摘要Docker通过Cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。一、Cgroup简介Cgroup是Control Groups的缩写，是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源（如CPU、内存、磁盘IO等待）的机制，被LXC、docker等很多项目用于实现进程资源控制。Cgroup本身是提供将进程进行分组化管
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2024-05-17 16:12:07
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每一个Windows系统中都具有IP路由表，它存储了本地计算机可以到达的网络目的地址范围和如何到达的路由信息。路由表是TCP/IP通信的基础，本地计算机上的任何TCP/IP通信都受到路由表的控制。 理解路由表 你可以运行 route print 或 netstat -r 显示本地计算机上的路由表，如下图所示： C:/Documents and Settings/admi
OpenGL(Open Graphics Library)是一个跨编程语言、跨平台的专业图形程序接口。OpenGL是SGI公司开发的一套计算机图形处理系统，是图形硬件的软件接口，任何一个OpenGL应用程序无须考虑其运行环境所在平台与操作系统，在任何一个遵循OpenGL标准的环境下都会产生相同的可视效果。基于OpenGL标准开发的应用程序运行时需有动态链接库OpenGL32.D
# 深度学习环境配置 Windows GPU
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何在 Windows 操作系统上配置深度学习环境，并利用 GPU 来加速模型训练。这将使你能够利用强大的图形处理能力来加快深度学习模型的训练速度。
## 步骤概览
在开始之前，我们先来了解一下整个配置过程的步骤。下表列出了所需的步骤以及每个步骤需要进行的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2023-07-22 02:09:53
193阅读
# 配置GPU深度学习环境在Windows系统上
深度学习是人工智能领域中的一个重要分支，而GPU在深度学习中的计算加速作用不可忽视。在Windows系统上配置GPU深度学习环境可以让我们更高效地进行模型训练和优化。本文将介绍如何在Windows系统上配置GPU深度学习环境。
## 步骤一：安装CUDA和cuDNN
首先，我们需要安装CUDA和cuDNN，它们是深度学习框架（如TensorF
原创
2024-03-26 07:53:14
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前言： 最近开始下决心好好的学习tensorflow了，以前用的是cpu版本的tensorflow，装好python3.5直接pip install tensorflow就可以跑起来了。想着自己是N卡又试了试GPU版本的，其中遇到了不少的坑，结果花了我一天的时间。下面是我的安装以前环境配置的全过程（win10(x6
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2024-03-22 16:22:58
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每次百度，贼烦，特记录一、JAVA环境变量配置1、安装完JDK后配置环境变量 计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量在系统变量中新建 JAVA_HOME 变量 。变量值填写jdk的安装目录（本人是 D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131)2、系统变量→寻找 Path 变量→编辑在变量值最后输入 %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\j
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2023-12-07 06:01:03
158阅读
1. JDK介绍1.1 什么是JDK?SUN公司提供了一套Java开发环境，简称JDK(JavaDevelopmentKit)，它是整个Java的核心，其中包括Java编译器、Java运行工具、Java文档生成工具、Java打包工具等。SUN公司除了提供JDK，还提供了一种JRE(JavaRuntimeEnvironment)工具，它是Java运行环境，是提供给普通用户使用的。由于用户只需要运行事
# 实现"Windows Docker 环境变量配置" 教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[打开Docker Desktop] --> B[点击Settings];
B --> C[选择Daemon];
C --> D[在"edit"中添加环境变量];
D --> E[点击"Apply & Restart"];
```
#
原创
2024-06-17 05:20:23
113阅读
# Windows环境变量Docker配置
## 介绍
Docker是一种流行的容器化平台，它可以帮助开发人员和系统管理员更轻松地构建、部署和运行应用程序。在Windows系统上配置Docker环境变量可以方便地使用Docker命令行工具。
## 配置步骤
下面是在Windows系统上配置Docker环境变量的步骤：
### 步骤 1：安装Docker
首先，你需要在Windows系统上安装
原创
2023-12-01 08:12:28
265阅读
# 实现Windows Docker环境变量配置教程
## 摘要
本教程将帮助你学习如何在Windows系统上配置Docker环境变量。作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下流程来详细介绍如何实现这一目标，并提供每一步需要做的具体操作和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[打开Docker设置]
B --> C[点击"
原创
2024-07-09 05:03:49
510阅读
# 如何配置Windows环境变量
## 流程概述
以下是配置Windows环境变量的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Docker设置 |
| 2 | 打开Daemon选项卡 |
| 3 | 点击“Advanced”下的“Environment variables” |
| 4 | 添加或编辑环境变量 |
## 具体操作步骤
### 步骤1
原创
2024-03-12 03:45:20
927阅读
# Windows下本地配置Docker环境教程
## 1. 介绍
在本教程中，我们将学习如何在Windows操作系统下配置Docker环境。Docker是一个开源的容器化平台，它可以帮助我们快速构建、部署和运行应用程序。本教程将引导你完成配置Docker环境的整个过程，包括安装Docker、配置Docker镜像加速器和验证Docker是否正确安装。
## 2. 配置流程
以下是配置Dock
原创
2023-12-11 09:22:40
68阅读
测试结果：win10可以使用wsl2在docker中使用GPU测试步骤如下：安装wsl2在搜索中打开启用或关闭windows功能开启适用于linux的windows子系统 如果有问题的话虚拟机平台也开启在powershell下执行下面命令效果相同。dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Li
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2023-09-20 16:33:06
1453阅读
项目场景： docker的优势在于：docker 一次构建，到处运行。隔离机制，与运行环境无关。因为这些特点，就不会出现我们平时说的：“在我的电脑上运行没问题的呀”，由于隔离机制，所以不用担心CPU多少核，系统是Linux或者windows，你只要有docker其他的都没有影响。 本次将在docker容器中搭建、调试、运行画面投影过程及相关问题解决记录如下： &nbs
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2023-11-09 11:31:39
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在许多与深度学习和图形处理相关的应用程序中，使用GPU加速是必要的。利用Docker环境使用GPU可以简化部署流程，提升工作效率。以下是我如何在Docker环境中使用GPU的详细记录。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的系统符合以下要求：
#### 系统要求表格
| 系统 | 版本 |
|-------------|------------|
| U
第一步 安装驱动网址：https://www.nvidia.com/download/index.aspx 根据硬件选择，我这里是 ubuntu 服务器,显卡是v100sudo su root
chmod a+x NVIDIA //按 TAB 即可 加运行权限
# 禁用原显卡驱动
vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
# 在最后一行加
blacklist no
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2024-10-28 20:53:23
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题记：准备入手一块固态硬盘，搞成双硬盘双系统，凑此机会整理记录下ubuntu16.04环境下所用到的工作环境配置。作为一个记录总结！ —2017.04.07 乐目录Ubuntu16.04安装
Matlab2016安装
Sublime Text3安装
Chrome安装
wps安装
Okular安装
ROS安装
Arduino IDE安装
ipython notebook安装
nautilus-ope
在Kubernetes(K8S)集群中配置Docker GPU是一个常见的需求，特别是对于需要进行大规模并行计算或深度学习任务的应用程序来说。在本文中，我将向你介绍如何在K8S集群中配置Docker GPU，并提供代码示例来帮助你更好地理解整个过程。
整体流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
|-------|-----------------------
原创
2024-05-07 11:42:50
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【小白也能看懂】Anaconda和jupyter环境搭建 文章目录【小白也能看懂】Anaconda和jupyter环境搭建前言一、环境搭建创建新环境：1.打开Anaconda新建一个环境2.给新环境安装tensorflow3.安装好以后调出Jupyter更改JupyterLab的路径方法一：方法二：方法三：JupyterLab 如何将整个项目文件导入其中在jupyternotebook中新建项目1
