Graphx:构建graph和聚合消息 2014.12.29 About 最近在优化kcore算法时，对Graphx代码看了几遍。1.2后Graphx性能有所提升，代码不太容易理解，现在用图表示出来会更直观。 对数学上的图有点印象的是x轴、y轴坐标图，坐标中每个点用横坐标x和纵坐标y表示，即: (x1, y1), (x2, y2), 一个坐标点可以确定一个点的唯一位置 Graphx与上面的概念
[size=large]按照经验来说，当我们配置垃圾收集器时，主要有两种策略——Parallel GC和CMS GC。前者注重更高的吞吐量，而后者则注重更低的延迟。两者似乎是鱼和熊掌，不能兼得。在实际应用中，我们只能根据应用对性能瓶颈的侧重性，来选取合适的垃圾收集器。例如，当我们运行需要有实时响应的场景的应用时，我们一般选用CMS GC，而运行一些离线分析
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2023-08-26 11:54:42
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在Python开发中，垃圾回收（GC）是提升内存管理效率的重要机制。然而，当“python gc时间长”这一问题出现时，往往会导致程序性能变得低下。本文将围绕解决这种情况进行深度复盘，内容将涵盖不同版本的对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化。
### 版本对比
在不同的Python版本中，GC的实现和优化都发生了变化。以下是各主要版本的特性差异。
| 版本 |
# Spark UI中的GC时间长：根源与优化
在使用Apache Spark进行大规模数据处理时，我们往往依赖于Spark UI来监控我们的作业和集群性能。尤其是Java应用，垃圾回收（GC）时间常常会成为性能瓶颈。本文将探讨GC时间长的原因、如何用代码示例优化性能，并绘制相关的序列图和流程图以便明了展示。
## 什么是垃圾回收？
垃圾回收（Garbage Collection, GC）是
原创
2024-10-06 05:19:00
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对于一个复杂的RDD，我们如果担心某些关键的，会在后面反复使用的RDD,可能会因为节点的故障，导致持久化数据的丢失，就可以针对该RDD启动checkpoint机制，实现容错和高可用。 在进行checkpoint之前，最好先对RDD执行持久化操作，比如persist(StorageLevel.DISK_ONLY)如果持久化了，就不用再重新计算；否则如果没有持久化RDD，还设置了checkp
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2024-08-02 21:37:33
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# 深入理解Spark调度器延迟时间
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，而其调度器在处理任务调度时起着重要作用。调度器延迟是影响Spark性能的重要因素之一。本文将通过简单的代码示例来帮助大家理解Spark调度器的延迟以及如何优化。
## Spark调度器延迟概念
调度器延迟是指提交的作业等待资源分配的时间。在Spark中，调度器负责将任务分配到各个执行器上，如果资源紧张或
背景以及现象本文基于 spark 3.1.2 设置spark.driver.memory=2g 在调试spark sql任务的时候，发现有任务产生了200多个exchange，而且任务长期运行不出来。分析运行对应的sql（多个连续的join操作，且join的key都不一样），得到如下的物理计划（我们只截取了一部分）：和之前的文章spark task过多导致任务运行过慢甚至超时 做法一样(对应的内存
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2024-01-14 18:21:30
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JVM 的调优首要任务就是缩短GC 时stop working 的时间。下面是GC分析、调优的一般思路。发现分析的过程：用户、运维反映、XX页面卡顿->前端人员分析页面代码没问题。->继续分析XX数据接口相应的时间太长->反映给后台开发->后台开发本地测试-> 相应时间正常-> 测试线上的接口-> 相应时间过长-> 分析一般系统日志->发现SQ
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2023-09-21 11:45:39
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背景发现线上偶尔会出现一些Spark Task会显示Schedule Delay数分钟甚至十几分钟，所以要排查原因。Task 时间分析以及Schedule Delay计算公式如图所示，时间轴上面的表示Driver 记录到的各个时间，时间轴下面的表示Executor记录到的各个时间。 我们反过来，先说 Executor 记录的各个时间，再说Driver记录的各个时间。Executor 中Task运行
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2023-09-21 09:39:54
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先来看看join操作，先看keyBy：keyBy
Constructs two-component tuples (key-value pairs) by applying afunction on each data item. The result of the function becomes the keyand the original data item becomes the v
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2023-11-30 12:02:39
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1.为什么要优化程序运行时间太长，某些task分分钟就跑完了，某些却需要1个甚至几个小时。很显然，这个叫做数据倾斜。 那么我们要做的就是让每一个task都运行差不多的数据，这样速度就快很多了。2.关于shuffleshuffle指的是类似reducebykey,groupbykey,或者类似jion这样的操作，指的是将数据从原来的分区转移到另一个分区。 所以呢，shuffle操作是比较花费时间
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2024-07-11 12:31:06
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spark的四种分布式运行模式如图所示，上方为spark的架构图，spark的组件可以分为四个部分，driver、cluster Manager、worker和executor根据clusterManager的不同，spark可以分成四种不同的运行模式，standalone、local cluster、spark on yarn 和spark on mesosstandalone模式：standa
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2023-12-12 17:17:53
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Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，并于2010年成为 Apache 的开源项目之一，与 Hadoop 和 Storm 等其他大数据和 MapReduce 技术相比，Spark 有如下优势：运行速度快：Spark 拥有 DAG 执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算；官方提供的数据表明，如果数
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2023-09-16 02:02:44
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## 如何实现“bios时间长”
### 1. 流程概述
下面是实现“bios时间长”的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取系统当前时间 |
| 2 | 计算需要延长的时间差 |
| 3 | 循环等待时间差 |
| 4 | 完成延长时间操作 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及涉及的代码和注释。
### 2. 获取系统当前时间
原创
2023-09-17 05:23:01
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在数据库管理中，MySQL的备份过程常常会导致显著的时间延迟，影响业务的正常运转，因此有效的备份策略至关重要。在本文中，我将详细阐述如何优化MySQL备份，以减少备份所需的时间，同时确保数据的安全性。
### 备份策略
有效的备份策略应涵盖备份的频率、方式以及存储介质选择。以下是我们设计的备份流程。
```mermaid
flowchart TD
A[定期备份] --> B{选择备份
在计算机启动时，我们常常会经历“BIOS自检时间长”的问题。每次开机都是一次对硬件状态的“查验”，但是当这一过程拖延过久，真的是让人心急如焚。那么，为什么会出现这一现象呢？要如何优化这一过程呢？在接下来的内容中，我将一步步剖析“BIOS自检时间长”的原因及解决方案。
### 背景描述
在现代计算机中，BIOS（Basic Input/Output System）作为启动的第一道程序，负责检测及初
在这次的机房重构中相比第一次的机房我添加的一部分的功能，其中“动态余额”就是我这次添加的新功能。什么是动态余额？ 用户界面中显示该用户卡内的剩余金额，而且这个剩余金额会随时间的流失不断减少 ，这就是“动态余额”动态余额的关键： 1.利用timer控件 &nbs
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2024-10-10 15:23:18
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文章目录操作字符串追加 (Push)插入 (Insert)替换 (Replace)1、replace2、replacen3、replace_range删除 (Delete)1、 pop —— 删除并返回字符串的最后一个字符2、 remove —— 删除并返回字符串中指定位置的字符3、truncate —— 删除字符串中从指定位置开始到结尾的全部字符4、clear —— 清空字符串连接 (Conc
# 电脑BIOS时间长：原因与解决方案
在现代计算机中，BIOS（基本输入输出系统）的设置起着至关重要的作用。它不仅负责启动计算机，还管理着硬件与操作系统之间的接口。然而，有用户发现电脑的BIOS时间很长，这种现象不仅影响了系统的运行效率，也可能影响用户的使用体验。本文将探讨“电脑BIOS时间长”的原因及解决方案，并提供示例代码以帮助理解。
## 什么是BIOS？
BIOS是计算机的固件，与
原创
2024-09-19 07:14:00
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作者：oh-wine 一、subprocess.Popensubprocess模块定义了一个类： Popenclass subprocess.Popen( args,
bufsize=0,
executable=None,
stdin=None,
stdout=None,
stderr=None,
preexec_
