时候,总会有将商品加入购物车,然后合并付款,这个大大的提高了用户的体验,某东更是任性,在未登录的情况下都可以将商品加入购物车,但是任性总是有代价的,后面我会说一下这个小bug。可能不算是个bug,但是体验上也有不爽的地方。还是谈谈购物车是如何实现的吧,购物车首先标识要唯一,因为每个账号要对应一个购物车,在登录状态下,我们可以直接将数据保存到数据库中,使用用户的id表示自己购买
美多商城的购物车逻辑,主要分为登录用户的购物车和未登录用户的购物车。登录用户的购物车:我们通过Redis数据库进行存储,使用HASH表存储购物车商品信息,使用Set存储购物车中被勾选的商品。未登录用户的购物车:我们通过COOKIE进行存储。1. 购物车的存储方案如下:1.1 已登录的用户的购物车:存储数据:商品(sku_id)、数量(count)、勾选状态(selected) &nbsp
1、使用数据结构:hash 2、使用操作命令:Redis 哈希(Hash)// 只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值。成功返回1,失败返回0 HSETNX key field value // 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment。 HINCRBY key field increment // 获取存储在哈希表中指定字段的值。 HGET key
1. 购物车功能分析1.1. 功能需求需求描述:用户可以在登录状态下将商品添加到购物车用户可以在未登录状态下将商品添加到购物车用户可以使用购物车一起结算下单用户可以查询自己的购物车用户可以在购物车中修改购买商品的数量。用户可以在购物车中删除商品。在购物车中展示商品优惠信息提示购物车商品价格变化提示购物车商品价格变化,数据结构,首先分析一下购物车数据结构1.2. 数据结构首先分析一下购物车数据
# 购物车保存在 Redis数据结构 在现代电商平台中,购物车是一个至关重要的组件。用户可以在其中存储他们想要购买的商品。为了高效地管理这些数据,许多开发者选择使用 Redis 作为购物车数据的存储解决方案。本文将探讨如何在 Redis 中保存购物车数据结构,配合代码示例以及图形展示。 ## Redis 数据结构概述 Redis 是一个开源的高性能键值存储数据库,它支持多种数据结构,如
原创 2024-10-20 06:33:42
100阅读
一、购物流程概述购物车作用:存放想要购买的商品,最后一次性结算。电商网站购物流程:二、购物车原理1、购物车数据的保存位置Cookie:存储在浏览器,可以长时间存储,直到过期或者被用户清除。Session:存储在服务器,无法长久存储,关闭网站或浏览器,数据被清空。数据表:存储在服务器,可以永久保存。缓存:存储在服务器,可以长时间存储,直到过期。未登录:可以将购物车数据存储在cookie。登录后:将购
##第一种,一般不用 import redis import json conn = redis.Redis(host='192.168.170.138',port=6379,password='chenchen') # conn.flushall() v = conn.keys() print(v) """ # 用户ID: 6 redis={ luffy_shopping_car:{
转载 2023-06-29 14:22:33
226阅读
本篇文章是通过ThinkPHP5和Redis实现购物车,功能包括:购物车列表、添加购物车、获取部分商品、获取部分商品总数量、获取全部商品总数量、商品减一、修改商品数量、删除商品、清空购物车,这些功能基本上能够满足购物车的需求,代码写的不够严谨,但大致逻辑就是这样。前提:安装PHP运行环境,安装Redis,PHP安装Redis扩展,需要同时满足以上三个条件才能使用Redis。参考文章:Linux C
一、redis核心数据结构 1.string 比如:计数器(incr和get命令即可) 2.hash redis非常忌讳存储大key和大value,因为redis是一个单线程操作,如果一个命令卡住了几秒或十几秒,其他操作都被阻塞着,所以尽量使用小key. 新建一个购物车key为(cart:1001
项目场景:通过Redis实现购物车,包括添加购物车、更新商品数量、删除购物车、结算验证库存等功能。设计思路1.数据存储对于购物车,我们在Redis中需要存储的是用户和商品信息,数据结构类似于Java中Map<String,Map<String,String>>形式,将外层Map的key记为K,内层Map的key和value分别记为HK、HV使用K来存储用户标识(例如:用户的
转载 2023-05-18 17:13:35
202阅读
一、购物车存储方案用户登录与未登录状态下,都可以保存购物车数据。用户对购物车数据的操作包括:增、删、改、查、全选等等每个用户的购物车数据都要做唯一性的标识。1.1. 登录用户购物车存储方案1.1.1.存储数据说明如何描述一条完整的购物车记录? 用户itcast,选择了两个 iPhone8 添加到了购物车中,状态为勾选一条完整的购物车记录包括:用户、商品、数量、勾选状态。存储数据:user_i
 思路:  代码:@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Override public void addCart(String skuId, Integer num, String username) { /** * 1)查询redis中的数据
转载 2023-07-03 18:16:40
146阅读
电商购物车以用户id为key 商品id为field 商品数量为value 购物车操作 【key(用户id),field(商品id),value(数量)】添加商品 -> hset cart:1001 10088 1 增加数量 -> hincrby cart:1001 10088 1 商品总数 -> hlen cart:1001 删除商品 -> hdel
转载 2023-05-25 15:28:00
174阅读
如果大家不知道我下面说的redis-cookie单点登录,那么请看我的上篇文章基于cookie-redis实现的单点登录。购物车实现原理利用上篇所讲的cookie-redis中的用户信息中的username来作为reids中的key,value来存储用户的信息。细说要想将物品加入购物车那么必定要先登录之后才能加入购物车,因为我们 需要cookie中存放的用户的name(为什么不能用uuid作为ke
转载 2023-08-11 16:24:35
155阅读
一条完整的购物车记录包括:用户、商品、数量、勾选状态登陆用户存储类型说明用户、商品、数量:hashcarts_user_id: {sku_id1: count, sku_id3: count, sku_id5: count, ...}勾选状态:setselected_user_id: [sku_id1, sku_id3, ...]未登陆用户由于用户未登录,服务端无法拿到用户的ID,所以服务端在生成
转载 2023-11-02 20:33:12
51阅读
1. 学习计划第十二天:1、购物车实现2、订单确认页面展示2. 购物车的实现2.1. 功能分析1、购物车是一个独立的表现层工程。2、添加购物车不要求登录。可以指定购买商品的数量。3、展示购物车列表页面4、修改购物车商品数量5、删除购物车商品2.2. 工程搭建e3-cart-web打包方式war可以参考e3-portal-web2.2.1. Pom文
只要是电商类产品,购物车这个功能一定是绕不开的,它可以说是电商类产品设计的标配功能。作为平台交易转化最重要的环节之一,每一个细节的调整可能都会带来数据的波动。因此更需要我们对其有深入的思考、小心的求证。购物车的产品结构业务逻辑l购物车解决什么问题在前面 Pattern 划分的时候,购物车被归入到了业务类型。也就是说它的设计是分层的,除了基础(default)的设计之外,我们还需要叠加上一层业务的特
转载 2024-01-17 14:24:19
264阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5