这是我在今年上海参加亚太软件研发团队管理年会时，InfoQ对我的一次采访内容(我自以为普通话还算行，
原创
2021-07-22 11:43:12
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前言 上一篇文章介绍了单机架构，由于性能瓶颈，满足不了高访问量，所以演化出了数据分离架构。这种架构也很简单只是将应用服务和数据库服务分离开来，避免单一架构的资源争夺的情况。一、 应用数据分离架构1. 简介 应用服务和数据库服务使用两台服务器进行分别部署，应用服务就是对外提供服务的，数据库服务就是用来存储数据的。2. 出现原因 &nbs
线性回归是利用梳理统计学中的回归分析来确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归简介线性回归是一种有监督算法，通常被用于响应预测、分类划分。线性回归的针对的是目标变量是区间型变量的问题。 线性回归是描述目标变量Y是如何随着一组自变量X1、X2…的变化而变化的模型。其中Y的变化分为两部分，一部分是系统性变化，也就是由自变量引起的变化；一部分是随机变化，也就是
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2024-03-06 16:22:53
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上篇博文中（数值积分初步介绍）已经初步介绍了数值积分，下面介绍一种求解数值积分的方法——插值型求积公式。插值型求
原创
2022-04-14 14:27:29
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上篇博文中（数值积分初步介绍）已经初步介绍了数值积分，下面介绍一种求解数值积分的方法——插值型求积公式。插值型求积公式就是利用拉格朗日插值法对被积函数进行插值近似，求其插值函数来代替被积函数进行求解积分。这需要首先了解拉格朗日插值法，专题博文在此：下面正式介绍插值型求积公式。————————————————————————————————————————————————————插值型求积公式的基本...
原创
2021-08-20 11:50:22
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从整个办公自动化市场来看，现在的OA产品可谓是百家争鸣啊！但怎样才能客观而全面的评价OA产品呢？这才是消费者们应当考虑的首要问题！只有这样，才能客观的说明一件OA对公司的适用性 ，合理性！
首先软件产品的稳定性和成熟度，是衡量OA软件优劣的一个重要指标，也是反映OA软件厂商实力差距的一个例证。因为OA软件的稳定性和产品的成熟度，是在用户不断反馈与企业自身不断改进后一个循序渐进的
原创
2013-01-22 15:56:48
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①时间复杂度：同样输入规模（问题规模）花费多少时间②空间复杂度：同样输入规模花费多少空间（主要内存）上两点越小越好③稳定性：会因输入同而导致稳定情况发生④算法思路否简单：越简单越容易实现越好
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2014-04-18 15:49:00
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matlab数值分析 数值积分与数值微分1 复合梯形公式function I=ftrapz(f,a,b,n)format long %显示15位双精度h=(b-a)/n;x=linspace(a,b,n+1);y=feval(f,x); I=h*(0.5*y(1)+sum(y(2:n))+0.5*y(n+1));函数文件function y=fun1(x)y=exp(-x);调用程序t=ftrapz(@fun1,0,1,10)2 复..
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2021-07-06 13:53:07
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matlab实现标准正太分布表：function zhengtaifenbu syms t x a
原创
2022-11-24 14:37:09
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（好像学到了什么不得了且没用的东西）定积分表示函数$f(x)$在区间$[a,b]$上积分和的极限，记作$$\int_{a}^{b}f(x)dx$$通俗地讲，就是该段函数与$x$轴围成的面积计算方法一：分割区间$$\int_{a}^{b}f(x)dx=\lim_{n\rightarrow ∞}\sum_{i=1}^{n}\frac{b-a}{n}f(a+\frac{b-a}{n}i)$$计算方法二：
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2023-12-05 14:21:08
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# Python中的数值积分
## 整体流程
在Python中进行数值积分通常可以使用`scipy`库中的`quad`函数来实现。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入`scipy`库中的`quad`函数 |
| 2 | 定义要积分的函数 |
| 3 | 调用`quad`函数进行数值积分 |
| 4 | 获取积分结果 |
```
原创
2024-02-22 07:00:51
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Excel表中粘贴 选中数据区域→右击→复制→再右击→选择性粘贴→数值→确定（在原数据区域复制粘贴操作），这一列的公式就全部消失，只剩下数值结果。 如何
原创
2023-05-25 06:06:49
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对于我这个没上过大学的人来讲 ,看微积分公式实在是很困难的事情
原创
2022-05-19 09:50:55
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# 自然语言处理（NLP）评价指标简介
在自然语言处理（NLP）领域，评价模型的性能是至关重要的。为了有效地量化模型的能力，常用的评价指标包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1 Score）。本文将为您详细介绍这些指标的概念及其计算公式，同时提供相应的代码示例，帮助您在实际应用中理解和使用这些指标。
## 1. 评价指标的定义
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模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型，根据其模型的类别，使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、FMI评价法和轮廓系数等。常用的分类模型评价指标有准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1 Value）、ROC和AUC等。常用的回归模型评
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2023-12-06 18:52:59
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# Python辛普森数值积分
## 介绍
在数学和计算领域中，积分是一个重要的概念。它在求解函数的面积、曲线的长度、物理学中的力和能量等方面有广泛的应用。然而，有些函数的积分很难或者无法用解析方法求解。为了解决这个问题，我们可以使用数值积分方法来近似计算积分值。
辛普森数值积分是一种常用的数值积分方法之一。它基于辛普森公式，通过将积分区间分割成多个小区间，然后在每个小区间内进行插值计算来近
原创
2023-08-24 19:27:27
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1、积分系统的设计2、业务需求的描述假设面试官现在给出来对于这个电商平台的积分兑换系统的相关需求如下：用户在电商平台里平时通过购买商品、晒单评论可以有不断的积累积分积累到足够的积分后，就可以在电商平台的积分兑换页面中，选择使用自己的积分来兑换一些礼品需求其实就这么简单，那么面试官说了，针对这个业务场景给出你对这个机制实现的思考过程以及这里要注意的一些地方。3、对业务流程的思考如何思考？首先，用户不
