PostgreSQL学习手册(六) 索引一、索引的类型： PostgreSQL提供了多种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。 1. B
转载
2024-03-26 20:12:15
48阅读
第五章 执行计划详解 5.3.4 关联 hash join hash left join NestLoop Merge join & merge left join: 因为要对左右表按关联键先进行排序，所以效率比hash join差 Merge full join：唯一可以执行full outer join的方式 Hash exists join 5.3.5 sq
转载
2024-02-08 22:47:17
61阅读
问题描述项目中使用GP数据库做实时同步，对于这种高并发大数据量的dml操作，效率非常低，于是，考虑到索引优化。有时候，已经建了索引，但是看查询计划，并没有使用到索引；案例对于odb_ywuser_prpcmain这张表，policyno为分布键。在列 policyno 建了一个名叫 idx_db_ods_odb_ywuser_prpcmain 的索引，在列 policyno,inserttime
转载
2024-03-18 14:07:14
72阅读
标签 PostgreSQL , GIS , PostGIS , Greenplum , 空间检索 , GiST , B-Tree , geohash 背景 气象数据、地震数据、室内定位、室外定位、手机、车联网、还有我们最喜欢的“左划不喜欢、右划喜欢”，越来越多的位置属性的数据。将来会越来越多。 基于GIS的数据分析、OLTP业务也越来越受到决策者的青睐，例如商场的选址决策，O2O的广告营销等。有
转载
2024-07-29 17:32:27
23阅读
随着数据仓库中数据的不断累加，某些查询的效率变得越来越慢，除了对查询的SQL需要优化，对查询的基表进行拆分(分区表)，对某些常用查询字段加索引已经变得很需要了。3.3.6版本Greenplum中索引的语法是这样的：CREATE [UNIQUE] INDEX [CONCURRENTLY] name ON table[USING method]( {column | (expression)} [op
原创
2013-10-19 19:22:35
6738阅读
标签PostgreSQL , Greenplum , bitmap index 背景PostgreSQL 目前支持8种索引接口，包括B-Tree, hash, gin, gist, sp-gist, brin, rum, bloom。Greenplum 目前支持B-Tree, GiST, bitmap三种索引接口。用户可以根据不同的数据类型，不同的请求类型，使用不同的索引接口建立相应的索引。例如对
转载
2024-06-18 23:31:26
87阅读
Greenplum 查看连接与锁信息数据字典 目录查看系统中会话/连接/SQL与锁情况1、查看当前活动的客户端连接数2、查询客户端连接的情况 3、查看持有锁和等待锁的一些信息(已经修改验证)4、查询系统中正在执行的或者等待执行的事务5、查看系统中正在执行的sql与lock_table有关的信息6、查看PostgreSQL正在执行的SQL 7、查看当前库表和索引的的大
转载
2024-05-04 12:08:03
219阅读
鉴于OLAP系统的特性，应该谨慎并保守地使用索引。避免在频繁更新的列上使用索引；在高选择性的列上使用B-tree索引；在低选择性的列上使用Bitmap索引。
通常来说在传统数据库中使用索引可以有效的提高数据访问效率，特别是在OLTP系统中，往往只是需要从大表中获取几行或者部分的数据记录，这个情况下索引确实是特别有效的提高数据获取速度的方法。但是在gp中
转载
2024-03-22 19:27:35
57阅读
（1）新增节点环境配置并修改hosts文件参考前面gp安装章节1-5部分注意：将新增节点的IP和主机名加入到原有的集群的/etc/hosts文件中，将hosts文件复制到新增加的节点中（2）新增节点上安装gp软件#在主节点上用root登录su -#在主节点上创建两个的host列表文件：一个包含现有gp的所有的host名称，另一个包含新加节点的host名称。vim /data/existhostsv
转载
2024-04-25 22:20:34
40阅读
Greenplum 数据库和schema管理 文章目录Greenplum 数据库和schema管理关于模板和默认数据创建一个数据库克隆一个数据库创建一个不同Owner的数据库查看数据库的列表修改一个数据库删除一个数据库Scheme管理系统SCHEMA 一个Greenplum数据库是Greenplum数据库的一个单一实例。 可能会安装有多个单独的Greenplum数据库系统，但是通常只会用环境变量设
转载
2024-03-25 15:51:02
117阅读
1）pg_authid表：包含有关数据库认证标识符(角色)的信息。一个角色体现"用户"和"组"的概念。一个用户实际上只是一个设置了 rolcanlogin 标志的角色。任何角色(不管设置了 rolcanlogin)标志)都可以有其它角色做为成员；因为用户标识是集群范围的，pg_authid 在一个集群里所有的数据库之间是共享的：每个集群只有一个 pg_authid 拷贝，而不是每个数据库一个。字段
转载
2024-03-26 15:05:32
85阅读
用户/角色在整个数据库实例中是全局的。用户和角色区别是用户默认有LOGIN权限，其他同。在系统初始化时有个预定的超级用户，操作系统用户名,比如gpadmin。每个数据库的逻辑结构对象都有一个所有者，所有者默认拥有所有权限，不需要重新赋予。删除和任意修改它的权利不能赋予别人，为所有者固有，不能被赋予或撤销。可以把操作该对象的权限赋予别人。 授权和撤销授权 用命令GRANT RE
作者：瀚高PG实验室 （Highgo PG Lab）- 波罗 数据分区的好处 1）分区后，单个分区表的索引和表都变小了，可以保持在内存里面，适合把热数据从大表拆分出来的场景。 2）对于大范围的查询，大表可以通过索引来避免全表扫描。但是如果分区了的话，可以使用分区的全表扫描。适合经常要做大范围扫描的场景，按照范围分区（分区后采用全表扫描），减少索引带来的随机BLOCK扫描。 3）大批量的数据导入
转载
2024-03-25 14:16:14
139阅读
Oracle全局索引和局部索引 表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。 局部索引local index 1. 局部索引一定是Oracle全局索引和局部索引 表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所
转载
2024-06-22 10:32:53
52阅读
全局分区索引在一个索引分区中包含来自多个表分区的键。一个全局分区索引的分区键是分区表中不同的或指定一个范围的值。在创建全局分区索引时，必须定义分区键的范围和值。 全局索引只能是B树索引。Oracle在默认情况下不会维护全局分区索引。如果一个分区被截取、增
转载
2024-03-24 19:48:41
220阅读
合适的索引，能大幅度提升数据库表读的效率，但这里也不并不是说表上的索引越多越好。因此在数据库设计过程中，需要考虑创建索引的代价。在数据库中索引的维护代价约是表的3倍，并且数据表写和读两者不能兼得。如果要提高表写入性能，那么索引在一定程度上会阻碍数据的插入速度，因为数据库需要维护索引和维护数据原子性。 索引的种类有很多，常见的有B-树索引，位图索引，基于函数的索引，分区索引
转载
2024-03-18 21:43:42
45阅读
以下内同整理自网络：分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。1、本地索引：其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B*树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引（也就是说必须分区）。下面就介绍本地索引以及全局索引各自的特点来说明区别；
转载
2023-12-13 08:41:19
504阅读
greenplum索引分类及适用场景Greenplum数据库数据库支持Postgres索引类型B-树和GiST，不支持Hash和GIN索引。每一种索引类型都使用一种不同的算法，它们最适合的查询类型也不同。B-树索引适合于最常见的情况并且是默认的索引类型 1.btree索引： B树索引是现在数据库中最常见的索引类型之一，它适用范围比较广： 1.适于拥有重复值较少的字段。数据重复值越少，查询数据选择性
转载
2023-12-13 06:40:25
141阅读
对大数据量索引进行分区同样能够优化应用系统的性能。一般来说，如果索引所对应的表的数据量非常大，比如几百万甚至上千万条数据，则索引也会占用很大的空间，这时，建议对索引进行分区。 Oracle索引分区分为本地索引分区和全局索引分区两种：全局索引不反映基础表的结构，因此，若要分区就只能进行范围分区；而局部索引反映基础表的结构。 本地索引分区 本地索引分区就是使用和分区表同样的分区键进行分区
转载
2024-03-25 20:57:40
86阅读
大家好，我是小林。在工作中，如果我们想提高一条语句查询速度，通常都会想对字段建立索引。但是索引并不是万能的。建立了索引，并不意味着任何查询语句都能走索引扫描。稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。今天就来跟大家盘一盘，常见的 6 种会发生索引失效的场景。不仅会用实验案例给大家说明，也会清楚每个索引失效的原因。发车！索引存储结构
转载
2024-05-27 21:47:30
287阅读
