# 使用 Java OpenCV 获取视频流的完整指南
在本教程中，我们将学习如何使用 Java 和 OpenCV 库获取视频流。这个过程涉及几个步骤，从环境设置，到代码实现，最后展示我们如何获取和显示视频流。
## 整体流程
下面是获取视频流的基本步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------
前言在做视觉类项目中，常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流，之后再调入各种模型，如目标分类、目标检测，人脸识别等等。如果使用单线程处理，很多时候会出现比较严重的时延，如果算力吃紧，模型推理所占用的更长的话，这种延迟感会更加明显，会出现卡帧的现象。在这种情况下，往往要把代码从单线程改为了多线程，即单独用一个线程实时捕获视频帧，主线程在需要时从子线程拷贝最近的帧
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2024-06-18 13:12:37
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文章目录读取视频流屏幕插入文本 读取视频流cv2.getcapture()用法，使用函数 cap.get(propId)来获得视频的一些参数信息。这里 propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性：cv2.VideoCapture.get(0) 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0开始的被捕获或解码的帧索
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2023-09-03 10:52:03
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文章目录1、视频的读取2、视频的显示2.1 默认显示2.2带窗口显示3、视频的保存 本文主要写两个功能，基于opencv视频的读取显视，以及视频的保存。 1、视频的读取视频的读取这里主要讲三个方面的内容，分别摄像头，视频文件以及网络摄像头的rtspopencv是通过pip安装的，可以包含大部分的功能。import cv2
print(cv2.__version__)4.4.0#读摄像头
url
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2023-11-23 13:20:47
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基于opencv将视频转化为字符串Java版 opencv
java 先上一个效果图吧
首先,弄清一下原理我们要将视频转化为字符画,那么就需要获取画面的每一帧,也就是每一张图片,然后将图片进行转化,变成字符串,然后进行打印。
1.获取视频在opencv中提供了一个函
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2023-11-14 09:14:26
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交叉编译了两个月的opencv现在总算是告一段落了。先前尝试过好多次，也遇到了好多错误，也成功过好多次，但是编译的opencv总是缺少某些功能。其中不能读取视频就是一个非常严重的问题。由于所做项目必须对视频进行处理，所以不得不重复编译。但庆幸的是到最后也算是成功了。再次与大家分享。想要opencv能够读取视频，必须编译一些解码库。如ffmpeg，而编译ffmpeg又需要一些依赖库。所以在编译ope
在这篇文章中，我们将一起来探索如何使用 Java 和 OpenCV 来获取视频流的每一帧。这是一个非常实用的技能，尤其是在图像处理和计算机视觉的领域。接下来，我们将逐一讲解整个过程，确保你能顺利实现这个功能。
### 环境准备
在开始之前，我们需要先安装一些前置依赖。在使用 Java 和 OpenCV 前，你需要确保 Java 开发环境以及 OpenCV 库已经安装。
#### 前置依赖安装
好久没更新博客了，最近在交毕设的材料耽搁了学习的时间，今天继续开始进行音视频学习的记录，上次利用rtmp进行推流完成了一个基本的流媒体直播，这次要利用本地的摄像头采集视频帧然后利用rtmp将采集到的视频上传到服务器进行直播，这次需要利用opencv和ffmpeg的库进行，所以在编写代码之前需要对项目进行配置。文件夹的目录还是与之前的一致，bin文件夹存放生成的文件，include文件夹存放头文件，
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2024-01-17 06:44:26
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一、不带滚动条的视频读取播放。1、原理介绍：视频的本质是一些静态的图像的集合，opencv可以不断读取视屏中的图片，显示，就可以实时的视频流进行处理了。2、代码如下：1 /***********************************************************************************
2 开发环境：opencv3.0.0 + vs2012旗舰
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2023-11-23 18:07:07
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本次要记录的知识点很简单，但是也很实用，就是在OpenCV中关于摄像头的调用及视频的读取。 具体代码如下：/********************读取视频；调用摄像头********************/
VideoCapture capture;
capture.open(0);
if (!capture.isOpened())
{
cout << "读取失败" &
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2023-08-30 15:29:53
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• doublecvGetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id )
• CV_CAP_PROP_POS_MSEC -影片目前位置，为毫秒数或者视频获取时间戳
• CV_CAP_PROP_POS_FRAMES -将被下一步解压/获取的帧索引，以0为起点
• CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO
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2024-06-27 13:18:44
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创建一个窗口并显示图片import cv2
# 创建一个名为 "My Window" 的窗口 WINDOW_NORMAL size can change
cv2.namedWindow("My Window",cv2.WINDOW_NORMAL)
img = cv2.imread('./picture/1.jpg')
cv2.imshow("My Window",img)
# 等待窗口关闭
c
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2023-12-24 10:18:27
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视频文件的结构： 每一个视频文件本质上都是一个容器，文件的扩展名只是表示容器格式（例如 avi ， mov ，或者 mkv ）而不是视频和音频的压缩格式。 容器里可能会有很多元素，例如视频流，音频流和一些字幕流等等。这些流的储存方式是由每一个流对应的编解码器(codec)决定的。通常来说，音频流很可能使用 mp3 或 aac 格式来储存。而视频格式就更多些，通常是 XVI
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2023-12-18 20:13:34
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VideoCapture类实现视频获取，可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先，创建一个VideoCapture对象，参数可以是设备索引（摄像头索引）或视频文件的名称。如果是设备索引，当只连接一台摄像机时，可以是0或-1；也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后，便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后，释放VideoCapture对象。
显示视频图像帧
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2024-04-29 10:36:24
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# Java OpenCV 视频流截取
## 引言
在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库。它提供了丰富的图像和视频处理功能，可以用于目标检测、图像识别、视频编辑等任务。本文将介绍如何使用Java和OpenCV来截取视频流的一部分，并提供相应的代码示例。
## 安装和配置
在使用Java OpenCV之前，首先需要确保已经安装了Java开发环境和OpenCV库。可以
原创
2023-12-17 08:19:34
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为了处理视频，需要读取视频的每一帧，OpenCV提供了一个非常易用的框架以读取视频文件或从摄像头中读取。一、读取视频文件读取视频文件，只需要创建VideoCapture实例，然后循环读取并处理每一帧就行了。示例#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <
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2023-12-05 10:47:38
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法：（1） VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
（2） VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧： while(1)
{
Mat f
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2023-11-07 11:58:07
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# 使用 Java 和 OpenCV 实现视频流的处理
在现代应用开发中，视频流处理是一项非常重要的技能。本文将教你如何使用 Java 和 OpenCV，将图像序列转换为视频流。整个过程涵盖安装 OpenCV、读入图像流，并将其写入视频文件。下面的内容将以流程图和详细步骤的形式，帮助你逐步掌握这个过程。
## 整体流程
我们将整个任务分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
OpenCV-4-视频流整合识别预测模型文章目录OpenCV-4-视频流整合识别预测模型@[toc]说明一下代码：加载视频输出，调用图像识别代码：图像中人脸识别代码：人脸年龄性别预测，绘制信息代码：补充的一下代码小结一下使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1说明一下在此之前，已经试过了图片的简单处理，人脸识别，年龄性别预测。而视频的处理呢，其实就是吧
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2024-04-09 11:24:54
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Opencv 视频帧的读写指导思路指导1.先打开视频文件 2.遍历视频帧 3.处理视频帧 4.保存所有的视频帧1.打开视频1.当读取的是保存的视频时，打开视频的方法为：cv::VideoCapture capture("视频名"); //将视频放到工程文件夹下
//或者
cv::VideoCapture capture;
capture.open("视频名");
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2023-09-23 20:35:14
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