问题描述在众多抢购活动中,在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓存中获取数据。在系统初始化时,将商
图1 以上是秒杀系统的大体思路首先我们可以思考如何在一台机器,单线程的情况下 如何完成这个这个系统 我们可以看到大多数请求都要访问数据 而mysql是与硬盘交互 IO速率慢 因此效率慢 我们可以使redis(在内存中进行操作 可以节省很多时间)但是redis中的数据从哪里来呢?我们可以在用第一次查询该商品的相关信息时,把这些数据写入到redis 这样用户第二次
上一篇文章介绍了Redisson的分布式锁原理,这篇文章来验证一下Redisson分布式锁的作用。1、搭建Redis主从我这里使用Redis的主从模式。搭建Redis主从,一主两从:1、修改config文件把redis.confg 复制多两份。一共三份配置文件,分别是 redis6379.conf、redis6380.conf、redis6381.conf。1、修改masterredis6379.
问题描述在众多抢购活动中,在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓存中获取数据。在系统初始化时,将商
redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中,每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据,确保商品不会。这个操作起来很方便,而且效率极高 Redis是一个分布式key-value缓存系统,value支持多种数据结构,这里value可以选择两种类型,String(或者hash):主要用于记录商品的库存,对商品减库存。Set集合(这里不要用list集合,list集合
# 实现Redis List秒杀 ## 简介 在秒杀活动中,防止是至关重要的。本文将教你如何使用Redis List来实现秒杀功能。 ## 流程概述 下面是实现Redis List秒杀的流程概述: ```mermaid gantt title 实现Redis List秒杀流程 section 过程 获取当前库存: done, 2022-01
原创 2024-07-13 07:31:32
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解决问题一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数二. 数据库加唯一索引防止用户重复购买三. Redis预减库存减少数据库访问,内存标记减少Redis访问三. 悲观锁 加同步代码块 效率低四. 乐观锁 Version版本 效率高 一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数可以简单的解决的情况,但不能完全避免public interface MiaoshaGoodsMapper extends
一、什么是秒杀秒杀最直观的定义:在高并发场景下而下单某一个商品,这个过程就叫秒杀秒杀场景】火车票抢票双十一限购商品热度高的明星演唱会门票…二、为什么使用秒杀早起的12306购票,刚被开发出来使用的时候,12306会经常出现 这种现象,也就是说车票只剩10张了,却被20个人买到了,这种现象就是!还有在高并发的情况下,如果说没有一定的保护措施,系统会被这种高流量造成宕机【为什么使用秒杀】严
我的原则,只有三个字,看心情。 看到这类秒杀,估计很多开发者都头疼,因为你很少真正能在项目接触到,不过没关系,该了解的我们也要了解,以备不时之需。 高并发问题和问题是秒杀活动中常见的2个问题,也是需要面临解决的问题高并发:比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验;:任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不
摘要:本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十二篇,本篇博文我们将借助压力测试工具Jmeter重现秒杀场景(高并发场景)下出现的各种典型的问题,其中最为经典的当属“商品库存”的问题,在本文我们重现这种问题,并对问题进行分析!内容:一个正规的、声称能承受高并发请求的系统的背后应该经历了一些不为人知的经历,这个秒杀系统也是如此,一般而言,这些经历都是比较残酷的,在本文中我们将重现出这样的经
转载 2023-08-06 13:14:18
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优质文章,及时送达作者:涛哥谈篮球问题描述在众多抢购活动中,在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓
# Java 秒杀系统中的 Redis 设计 在电子商务领域,秒杀是一种非常流行的促销手段。然而,由于高并发用户请求,往往会出现现象。指的是在库存不足的情况下,继续接受购买请求,从而导致销售数量超过实际库存。在这里,我们将介绍如何使用 JavaRedis 实现一个有效的秒杀系统,并避免现象。 ## 1. 整体流程 以下是秒杀系统工作的整体流程: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-09-23 05:14:55
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秒杀系统设计中,是一个经典、常见的问题,任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难点。一、问题描述在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时,先查询商品库存,再修改商品库存,会出现资源竞争问题,导致库存的最终结果出现异常。问题: 当商品A一共有库存15件,用户甲先下单10件,用户乙下单8件,这时候库存只能满足一个人下单成功,如果
1 实现优惠券秒杀功能下单时需要判断两点:1.秒杀是否开始或者结束2.库存是否充足所以,我们的业务逻辑如下1. 通过优惠券id获取优惠券信息2.判断秒杀是否开始,如果未返回错误信息3.判断秒杀是否结束,如果已经结束返回错误信息4.如果在秒杀时间内,判断库存是否充足5.如果充足,扣减库存6.创建订单信息,并保存到优惠券订单表中6.1 保存订单id6.2保存用户id6.3保存优惠券id7.返回订单id
一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖:redis.clients jedis 2.9.0二、Jedis工具类JedisUtil.java 三、秒杀测试类(代码模拟多用户+高并发)RedisSecKiller.java 注:关于多线程部分代码的说明传统的方式是使用new Thread来创建、运行(st
一、刚来公司时间不长,看到公司原来的同事写了这样一段代码,下面贴出来:1、这是在一个方法调用下面代码的部分: 1. if (!this.checkSoldCountByRedisDate(key, limitCount, buyCount, endDate)) {// 标注10: 2. throw new ServiceException("您购买的商品【" + commodityTitle
转载 2023-08-18 10:56:23
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前言:首先介绍一下我的同学,专科毕业应用电子技术专业,已经毕业快两年了。因为专业的原因工作一年觉得没什么发展前途就想转行,身为他的“好基友”,他觉得我这个工作挺好的,就咨询了我一下,经过的严厉拒绝下(各种诱惑下),还是阻挡不了他。随后他报名了北大某鸟进行培训,进行了为期半年的Java程序员速成加工。 因为年前结束培训他准备年后面试,谁知遇到这个大疫情,一直拖到了5月份。随后进行了长达2个月的面试历
摘要:本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇,本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发,即“商品秒杀”功能模块的代码实战。内容:“商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上,对于这一功能模块而言,其主要的核心流程在于:前端发起抢购请求,该请求将携带着一些请求数据:待秒杀Id跟当前用户Id等数据;后端接口在接收到请求之后,将执行一系列的判断与秒杀处理逻辑,最终将
# Redis解决秒杀问题 ## 引言 在电商平台的秒杀活动中,由于高并发的特点,往往会导致商品的问题。为了解决这个问题,可以采用Redis作为缓存层,并结合一些技术手段来保证秒杀活动的顺利进行。本文将向你介绍如何使用Redis来解决秒杀问题。 ## 流程 首先,让我们来理解整个秒杀活动的流程。下面是一个简化的秒杀活动流程图。 ```mermaid flowchart TD
原创 2023-11-21 12:11:43
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# 商品秒杀防止的机制与实现:Redis的运用 ## 引言 在电商平台上,商品秒杀是一个非常吸引消费者的活动。然而,秒杀活动中常常会出现“”的现象,导致消费者付款后却无商品可发,这不但影响了顾客体验,还可能对商家信誉造成损害。为了解决这个问题,开发者们常常使用 Redis 作为缓存方案来控制秒杀活动的库存。这篇文章将探讨如何使用 Redis 来防止,并提供相关的代码示例。 ##
原创 2024-09-27 07:34:53
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