一、hive是什么东东 1. 个人理解
hive就是一个基于hdfs运行于MapReduce上的一个java项目,
这个项目封装了jdbc,根据hdfs编写了处理数据库的DDL/DML,自带的
二进制包内嵌Derby数据库,且默认使用Derby,简而言之,hive就是一个
帮助我们处理/分析数据的工具,不过这个工具却像namenode一样存储了
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2024-08-05 13:31:26
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文章目录1、创建数据库2、查询数据库3、修改数据库4、删除数据库5、创建表5.1 语法5.2 管理表5.3 外部表5.4 管理表与外部表的互相转换6、修改表6.1 重命名表6.2 增加、修改和删除表分区6.3 增加/修改/替换列信息7、删除表8、清除表 1、创建数据库CREATE DATABASE `db_hive1`
[COMMENT database_comment] --库的注释
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2023-11-02 12:44:33
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简单的创建表create table table_name (
id int,
dtDontQuery string,
name string
) 创建有分区的表create table table_name (
id int,
dtDontQuery
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2023-07-12 21:05:07
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背景SQLSERVER数据库中单表数据几十亿，分区方案也已经无法查询出结果。故：采用导出功能，导出数据到Text文本(文本>40G)中。因上原因，所以本次的实验样本为：【数据量：61w条，文本大小：74M】选择DataX原因试图维持统一的异构数据源同步方案。（其实行不通）试图进入Hive时，已经是压缩ORC格式，降低存储大小，提高列式查询效率，以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率（
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2023-11-18 22:05:57
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# DB Hive 驱动包科普文章
Apache Hive 是一个用于数据仓库的开源项目，能够让用户通过 SQL 进行大数据的查询和分析。要与 Hive 进行互动，开发者通常需要使用 Hive 的 JDBC 驱动包。本文将详细介绍 Hive 驱动包的基本概念以及如何在 Java 中使用它进行数据查询，最后附上一个状态图以帮助理解。
## 什么是 Hive 驱动包？
Hive 驱动包是一个用于
下载地址：https://sourceforge.net/projects/mysql-python/postdownload?source=dlp
原创
2022-08-01 18:29:29
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HIVE 总结 三 Hive DDL数据定义本篇总结hive的数据定义,也就是表,库相关的操作命令关于hive的介绍,安装在前面两篇文章里面 文章目录HIVE 总结 三 Hive DDL数据定义1.建库2.库的查询,修改,删除3.建表4.表的修改,删除,清除5.内部表(管理表)和外部表的区别 1.建库语法CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[
[b]介绍和使用Berkeley DB Java Edition（嵌入式数据库）[/b]
一、 简介
Berkeley DB Java Edition (JE)是一个完全用JAVA写的，它适合于管理海量的，简单的数据。
能够高效率的处理1到1百万条记录，制约JE数据库的往往是硬件系统,而不是JE本身。
多线程支持，JE使用超时的方式来处理线程
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2023-08-23 13:29:02
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一.OUI 说明1.1.什么是 OUI（1）基于Java的图形用户界面(GUI)应用程序（2）会从products.xml文件中读取组件信息并安装套件（3）OUI提供了统一的用户安装界面 使用OUI的先题条件:（1）OUI需要用到Java运行时环境即JavaRuntime Environment (JRE),在绝大多数平台上该JRE会由OUI自动安装(少数如itanium Linux平台
一、Hive安装地址官网地址：http://hive.apache.org/
文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
github地址：https://github.com/apache/hive
下载地址：http://archive.apache.org/d
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2023-09-04 20:51:12
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。一、hive安装1、官网下载地址：http://hive.apache.org/do
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2023-09-13 17:04:56
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2.Hive下载与安装2.1 三种安装方式的区别Hive中metastore（元数据存储）的三种模式： a)内嵌Derby模式 b)直连数据库模式 c)远程服务器模式2.1.1 内嵌Derby模式此模式连接到一个In-memory 的数据库Derby，一般用于Unit Test（单元测试目前用的也少），一台服务器即可，基本不用。2.1.2 直连数据库模式（mysql）通过网络连接到一个数据库中。2
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2023-09-11 17:05:06
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# Hive 数据下载流程
## 概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个方便的方式来管理和分析大规模的结构化数据。在Hive中，我们可以通过执行Hive查询来获取我们需要的数据。
本文将介绍如何使用Hive进行数据下载。首先，我们将列出下载数据的整个流程，然后详细介绍每个步骤所需执行的操作和代码。
## 数据下载流程
下面是使用Hive下载数据的整个流程：
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原创
2023-11-03 12:40:55
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简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有较高
# 下载和安装Hive的完整指南
Apache Hive是一个数据仓库软件，用于在大数据平台上进行数据查询和分析。它基于Hadoop，并为用户提供了一种类似于SQL的查询语言——HiveQL。通过Hive，用户可以方便地分析和操作海量的数据集。本文将详细介绍如何下载和安装Hive，并提供相关的代码示例和工具图示，以增强理解。
## 1. 下载Hive
在开始之前，你需要确认已经安装了Apac
# MySQL Template DB下载及使用指南
在现代软件开发中，数据库是应用的核心组成部分之一。许多开发人员在项目初期选择使用现成的数据库模板，以便快速启动和提高开发效率。本文将向您介绍如何下载和使用一个MySQL模板数据库，而在此过程中，我们将提供示例代码以帮助您更好地理解。
## 什么是模板数据库？
> 模板数据库是预先构建的数据库结构，包括数据表、字段、索引、视图等，开发者可以
原创
2024-09-19 07:16:26
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Beeline – 命令行ShellHiveServer2支持命令行工具Beeline， Beeline是一个基于SQLLine CLI的JDBC客户端。 SQLLine的使用规则也适用于Beeline。Beeline shell 既可以在本地模式下工作，也可以在远程模式下工作。在本地模式下，运行本地的Hive(类似于Hive CLI)，而远程模式用于通过Thrift连接到单独的HiveServe
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2024-03-05 17:39:15
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文章目录1 前言2 安装部署方式对比3 组成架构对比4 基本操作对比4.1 数据读写操作4.2 数据查询操作5 HBASE在滴滴出行的应用场景和最佳实践5.1 订单事件5.2 司机乘客轨迹5.3 ETA5.4 监控工具DCM5.5 小结6 网易考拉基于KUDU构建实时流量数仓实践6.1 实时流/业务数据写入6.2 写入性能测试6.3 小结7 携程CLICKHOUSE日志分析实践7.1 消费数据到
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2023-11-28 10:45:38
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目录一、连接Hive说明步骤二、连接Phoenix 一、连接Hive说明直接使用bin/hive 进去hive操作hive着实不方便，所以这里采用 DBeaver 可视化软件连接hive。 需要该软件可以直接去官网下，或者直接找我要也OK。步骤打开软件以后选择HIVE，双击：填主机，用户名，然后点击编辑驱动设置点击添加工件弹出一个窗口以后去Maven搜索去Maven搜索回到DBeaver软件输入
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2023-09-20 04:39:13
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hive建库建表与数据导入 5.1. 建库 hive中有一个默认的库： 库名： default 库目录：hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse新建库： create database db_order; 库建好后，在hdfs中会生成一个库目录： hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse/db_order.db5.2.
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2024-02-20 16:52:33
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