# 实现Java短链接Hash冲突布隆
## 简介
在这篇文章中，我将教会你如何实现Java短链接Hash冲突布隆。我们将采用以下步骤来完成任务。
1. 生成短链接：将长链接转换成短链接，并存储到数据库中。
2. 防止Hash冲突：使用布隆过滤器来减少Hash冲突的可能性。
3. 存储短链接：将短链接和长链接的对应关系存储到数据库中。
接下来，我们将逐步讲解每个步骤。
## 生成短链接
首
原创
2023-10-30 09:13:47
115阅读
本文章学习参考以下文章：https://www.jianshu.com/p/a7a76c5b8435https://www.jianshu.com/p/f323f4b0c109文章的目录：1、hashMap的底层实现 2、什么是hash冲突 3、hashMap如何解决hash冲突1、hashMap的底层实现hashmap的底层结构在jdk1.7之前是数组+链表，但是在jdk1.8以后，其变成了数组
转载
2023-08-02 08:37:24
27阅读
布隆过滤器：本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构，特点是高效的插入和查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在”。相比于传统的list，set，map等数据结构，它更高效，占用空间更少，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是确切的。 由于Redis实现了setbit和get
转载
2023-07-12 11:15:27
68阅读
最近在做短信业务的时候，有个内容里含有url链接，我们拼装好后觉得url巨长，想起很多商家都是用短链接的方式，我就找了找原理及简单的应用，下面会先讲一下简单调用第三方接口的实现思路和简要代码，然后再讲一下真实的里面的原理和一些简单的实现思路。 经常看到的短链接在微博，微信，短信中可以看到，百度云也有分享生成短链接的方式。对于这样好处我觉得有三点：1、微博限制字数为140字一条，那
转载
2024-07-02 23:06:51
96阅读
工作中遇到一个需求，需要从词库中快速判断某个关键字是否存在，词库大小不超过百万，当时脑子第一反应是用hash表相关数据结构，和同事一交流，同事推荐用布隆过滤器，查询效率不输hashmap，而且非常节省存储空间。经过研究发现布隆过滤器挺好用的，这篇文章来说说三点：
1.什么是布隆过滤器。
2.布隆过滤器基本原理。
3.布隆过滤器的使用方式。1.什么是布隆过滤器？布隆过滤器（Bloom Filter）
转载
2023-07-31 17:55:56
49阅读
布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。hash原理Hash （哈希，或者散列）函数在计算机领域，尤其是数据快速查找领域，加密领域用的极广。 其作用是将一个大的数据集映射到一个小的数据集上面（
转载
2023-10-07 21:12:07
11阅读
hash 函数 映射函数 Hash(key)=addr ；hash 函数可能会把两个或两个以上的不同 key 映射到同一地址，这种情况称之为冲突（或者 hash 碰撞） hash的优势 计算速度快 强随机分布（等概率、均匀地分布在整个地址空间） murmurhash1，murmurhash2，mur ...
python实现布隆过滤器及原理解析 布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。这篇文章主要介绍了python实现布隆过滤器 ,需要的朋友可以参考下 在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问
转载
2023-12-19 20:56:13
38阅读
一种节省空间的概率数据结构布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率。当布隆过滤器说某个值存在时，这个值可能不存在；当它说不存在时，那就肯定不存在。打个比方，当它说不认识你时，肯定就不认识；当它说见过你时，可能
转载
2024-03-15 20:33:32
29阅读
日常开发中，一个常见需求是判断一个元素是否在一个集合中。比如当你在浏览器中输入一个网址的时候，浏览器会判断网址是否在黑名单里。通常的解决方案是直接查询数据库，看看是否存在相关的记录，不过这往往会比较慢，于是我们又会引入缓存来提升速度，可是当数据比较多的时候，缓存会消耗大量的内存。有没有既速度快又节省内存的解决方案呢？本文介绍一种算法：布隆过滤器（Bloom filter[1]）。所谓布隆过滤器，是
转载
2024-02-20 19:15:01
40阅读
前言在「面试」Redis 这一篇就够了 这篇文中有提到用布隆过滤器来解决缓存穿透。那么，今天，他来了，他来了，他脚踏七彩祥云来了(手动狗头)是什么？弗雷尔卓德之心布隆是 LOL 中偏辅助的英雄，下面给大家带来他的技能和出装介绍，这时一个拖鞋啪的一声打在了我的脸上......布隆过滤器(Bloom Filter) 是一种节省空间的概率数据结构，由 Burton Howard Bloom 在 1970
转载
2023-11-21 10:05:51
58阅读
什么是布隆过滤器布隆过滤器是一种内存友好的数据结构，它可以高效地判断一个元素是否存在于一个集合中，以及大幅减少磁盘/数据库等IO操作。与哈希表和树等数据结构不同，它可以实现非常高的查找速度和存储效率，适用于需要快速并且高效地处理大数据集的场景。布隆过滤器原理布隆过滤器的基本思想是使用多个哈希函数对元素进行多次哈希，然后在对应的位上置位。其中K个互不相关的哈希函数会把元素映射成K个整数值，这些整数值
转载
2023-06-26 23:02:40
90阅读
LOL：布隆才是联盟最尽职的辅助，一个盾技能全都挡虽然说辅助一哥的位置经常是锤石、泰坦之类的英雄，不过从尽职尽责上面来说，辅助一哥的位置绝对应该是布隆的，他在保护AD方面绝对是足够尽职了，可以将所有打向AD的伤害给挡下来，那我们就看看布隆的盾能挡住多少技能吧！和布隆的盾类似的就是亚索的风墙了，不过亚索风墙只能抵挡一些有弹道的飞行物，普攻的子弹也会算城市飞行物，所以才能被挡下来，潘森的E明确表示挡住
转载
2024-02-01 22:22:53
48阅读
假设下面是你的视频网站链接列表，如果别人想爬取你的数据十分轻松，看规则就知道数据库是序列自增的那么解决这一问题，我们可以使用短地址，不对外暴露真实链接，使用对称加密是一个很好的方案。Hashids是一个很好的选择，它提供了JS/PHP/JAVA/PYTHON等编程语言的实现，这里我使用的就是它。下面是我基于blade框架搭建的java短地址服务。CREATE TABLE `t_url` (
`id
转载
2023-07-13 16:10:34
0阅读
腾讯短链接url接口是腾讯官方对外发布的短链接生成接口，可以将长链接缩短生成类似于 " 格式的url，相较于新浪短链接的广泛应用场景，腾讯短链接更多的是应用于微信中，给大家分享几个最新的腾讯短链接官方api接口，大家可以试试。腾讯短链接url接口：1、2、3、接口使用说明：1、在线使用说明将api接口地址中 "的部分换成需要缩短的长网址，然后复制前往浏览器中粘贴打开即可生成了。2、接口调用说明如果
转载
2023-07-28 23:41:05
203阅读
java实现长链接转为短链接我们经常看到微博和短信中用到了短链接，其目的就是能够将冗余的长链接精简。然后在码云上看到一个生成短链接一个项目：urlshorter: 满足多种场景下的短链接生成需求 (gitee.com)，然后自己在此基础上修改了一下，本人技术有限，仅供参考一、随机字符串发生器public class SnowFlakeGeneratorRandom implements Strin
转载
2023-07-17 17:20:54
147阅读
# Redis 中的布隆过滤器与重写 Hash 方法
在大数据处理和系统设计中，效率和速度往往是两个关键的考量。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种可以用来快速判断某个元素是否在集合中的数据结构，它具有空间效率高和查询时间快的特点。Redis 是一个强大的内存数据库，支持多种数据结构，其中就包括了布隆过滤器。本文将探讨布隆过滤器的基本概念、其原理以及如何在 Redis 中实现布隆过滤器，
原创
2024-10-15 05:20:21
43阅读
关于布隆过滤器，这个名词其实在我学 redis 不久后就知道了，但是对他没有一种很深刻的理解。前言首次听到布隆过滤器还是在Redis的缓存穿透的解决方案中看到的。当时一直没有应用场景，就一直摆在那，也没仔细学。但是现在感觉不卷，已经快没有活路，所以又开始看起了面试题。今天谈到的就是布隆过滤器，偏向于理论知识卷又卷不动，躺又躺不平，麻了。一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器，术语解释：它实际上是一个很长
转载
2024-08-13 19:09:27
45阅读
文章目录1、什么是布隆过滤器布隆过滤器的优缺点布隆过滤器的优点布隆过滤器的缺点2、布隆过滤器的使用场景3、布隆过滤器的原理3.1 数据结构3.2 空间计算3.3 增加元素3.4 查询元素3.5 修改元素3.6 删除元素4、Redis集成布隆过滤器4.1 版本要求4.2 安装&编译4.2.1 下载插件压缩包4.2.2 解压4.2.3 编译插件4.3 Redis集成4.3.1 Redis配置
关于BloomFilter先要了解什么是hash函数。哈希函数布隆过滤器离不开哈希函数，所以在这里有必要介绍下哈希函数的概念，如果你已经掌握了，可以直接跳到下一小节。哈希函数的性质:经典的哈希函数都有无限大的输入值域(无穷大)。经典的哈希函数的输出域都是固定的范围(有穷大，假设输出域为S)当给哈希函数传入相同的值时，返回值必一样当给哈希函数传入不同的输入值时，返回值可能一样，也可能不一样。输入值会
转载
2024-10-08 20:31:12
40阅读
