# R语言与ADHD数据集的探索
注意力缺陷多动障碍（ADHD）是一种常见的神经发育障碍，通常在儿童中被诊断，但其影响可能持续到成年。有效的研究ADHD数据对于理解其病因、表现及干预措施具有重要意义。在本文中，我们将使用R语言来处理和分析ADHD相关的数据集，帮助大家更好地理解该领域的相关内容。
## 数据集简介
ADHD数据集通常包含有关患者信息的各种变量，如年龄、性别、症状严重程度及执行
原创
2024-09-14 07:01:02
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前言 R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点： 1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数
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2024-07-25 19:09:16
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数据集的概念1.1何为数据集数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field），数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例（example）和属性（attribute）。我们在本篇使用术语观测和变量。你可以清楚地
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2023-07-17 18:09:32
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数据集结构数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field），数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例（example）和属性（attribute）。（摘录自R语言实战第2版）R 的数据结构R中有许多用于存储数
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2023-09-16 22:15:15
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多方法实现单一决策树
决策树比较简单明晰，但存在不稳定的风险，数据的微小变化会导致最佳决策树结构的巨大变化，且决策树可能会变得比较复杂。其算法原理参见https://zhuanlan.zhihu.com/p/148010749。笔记中主要以R语言中iris数据集描述实现步骤。data("iris")
#导入iris数据集set.seed(1926)
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2023-05-23 16:18:48
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目录1.加载数据2. 查看数据3. 数据类型转化3.1 批量转化变量为因子型3.2 插入缺失值4. 重命名列变量5. 创建新变量6. 删除列变量7. 列变量重排序8. 行观测重排序 8.1升序排列 8.2 降序排列8.3 缺失值排序9. 数据筛选子集9.1 筛选行数据9.2 筛选列变量10. 修改因子水平顺序11. 修改因子水平名称12. 连续变量转分类变量13.
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2023-06-16 20:21:22
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摘要本文以R语言为基础，利用数据预览，探索式数据分析，缺失值的填补，增加新特征以及去除相关特征等方法，并通过构建随机森林模型，参数调优的方式对kaggle上的泰坦尼克项目进行了生存预测，结果是得分为0.81818，前4%。一、项目介绍泰坦尼克生存预测是Kaggle上参赛人数较多的竞赛之一，对于数据爱好者来说是初入机器学习领域相对比较容易的比赛，属于入门级比赛项目。比赛的目的其实很简单
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2023-08-13 22:17:01
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认识数据集的内在数据集的概念数据结构的类型1）标量2）向量3）矩阵4）数组5）数据框6）因子7）列表识别数据集结构的代码数据的导入数据的导出 数据的收集这是任何数据分析的第一步。同时，这也是学习R语言过程重要的入门环节。特别是初学过程，更多的是模仿学习。由于不理解数据结构，导致无法正确模仿数据格式并无法正常运行代码。因此，与大家分享R语言的基础内容：数据集概念，数据结构、数据输入及导出。
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2023-07-21 18:44:36
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R语言系统自带及附属包开元可用数据集汇总目录R语言系统自带及附属包开元可用数据集汇总#R自带数据集#R的各种包自带数据集#R自带数据集向量 euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名 landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名 precip #长度为70的命名向量 rivers #北美141条河流长度 state.abb #美国50个州的双字母缩写 state.area #美国
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2024-01-09 09:16:54
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R会把所有的对象读存入虚拟内存中。对我们大多数用户来说，这种设计可以提高与R相互的速度，但是当分析大数据集时，这种设计会降低程序运行速度有时还会产生跟内存相关的错误。 内存限制主要取决于R的build版（32位还是64位），而在32位的windows下，取决于操作系统的版本。以cannot allocate vectoe of size开头的出错信息表示无法分配充足的连续内存，而以cannot a
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2023-07-28 00:02:17
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目录一、数据集介绍二、数据预处理三、描述型统计分析四、机器学习及模型比较 一、数据集介绍数据来源于UCI数据库，网址为adult数据集(下载下来是dat文件，可以用txt文本打开)。该数据集共32560条数据，15个变量，具体变量名及含义如下表所示。变量名含义类型age年龄数值型workclass工作类型类别型fnlwgt编号数值型education受教育程度类别型education.num受教
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2023-06-21 23:15:02
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文章目录数据描述导入数据变量含义数据清洗检查缺失值及重复值探索性分析钻石的形状钻石的重量分布每种切割类型、颜色、清晰度的钻石分别有多少个钻石的价格最昂贵的10只钻石的属性信息理想切割、颜色和清晰度最好的钻石的价格钻石各属性与价格的关系整体价格分布情况不同切割状态钻石的价格分布不同颜色钻石的价格分布不同透明度的价格分布钻石长宽深与价格之间的关系不同切割类型的钻石，价格是否具有显著性差异？价格分布的
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2023-10-16 22:08:05
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R语言实现决策树和朴素贝叶斯分类预测，并比较准确度（含数据集）一开始用了《数据科学与大数据分析》（美国EMC教育服务集团）的书上的案例分析是否出去玩，后来发现只有10条训练数据，并且测试数据真值也不知道，故换了鸢尾花数据。 源数据链接：iris.data 提取码: frg4 如果打不开网盘请用这个地址，选iris.data右键保存：http://archive.ics.uci.edu/ml/mac
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2023-06-21 18:28:11
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基本内容描述型统计分析频数表和列联表卡方检验相关系数和协方差t检验描述型统计量首先我们以mtcars数据集为例，先看一下这个数据集前几行的内容 ，主要有英里数（mpg），马力（hp），车重（wt），变速箱的类型（am），气缸数（cyl）等> head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
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2023-10-20 23:17:20
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R中的数据集数据集的概念：数据集是由数据构成的一个矩形数组。统计学家称数据集的行为观测，列为向量；数据库分析师称数据集的行为记录，列为字段；数据挖掘/机器学习的研究者则称其为示例和属性。数据集包括数据结构、内容和数据类型。R语言常用的数据结构包括标量、向量、数组、数据框和列表，可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型、复数型（虚数）、原生型（字节）。向量定义：向量是用于存储数值型、字符型或逻辑
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2023-09-19 12:32:37
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在用R语言做数据分析的时候，我们经常需要一些数据做实验，尤其当学会一个新的方法或者算法的时候，就想赶快编程实现一下。那么，问题来了，用什么数据好呢，什么样的数据适合做这种实验呢？好在R语言提供了很多的基本数据集，这些基本数据集是可以直接加载、可以完成几乎所有的数据分析任务模拟数据的。这都是些哪些种类的数据呢？之前我们安装了 ggplot2 会使用其默认数据集，其实R语言自带也是有数据集的。&nbs
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2023-05-19 09:30:01
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R语言入门学习笔记！
2.1 数据集的概念不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field），数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例（example）和属性（attribute）。R中有许多用于存储数据的结构，包括
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2023-09-12 09:19:53
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本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集（查看文末了解数据获取方式）中呈现的三个变量之间的关系，特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。单因素方差分析和数据可视化都确定了因变量的一个因素水平，即 I. setosa，很容易与其他两个因素线性分离，具有非常明显的均值和方差，因此不是我们对逻辑回归感兴趣。相关视
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2023-06-21 10:30:44
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#说明 文中‘test’均为模拟名称，原始编码为GKB方式
推荐大家使用Rstudio，界面友好
偏统计
###2.Rstudio基本操作####
#2.1查看R语言自带的数据集####
data()
#直接输入数据集的名称，查看这些数据
CO2
#2.2快捷键####
#Ctrl+Enter：运行光标所在行的代码，也可以用来运行鼠标选中区域的代码
#Ctrl+L：清除控制台中的代码
#C
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2023-08-21 15:36:50
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数据集2.1数据集概念概念：通常是由数据构成的矩形数据不同行业对数据集的行和列叫法不同行业人行列统计学家观测（observation）变量（variable）数据库分析师记录（record）字段（field）数据挖掘和机器学习研究中示例（example）属性（attribute）可处理的数据类型（模式）：数值型、字符型、逻辑型、复数型、原生型（字节）存储数据的结构：标量、向量、数据、数据框和列表实
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2024-05-18 14:40:25
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