参考学习b站：数学建模学习交流感觉这篇博客写的很好：灰色关联分析+Matlab代码实现看完后自己尝试运行的一下，发现和自己本地的matlab代码运行结果不同，就把其中细节写到这篇博客里了运行上述博客应用2的代码，将更多中间变量输出出来，得到结果：请输入最佳的中间值：7
请输入区间的下界：10
请输入区间的下界：20
正向化后的矩阵为：
4.6900 0.7172 3.0000
系统分析：探究系统中哪个自变量对系统的影响最大灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小应用一、进行系统分析（国内比赛合适，美赛用回归分析更好）灰色关联分析步骤：灰色关联分析（系统分析+综合评价）1.画统计图（Excel）画图后配上相关分析（简单说从图中你能读出什么信息）2.确定分析数列（1）母序列（又称参考数列，
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2023-11-28 00:57:35
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原理:灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小在建模中的应用场景用于系统分析：例如分析粮食生产系统，人们总是希望提高粮食总产量，而影响粮食总产量的因素是多方面的，有播种面积以及水利、化肥、土壤、种子、劳力、气候、耕作技术和政策环境等。为实现少投入多产出，并取得良好的经济效益、社会效益和生态效益，就必须进行系统分析用
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2024-06-05 19:29:01
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一、灰色关联1、基本概念灰色系统：部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统。相应的，知道全部信息的叫白色系统，完全未知的叫黑色系统。适用领域：小样本（数据不足）、样本没有较好的统计分布规律基本步骤：消除量纲 对初始数据进行一系列处理，方法包括初值化变换，均值化变换，百分比变换，倍数变换等。一般我们选用一种进行量纲消除。计算关联系数计算关联度 进而我们可以分析结果2、关联分析首先来看一则
灰色系统理论与灰色关联分析模型Author:丸子Written on: 220211 Notes:包括灰色系统知识和灰色关联分析模型两部分 文章目录灰色系统理论与灰色关联分析模型灰色关联分析法一、灰色预测概念灰色系统、白色系统和黑色系统灰色预测法灰色预测的四种常见类型1 灰色时间序列预测2 畸变预测3 系统预测4 拓扑预测二、灰色关联度和优势分析2.1 灰色关联度2.2 案例分析 灰色系统的应用
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2024-07-16 16:09:24
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适用范围：计算影响结果的因素的重要程度，确定权重，也适用于评价类问题 基本思想：根据曲线集合形状的相似程度，判断联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度越大，反之越小 灰色关联分析优点：计算量小，对样本的量多少和有无规律都同样适用，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况 灰色关联分析缺点：不太主流，美赛不适用简单总结灰度分析步骤： 一，先把数据除以该列的平均值 二，计算|x0(k)-xi(
灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。 通常可以运用此方法来分析各个因素对于结果的影响程度，也可以运用此方法解决随时间变化的综合评价类问题，其核心是按照一定规则确立随时间变化的母序列，把各个评估对象随时间的变化作为子序列，求各个子序列与母序列的相关程度，依照相关
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2024-04-22 20:31:51
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目录前言一、灰色关联分析1.什么是灰色关联分析？2.流程介绍二、综合评价1.数据无量纲化处理2.确定参考序列3.确定权重4.计算灰色关联系数 5.计算灰色加权关联度6.代码总结前言 继续学习数学建模涉及的评价性模型，这篇会介绍如何使用灰色关联分析法进行综合评价以及分析灰色关联分析法的适用条件和优
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2023-12-24 18:52:39
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文章目录1 什么是灰色关联分析2 灰色关联分析的步骤3 灰色关联分析的实例4 灰色关联分析matlab的实现5 灰色关联分析python的实现1 什么是灰色关联分析灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，
原创
2022-02-24 15:16:29
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文章目录1 什么是灰色关联分析2 灰色关联分析的步骤3 灰色关联分析的实例4 灰色关联分析matlab的实现5 灰色关联分析python的实现1 什么是灰色关联分析灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。通常可以运用此方法来分析各个因素对于结果的影响程度，也可以运用此方法解决随时间变化的综合评价类问题，其核心是按照一定规则确立随时间变化的母序列，把各个评估对象随时间的
原创
2021-06-10 17:03:35
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目录1.简介2.算法详解2.1 数据标准化2.2 计算灰色相关系数2.3 计算灰色关联度系数 3.实例分析3.1 读取数据3.2 数据标准化3.3 绘制 x1,x4,x5,x6,x7 的折线图3.4 计算灰色相关系数完整代码1.简介 对于两个系统之间的因素，其随时间
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2024-01-02 10:18:47
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文章目录一、灰色关联分析是什么？二、灰色关联分析有什么用？三、灰色关联分析的适用范围？四、灰色关联分析怎么用？①第一步：求平均值②第二步：均值化(也可以用初值化)③第三步：取绝对值④第四步：计算出 最最大值 和 最最小值⑤第五步：使用灰色关联度公式⑥第六步：求灰色关联度⑦第七步：最终结果参考附录： 笔者将会尽量用很通俗的语言来描述。数学建模系列文章——总结篇：《数模美一国一退役选手的经验分享[2
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2023-10-20 07:40:55
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# 灰色关联分析与机器学习的关系
灰色关联分析是一种用于探索变量之间关系的方法，通常用于处理不确定性和少量样本的数据。尽管它不完全属于传统的机器学习方法，但可以作为探索数据和特征选择的一部分。本文将带您了解如何实现灰色关联分析，并对其与机器学习的关系进行探讨。
## 流程概述
首先，我们将整个实现过程分成几个步骤，并通过表格展示：
| 步骤 | 描述
一、灰色关联法灰色关联分析法通过研究数据关联性大小，通过关联度进行度量数据之间的关联程度，从而辅助决策的一种研究方法。灰色关联法有两种用法，一种是用于来做评价分析，另一种是用于测量两个变量的相似性。这篇文章主要使用第一种用法。二、灰色关联法步骤灰色关联法通常包括以下六步：1、确定母序列和特征序列。母序列：首先明确母序列（参考序列），母序列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值（或最劣值）构
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2024-09-25 15:04:25
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评价对象的优劣性比较——灰色关联分析法01 基本思想关联度：关联度是因素（指标）之间关联性大小的度量，它定量地描述了因素之间相对变化的情况。从思路上看，关联度分析属于几何处理范畴。基本思想是根据序列曲线集合形状的相似程度来判断其联系是否紧密，即认为几何形状越接近，关联程度越大。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行比较分析。理解关联度的例子： 在以上的例子中，如果把总收入看作参考序列，把招商引
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2024-09-28 21:20:30
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概述：对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。适用题型：（1）系统分析； &nb
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2024-04-08 07:43:15
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灰色关联度理论灰色系统理论自从邓聚龙教师在 80 年代提出后就快速发展起来了，许多学者也对其研究热情也很大，它的应用范围也越来越来广了，其应用范围拓展到了自然科学和社会科学的各个方面，特别是在经济领域，如社会经济各部门的投资收益、区域经济分析和产业结构整合等方面，都有很可观的应用效果。灰色关联度分析是灰色系统的重要部分，随着灰色系统理论的发展，它的作用也越来越大。
石显：灰色关联度方法zh
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2024-07-29 13:38:34
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灰色关联度matlab源程序(完整版)最近几天一直在写算法，其实网上可以下到这些算法的源程序的，但是为了搞懂，搞清楚，还是自己一个一个的看了，写了，作为自身的积累，而且自己的的矩阵计算类库也迅速得到补充，以后关于算法方面，基本的矩阵运算不用再重复写了，挺好的，是种积累，下面把灰关联的matlab程序与大家分享。灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的
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2024-01-15 17:59:53
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之前在比赛的时候需要用Python实现灰色关联分析,从网上搜了下只有实现两个列之间的,于是我把它改写成了直接像Pandas中的计算工具直接计算person系数那样的形式,可以对整个矩阵进行运算,并给出了可视化效果,效果请见实现作者提醒：部分读者反应在某些情况下与MATLAB自带灰色关联分析结果有较大差距，目前作者尚未对此问题进行检验，请谨慎使用灰色关联分析法对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对
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2023-08-24 14:55:07
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目录前言一、灰色关联度分析是什么二、使用步骤1.数据归一化/标准化1.1 导入库2.读入数据总结 前言 灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA），是一种多因素统计分析的方法。简单来讲，就是在一个灰色系统中，我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱，再直白一点，就是说：我们假
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2024-07-01 11:15:30
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