【综合评价分析】熵权算法确定权重 原理+完整MATLAB代码+详细注释+操作实列文章目录1. 熵权法确定指标权重（1）构造评价矩阵 Ymn（2）评价矩阵标准化处理（3）计算指标信息熵值 Mj（4）计算各指标权重 Nj2.完整代码2.1 熵权法（正向化指标）2.2熵权法（负向化指标）3.运行演示3.1复制代码，建立函数3.2 导入data数据集3.3 运行指令3.4 运行结果3.
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2023-11-27 11:06:45
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文章目录一、理论基础1、向量加权平均算法（1）更新规则阶段（2）向量合并阶段（3）局部搜索阶段2、INFO算法伪代码二、仿真实验与分析1、函数优化2、工程优化三、参考文献 一、理论基础1、向量加权平均算法向量加权平均算法(Weighted mean of vectors algorithm, INFO)是一种基于群体的优化算法，用于计算搜索空间中一组向量的加权平均值。INFO使用三种算子来更新每
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2024-08-09 17:42:12
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支持向量机这里简单的介绍一下支持向量机的概念。支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier)，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-margin hyperplane)。SVM使用铰链损失函数(hi
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2024-06-03 07:18:33
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统计学：“统计初步”这部分内容中，平均数是一个非常重要而又有广泛用途的概念，在日常生活中，我们经常会听到这样一些名词：平均气温、平均降雨量、平均产量、人均年收入等；而平均分数、平均年龄、平均身高等名词更熟悉以下是关于加权的一些说明, “权”的古代含义为秤砣，就是秤上可以滑动以观察重量的那个铁疙瘩。《孟子·梁惠王上》曰:“权，然后知轻重。”。在日常生活中，我们常用平均数表示一组数据的‘平均水平’
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2024-05-24 21:21:41
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# Java加权平均法实现
## 1. 引言
本文将介绍如何使用Java编程语言实现加权平均法。加权平均法是一种常用的统计方法，用于计算一组数据的加权平均值。在计算加权平均值时，我们为每个数据点分配一个权重值，然后将每个数据点乘以其对应的权重值，再将所有乘积相加，最后将总和除以权重值的总和，即可得到加权平均值。
## 2. 实现步骤
在下面的表格中，我们将介绍实现加权平均法的步骤及每个步骤需
原创
2023-08-13 13:06:16
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# 移动加权平均法在Java中的计算方法
移动加权平均法是一种常用的库存成本计算方法，它通过不断地更新平均成本来反映库存的最新状况。本文将详细介绍移动加权平均法的计算原理，并提供Java代码示例。
## 移动加权平均法的原理
移动加权平均法的核心思想是将每次进货的成本与库存中已有的成本进行加权平均，以计算新的平均成本。具体步骤如下：
1. 初始化库存成本为0。
2. 当有新的进货时，将新进
原创
2024-07-26 08:48:17
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# Java加权平均法计算公式
在实际生活中，我们经常需要对一组数据进行加权平均计算。加权平均法是一种常用的计算方法，可以根据不同数据的重要程度为其分配不同的权重，从而得到更准确的平均值。在本文中，我们将介绍Java中如何使用加权平均法进行计算，并提供相关的代码示例。
## 加权平均法计算公式
加权平均法是一种通过将各数据乘以相应权重后相加再除以总权重的方法来计算平均值的方法。其计算公式如下
原创
2023-12-29 09:20:39
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常见优化算法实现这里实现的主要算法有：一维搜索方法：黄金分割法二次差值法多维搜索算法最速下降法partan加速的最速下降法共轭梯度法牛顿法拟牛顿法使用函数表示一个用于优化的目标，包括其梯度函数和hessian矩阵函数import numpy as np
import math#用于测试的一个多元函数的例子
def f(x):
return (x[0]-1)**2+5*(x[1]-5)**2
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2024-07-23 21:13:13
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MA/SMA/DMA/EMA移动平均算法公式
1、简单移动平均MA
用法:
MA(X,N):X的N日简单移动平均
算法(X1+X2+X3+...+Xn)/N
2、移动平均SMA
用法:
SMA(X,N,M),求X的N日移动平均，M/N为给予观测值X的权重,N必须大于M。
算法: 若Y=SMA(X,N,M)
则 Y=[M*X+(N-M)*Y')]/N=M/N*X +(N-M) /
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2023-10-05 08:09:30
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对于5个数值的平均值我们可以使用求和均值计算对于10个数值的平均值我们也可以使用求和均值计算对于20个数值的平均值，如果存储条件允许，可以考虑使用求和均值计算但对于50个数值等甚至更多的数值，直接使用求和均值计算，对于内存来说是十分不友好的。 指数加权平均法，即vt = （1-β）θt + βvt-1，其中v表示均值，θ表示当前值从公式可以看出，利用迭代的算
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2023-06-16 19:57:07
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java实现根据权重进行排序.
根据权重进行排序，结果为排序后的索引。 限制： 1.入参个数必须大于1 2.所有参数必须大于0（小于等于0的权重无意义，sortByWeightAndRandom方法会将小于等于0的放最后进行随机排序） 代码import java.util.ArrayList;
import java.util.Ran
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2023-07-19 21:19:46
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算数平均法和加权平均法
原创
2023-09-13 10:26:07
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回归任务中使用的指标回归任务的指标较为单一，一般使用MSE(Mean Square Error) ，平均平方差/均方误差是回归任务最常用的性能度量。分类任务中常用的指标分类任务可以以不同的方式进行评估，来到特定的目标，这些指标可以很好地衡量分类算法。然而，在许多情况下，有必要区分不同类型的误分类，因为误分类的相对权重是不同的。因此，引入下面的定义：-真正（True Positive）：被模型预测为
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2024-06-30 15:05:52
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机器学习经典算法（三）–指数加权平均 指数加权平均（Exponentially Weighted Averages）是一些改进梯度下降法重要理论，如上篇博文梯度下降法（2）提到的动量梯度下降法，RMSprop、Adam等都用到了指数加权平均。也叫指数加权移动平均（Exponentially Weighted Moving Averages）；那么
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2023-08-30 22:21:31
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## 加权平均法（Weighted Average Method）在Python中的应用
加权平均法是一种统计学中常用的计算方法，用于计算带有不同权重的数据的平均值。在金融领域，加权平均法常常用于计算投资组合的收益率和风险等指标。在本文中，我们将介绍加权平均法的基本原理，并使用Python语言来实现一个简单的加权平均法计算程序。
### 加权平均法的原理
加权平均法是一种根据不同权重对数据进
原创
2023-09-04 08:35:37
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数学建模matlab简介第五部分概率统计常用算法 MATLAB 简介数学建模第五部分 概率统计常用算法一、常用的概率分布计算1、概率密度函数调用格式为pdf (‘name’ , x , 参数表列) 或 namepdf (x , 参数表列) 得到相应的概率密度函数值其中 name 可以为以下值bino 二项分布poiss 泊松分布exp 指数分布norm 正态分布unif 均匀分布beta BATA
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2024-05-24 13:28:52
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加权平均是这样一类求平均的运算：参与求平均运算的每一个观测变量都有一个对应的权重值。加权平均的计算公式如图： 其中的x1....xn是观测变量，w1....wn是权重值。 我们现将其利用在影片的推荐。 我们可以查找与自己口味最为相近的人，并从他所喜欢的影片中找出一部自己还未看过的影片，不过这样做太随意了。有时，这种方法可能会有问题：评论者还未对某些影片做过评论，而这些
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2023-05-18 10:55:27
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前言：熵权法，也称为熵决法，客观求权重比，在评价类模型中相对比较简单。根据已知评价对象 指标的数值来确定每个指标所占的权重，在相对数据集合中，以算法的形式剔除主观因素，以客观的方式获取到相关权重。适用场景：（纯个人经验）1，每个对象会有几个指标。这几个指标哪个指标所占的权重最大呢？（指标数相当或相差不大。最好是同类指标在不同源数据下形成的数据集合。）2，指标数大于2.一、算法结果展示：
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2023-07-17 13:33:30
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1. 什么是指数加权平均2.指数加权平均的优势3. 为什么在优化算法中使用指数加权平均4.偏差修正5. β 如何选择？6.参考1. 什么是指数加权平均指数加权平均(exponentially weighted averges)，也叫指数加权移动平均，是一种常用的序列数据处理方式。它的计算公式如下：其中，θ_t：为第 t 天的实际观察值，V_t: 是要代替 θ_t 的
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2023-12-10 12:45:23
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预测方法集锦1.移动平均法2.指数平滑法3.差分指数平滑法4.自适应滤波法5.趋势外推（预测）法6.回归分析7.灰色预测 1.移动平均法根据时间序列资料逐渐推移，依次计算包含一定项数的时序平均数，以反映长期趋势。 当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，分析、预测序列的长期趋势。 移动平均法简单移动平均法加权移动平均法
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2023-12-13 20:38:46
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