1. 概念介绍  关于遍历算法种类有很多很多, 这里选了最通用, 深度优先遍历广度优先遍历两类搜索算法进行浅显讲解(作者能力有限). 基础有时候很有趣, 真的! ok, 那我们 go on.   深度优先搜索算法(Depth-First-Search, 缩写为 DFS), 是一种用于遍历或搜索树或图的算法. 这个算法会尽可能深的搜索树的分支. 当结点 v 的所在边都己被探寻过, 搜索将回溯到发现
转载 2021-05-23 21:19:24
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搜索概念 遍历树结构图结构的方法 必须访问到每个节点而且每个节点只能访问一次 遍历节点的顺序不同分成了深度优先搜索广度优先搜索 深度优先搜索 通过递归或者手动维护一个栈来实现 递归调用的普通循环遍历的执行流程的区别 1.普通循环是依次执行必须等当次循环完毕后再执行下一次循环 2.递归是不需要等当
原创 2023-08-18 09:16:40
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深度优先搜索广度优先搜索
原创 2021-08-05 11:10:42
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深度优先搜索广度优先搜索
原创 2021-08-02 15:59:23
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深度优先搜索广度优先搜索
原创 2021-08-02 16:02:00
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写在最前面的这篇文章并没有非常详细的算法证明过程。导论里面有非常详细的证明过程。本文只阐述“广度优先深度优先搜索的思路以及一些简单应用”。两种图的遍历算法在其他图的算法当中都有应用,并且是基本的图论算法。广度优先搜索广度优先搜索(BFS),可以被形象的描述为“浅尝辄止”,具体一点就是每个顶点只访问...
[TOC] 邻接表 邻接表的深度优先搜索 假如我们有如下 无向图 如果我们想对其进行深度优先遍历的话, 其实情况不止一种, 比如 0 1 2 5 7 6 4 3 下面介绍使用 临接表 法对其进行遍历, 一般邻接表长下面这样: 思路: 参照上下两图我们可以发现, 邻接表中的左半部分是一个链表数组, 0
原创 2022-09-06 11:09:54
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一、图 在计算机科学中,一个图就是一些顶点的集合,这些顶点通过一系列边结对(连接)。顶点用圆圈表示,边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。 基本概念 阶(Order):图G中点集V的大小称作图G的阶。 度(Degree):一个顶点的度是指与该顶点相关联的边的条数,顶点v的度记作d(v)。 入
转载 2020-09-10 14:43:00
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深度优先搜索回顾搜索算法的实现,从树的遍历角度讲,有深度优先广度优先两种。深度优先我们在前边已经介绍过,我们先来简单回顾一下:     如算法名称那样,深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索树。在深度优先搜索中,对于当前发现的结点,如果它还存在以此结点为起点而未探测到的边,就沿此边继续搜索下去,若当结点的所有边都己被探寻过.将回溯到当前结点的父结
转载 2023-12-29 20:49:45
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图的遍历----->深度优先搜索广度优先搜索一、图的遍历与树的遍历操作类同,图的遍历操作的定义是,访问途中的每个顶点且每个顶点之北访问一次。图的遍历方法有两种:一种是深度优先遍历,另一种是广度优先遍历。图的深度优先遍历类似于树的先根遍历,图的广度优先遍历类同于树的层序遍历。图的遍历需要考虑的三个问题:(1)图的特点是没有首尾之分,所以算法的参数要指定访问的第一个顶点。(2)因为对...
代码如下 /** * 无向图 */ public class Graph { public int v;//顶点个数 public List<Integer> adj[];//邻接表 public static void main(String[] args) { Graph graph = con ...
转载 2021-05-26 23:49:00
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  广度优先搜索算法:先查找离起始顶点最近的,然后是第二进的,这样依次往外搜索。树的层次遍历就是一个广度搜索算法。  一般用一个大数组来模拟队列。根据百度百科:广度优先搜索算法在求解最短路径或者最短步数上有很多的应用。应用最多的是在走迷宫上。今天做了两道力扣题目,总结一下BFS的套路:第一题: 542. 01 矩阵C代码实现:1 /* 广度优先: 用大数组实现队列 *
> 基础 1. 广度遍历优先是从给定的root节点开始,逐层次的向下访问各个节点;2. 实现的方式是通过队列的先进先出,将从root节点开始的左孩子右孩子压入到队列中,并顺序取出;3. 由于是用队列实现,因此不存在用递归实现的方式。 下面是基本的广度遍历优先算法:1 def breadthFirstSearch(root): 2 queue = [] 3
深度优先遍历过程1、图的遍历 树的遍历类似,图的遍历也是从某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是
第 9 天_广度优先搜索 / 深度优先搜索542. 01 矩阵994. 腐烂的橘子
原创 2021-11-03 18:28:46
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BFS(广度优先搜索) 文章目录BFS(广度优先搜索)1. 什么是BFS2. BFS的搜索顺序3. BFS采用的数据结构4.DFS与BFS的区别5. BFS的常规模板5.1 文字描述5.2 代码展示6. 例题刨析6.1 文字简述6.2 代码展示 1. 什么是BFS宽度优先搜索(BFS) :同样是一种遍历搜索树或图的算法。遍历方式为选定一个节点,接着访问所有与当前节点连接的满足条件的点。接着从这些可
转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持!深度优先搜索(Depth First Search,DFS)主要思想:不撞南墙不回头深度优先遍历的主要思想就是:首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访...
转载 2015-04-21 00:25:00
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如此经典的算法竟一直没有单独的实现过,真是遗憾啊。 广度优先搜索在过去实现的二值图像连通区域标记prim最小生成树算法时已经无意识的用到了,深度优先搜索倒是没用过。 这次单独的将两个算法实现出来,因为算法本身图像没什么关系,所以更纯粹些。 广度优先搜索是从某一节点开始,搜索与其线连接的所有节点,按照广度方向像外扩展,直到不重复遍历所有节点。 深度优先搜索是从某一节点开始,沿着其搜索到的第一个节
转载 2020-09-10 16:42:00
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无向图的深度优先搜索广度优先搜索 #include "stdafx.h" #include<vector> #include<iostream> using namespace std; #define N 9 typedef struct{ int vexnum, arcnum; char ve
转载 2017-05-20 08:50:00
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深度优先遍历过程1、图的遍历 树的遍历类似,图的遍历也是从某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次 一旦访问了顶点Vi之后,便将visited[
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