什么是英伟达 GPU Reader?英伟达 GPU Reader 是一款基于Web 的小程序，该程序可识别用户的 GPU 型号并为该 GPU 查找超级新图形驱动程序。GPU Reader 如何工作?用户首次运行该项服务时，会下载一个 Java 小程序。当用户从网站下达指令时，这个 Java 小程序仅仅查看和验证系统部件。接下来利用这些系统信息来确定超级适合用户GPU的驱动程序。故障排除我们无法检测
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2023-11-27 16:04:56
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自己组装电脑首先我们要明确自己的需求，这样就可以在主要的部件上可以有目标性的去找。4000左右的一台主机能干些什么呢？可以很流程的玩游戏，比如绝地求生、英雄联盟、守望先锋等等大型游戏以及图片处理和剪辑视频等等。电脑主机是用哪些配件组装在一起呢？处理器、主板、内存、硬盘、显卡、机箱、电源、散热器等等。这样把这些配件组合在一起就是一台电脑主机了。下面开始选择主机的配件，选择配件需要考虑到兼容性，不兼容
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2024-06-23 17:04:00
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如何用AMD显卡部署模型/进行推理引言为什么要用AMD显卡进行部署或者推理呢？也许有很多理由比如N卡太贵了、或者公司要求之类的。但不管怎么样，我们的目标就是在linux上用A卡进行推理（本文不涉及windows）。本文将从两方面进行介绍如何在A卡上是用pytorch如何使用C++调用模型前置知识众所周知，使用N卡进行训练或推理的话，首先要有驱动，然后要有cuda。那么A卡同理，驱动是什么应该不用多
# Java显卡计算简介
## 引言
随着计算机图形学的快速发展，显卡已经成为了计算机的重要组成部分。在过去，显卡只负责显示图像和视频，但现在的显卡已经具备了强大的计算能力，甚至可以用来进行科学计算、机器学习等复杂的任务。本文将介绍如何使用Java进行显卡计算，并提供代码示例。
## Java与显卡计算
Java是一种跨平台的编程语言，因此在过去，它并没有直接支持对显卡的利用。然而，随着技
原创
2023-08-27 05:04:26
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# Java怎么让程序暂停
## 引言
在开发Java程序时，有时我们需要让程序在某个特定的时间点暂停一段时间，或者根据某种条件暂停执行。这种暂停可以用于调试目的，也可以用于优化程序的性能。本文将介绍Java中几种常用的暂停程序执行的方法，并给出相应的示例代码。
## 问题描述
在某个实际项目中，我们需要编写一个Java程序，该程序模拟一个简化版的交通信号灯系统。我们希望在模拟程序中，每隔一段
原创
2023-09-06 14:07:18
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Java的节日：nVIDIA决定用Java开发新驱动
据Falsity News报道，nVIDIA有鉴于现有的驱动程序速度缓慢、开发低效，将选择
使用全新的开发工具，以更好的发挥显卡的效能。由于Java的开发效率极高，在速度上
已全面超越C++等老牌系统语言（可访问“获取Java真实数据”网站取得更多相关资料）
，是唯一不需使用内嵌汇编就可编写操作
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2023-07-07 00:33:32
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前言在上篇文章Java并发编程之线程篇之线程简介(二)中我们基本了解了如何创建一个线程并执行相应任务，但是并没有提到如何中断一个线程。例如：我们有一个下载程序线程，该线程在没有下载成功之前是不会退出的，假如这个时候用户不想下载了，那我们该如何中断这个下载线程呢？下面我们就来学习如何正确的中断一个线程吧。对于过时的suspend()、resume()和stop()方法，这里就不介绍了，
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2024-04-10 10:41:22
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文章目录1. 什么是GPU？2. GPU的工作原理3. GPU的应用领域4. GPU与CPU的比较参考与推荐 前言： 图形处理器（GPU）不再仅仅是用于图形渲染的硬件设备。如今，GPU已经成为加速人工智能、大数据计算和科学研究的关键引擎。本文将深入探讨GPU的工作原理、应用领域以及它在当今技术领域中的重要性。1. 什么是GPU？GPU（Graphics processing unit）是一种专门
引言最近用到guithub上deepinsight/insightface相关模型和工具，其中一系列基于NVIDIA显卡的计算加速操作需要一系列依赖库，包括：nvidia.dali、mxnet、CUDA toolkit、cudnn、nccl。 此文记录相关环境的搭建过程。安装顺序为CUDA Toolkit -> cudnn -> nccl -> mxnet -> nvidi
技术背景之前写过一篇讲述如何使用pycuda来在Python上写CUDA程序的博客。这个方案的特点在于完全遵循了CUDA程序的写法，只是支持了一些常用函数的接口，如果你需要自己写CUDA算子，那么就只能使用非常不Pythonic的写法。还有一种常见的方法是用cupy来替代numpy，相当于一个GPU版本的numpy。那么本文要讲述的是用numba自带的装饰器，来写一个非常Pythonic的CUDA
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2023-08-23 16:58:47
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了解Python代码的内存消耗是每一个开发人员都必须要解决的问题，这个问题不仅在我们使用pandas读取和处理CSV文件的时候非常重要，在我们使用GPU训练的时候还需要规划GPU的内存使用。尤其是我们在白嫖使用kaggle和colab时显得更为重要。本篇文章我们将介绍两个 Python 库 memory_profiler和Pytorch-Memory-Utils这两个库可以帮助我们了解内存和显存的
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2023-09-04 18:02:55
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在当今数据科学的背景下，越来越多的人希望利用显卡加速R语言的计算任务。尤其是在进行深度学习、大规模模拟或其他需要密集计算的任务时，显卡的优势显而易见。本文将系统地探讨如何将显卡用于R语言，包括设置过程、可能遇到的错误及其解决方案等。
首先，我们在处理大数据集时，可以采用以下数学模型来描述计算规模：
\[
\text{Total Computation Time} = \frac{n}{k} \
# 清除PyTorch显卡内存中保留的内容：一个实用的指南
在开发深度学习模型时，使用PyTorch作为框架是非常普遍的。然而，许多用户在训练和推理过程中会遇到显卡内存被“储留”（reserved）的问题。这种情况不仅会造成显存不足，还可能导致程序不稳定。本文将详细介绍如何清除PyTorch中的显卡内存储留，并提供实际的代码示例，帮助用户更高效地使用显卡资源。
## 显卡内存的储留现象
在使
原创
2024-09-01 05:30:23
268阅读
关注下方公众号，分享硬核知识作者 | 小K出品 | 公众号：小K算法 （ID：xiaok365）01故事起源小姐姐听说我是程序员。。。02分析这是原图。解决问题的第一步肯定是先找出问题，所...
原创
2021-08-15 11:30:52
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博主在硬件设备方面还是个小白，近日想要知道深度学习应当选用哪些显卡，其性能如何？且网络上能搜到的GPU天梯图似乎都停留在以装机选配为目的的个人级别上，于是在本站试图搜索相关文章或者排行，看到有不少博主搬运了NVIDA发布的一系列表格，比如：这一系列文章的博主几乎都是搬运了相关表格，部分博主也加入了一些自己的评价或感受，但这一系列博客看下来给人一种理所应当的感觉：“文章中衡量GPU所使用的计算能力（
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2023-11-18 20:23:16
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关于PMP考试：从美国朋友协助报名的视角解读
在全球化的今天，项目管理专业人士（PMP）认证已成为衡量项目管理人员能力的重要标准。这一认证不仅在国内受到广泛认可，同时也在国际间享有盛誉。对于许多有志于在项目管理领域深耕的人来说，获得PMP认证是职业发展的必经之路。而在这个过程中，有时我们可能需要身处美国的朋友帮忙报名，以便更顺利地完成考试流程。
首先，我们来了解一下PMP认证的基本信息。PMP
原创
2024-02-02 12:20:53
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文章目录Java基础配置（eclipse、IDEA）1. Java下载和安装1.1 下载1.2 安装1.3 环境变量2. eclipse配置2.1 eclipse中Java配置2.2 镜像源配置3. IDEA配置3.1 IDEA中Java配置 Java基础配置（eclipse、IDEA）1. Java下载和安装1.1 下载链接： 通过官方网站获取JDKhttps://www.oracle.com
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2023-10-09 08:57:50
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# Java调用显卡计算
## 介绍
随着计算机技术的迅速发展，图形处理单元（GPU）的计算能力也越来越强大。相比于中央处理单元（CPU），显卡上的GPU更适合进行并行计算任务。在一些需要大规模并行计算的应用中，如科学计算、深度学习等领域，使用显卡进行计算可以大大提高计算效率。
在Java中，通过调用显卡进行计算并不是一件容易的事情。因为Java本身是一种高级语言，对底层硬件的操作有一定的限
原创
2023-08-12 16:58:59
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我们知道基于XML的显式配置就是采用XML描述Bean的创建信息，告诉Spring容器具体需要创建哪些Bean。自然而然的，基于Java的显式配置则是采用Java这种编程语言描述Bean的创建信息，告诉Spring容器具体需要创建哪些Bean。至于如何描述；让我们趁热打铁，紧接前文，看看同样的项目能用Java怎么配置；进而学习基于Java的显式配置的基础知识。为此，请打开music-player项
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2024-09-14 16:11:56
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显卡计算框架 Java 的主要目标是利用显卡的并行计算能力，提高数据密集型应用的计算性能。在本篇文章中，我将分享在设置环境、编译代码、参数调优、定制开发、性能对比以及进阶指南中所遇到的一些关键步骤。
### 环境配置
为了能够高效地使用显卡计算框架，我们首先需要配置合适的环境。这包括安装 Java 开发环境、CUDA Toolkit 和相应的显卡驱动。
```shell
# 更新系统
sudo
