# PyTorch中的Top-1和Top-5准确率解析
在机器学习和深度学习的领域，尤其是计算机视觉任务中，准确率是评估模型表现的重要指标。PyTorch作为深受欢迎的深度学习框架，提供了多种方式来计算模型的准确率，其中包含Top-1和Top-5准确率。这篇文章将深入探讨这两个概念，并通过相关代码示例帮助大家更好地理解它们。
## 什么是Top-1和Top-5准确率？
- **Top-1准确
作者：binlearning 原文地址：ResNet-v2Identity Mappings in Deep Residual NetworksKaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian SunCaffe实现：https://github.com/binLearnin...摘要近期已经涌现出很多以深度残差网络（deep residual networ
十三 在图像处理领域中，近年来的新模型可谓是层出不穷。但在大多数的下游任务中，例如目标检测、语义分割，依旧还是用ResNet或其变体作为骨干网络。而最近，亚马逊李沐团队便提出了堪称“ResNet最强改进版”的网络——ResNeSt。从名字中不难看出，是引入了模块化的分散注意力模块，可以让注意力跨特征图(feature-map)组。那么，ResNeSt到底有多强？ResNeSt-50在224×224
本文简单介绍模型训练时候，使用准确率求解过程，不涉及精确率和召回率计算， 本文给出简要计算方法与代码。 计算方法： 使用top
原创
2023-06-15 11:04:50
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Pytorch总结八之深度学习计算（1）模型构造，参数访问、初始化和共享0.层和块之前首次介绍神经网络时，我们关注的是具有单一输出的线性模型。 在这里，整个模型只有一个输出。 注意，单个神经网络 （1）接受一些输入； （2）生成相应的标量输出； （3）具有一组相关 参数（parameters），更新这些参数可以优化某目标函数。然后，当考虑具有多个输出的网络时， 我们利用矢量化算法来描述整层神经元。
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2024-02-23 10:45:46
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# 学习 Python 中的 `top` 函数
在 Python 中，`top` 是一个常见的词，但它并不是 Python 的内置函数，而是在处理数据时非常有用的一个概念，通常与数据排序和提取排名前几个元素（或行）相关联。特别是在数据分析和机器学习中，这个词常常用于表示取某个数据集的 top N 个元素。本文将通过一系列的步骤逐步教会你如何在 Python 中实现获取列表或数据框的前 N 个元素
之前使用的仅仅是top1准确率。在图像分类中，一般使用top1和top5来衡量分类模型的好坏。下面来看看。首先在util下新建一个acc.py文件，向里面加入计算top1和top5准确率的代码：import torchdef accu(output, target, topk=(1,)): """Computes the accuracy over the k top predictio
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2020-03-15 21:14:00
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Hive 实战需求描述统计硅谷影音视频网站的常规指标，各种 TopN 指标：-- 统计视频观看数 Top10-- 统计视频类别热度 Top10-- 统计出视频观看数最高的 20 个视频的所属类别以及类别包含 Top20 视频的个数-- 统计视频观看数 Top50 所关联视频的所属类别排序-- 统计每个类别中的视频热度 Top10,以 Music 为例-- 统计每个类别视频观看数 Top
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2024-01-23 22:33:51
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力扣https://leetcode.cn/problemset/all/面向对象https://tuling.blog.csdn.net/article/details/123902877Python爬虫篇：爬虫笔记合集https://tuling.blog.csdn.net/article/details/124282549熬夜整理了2021年Python最新学习资料https://tulin
原创
2023-04-11 22:12:04
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MMClassification 是 OpenMMLab 生态面向图像分类的开源算法库，主要涵盖了计算机视觉领域丰富的基础模型架构。2020 年 10 月，MMClassification 发布了首个版本，集成了当时的主流分类模型；2021 年 9 月，MMClassification 发布了 v0.16.0 版本，提供了对下游检测，分割等任务的较为完善的支持；2022 年 9 月，我们发布了 M
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2024-06-13 09:57:30
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ResNet结构ResNet的网络结构有：ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101、ResNet152.其中ResNet18和ResNet34属于浅层网络，ResNet50、ResNet101、ResNet152属于深层网络。ResNet创新点1.超深的网络结构（突破1000层）2.提出Residual模块3.使用Batch Normalization加速训练残差结
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2024-06-13 06:58:33
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# MySQL中的Top5查询
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发中。在MySQL中，我们经常需要查询数据中的Top5，即查询某个字段的前5个最大或最小值。本文将介绍如何在MySQL中使用SQL语句进行Top5查询，并提供代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入数据库信息
输入数据库信息
原创
2024-03-07 06:54:06
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mAP这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive）分别是：1）True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数）；2）False positives(FP): 被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；3）False negativ
原创
2022-11-22 13:23:05
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top命令经常用来监控linux的系统状态，内存，cpu等，但是很少有人能正确的用好这个命令top进入视图第一行：时间开机到现在的时间多少用户在登陆系统cpu负载第二行：Tasks — 任务（进程）总计有多少进程正在运行的睡眠的stop状态的僵尸进程（zombie）第三行：cpu状态 8.7% us — 用户空间占用CPU的百分比。 0.9% s
飞行程序设计是一门非常“严谨”的学课，几乎每一项内容都有一个专业的名词与之对应。由此带来的一个问题就是对“新人”不友好，特别是短期培训中，由于时间有限，无法详细涉及过多的词汇，导致很多人对词汇的理解和识记存在困难。今天我们就来聊一聊与“高度”有关的一组专业词汇：DA、DH、MDA、MDH、MEA、MOC、MOCA、MSA、OCA、OCH。 1、MOC Minimum obstacle c
在使用 Docker 时，遇到 `docker top` 命令显示的 `STIME` 和 `TIME` 字段时，我们常常需要了解这些字段的真正含义。`STIME` 代表“开始时间”（Start Time），显示了容器启动时的时间，而 `TIME` 则对应于容器内运行的进程所消耗的 CPU 时间。为了更好地理解并解决这个问题，我们将通过以下内容进行详细解析。
### 环境预检
在处理 `dock
Linux命令 - top命令 Linux中 top 命令是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CP
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2024-04-05 08:27:24
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# MySQL 返回Top5 查询结果
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的开发中。在实际开发中，经常需要查询数据库中的数据并按照一定的条件进行排序，比如返回前几名的数据。本文将介绍如何使用 MySQL 查询语句返回Top5的数据，并提供代码示例帮助读者快速理解。
## 为什么要返回Top5数据？
在实际开发中，有时候需要查询数据库中的数据并按照某种条件返
原创
2024-06-16 05:45:23
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有没有想过免费的开源游戏同商业游戏一样的精彩？并且还能够根据您的需要度身订制
原创
2023-01-06 10:03:43
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# 实现 "mysql group by top5" 的步骤
## 1. 创建测试表
首先我们需要创建一个测试表来演示如何使用 "mysql group by top5"，表结构如下：
```sql
CREATE TABLE sales (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(50),
pric
原创
2024-04-15 04:06:28
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